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Ha sido casi un a\u00f1o desde el surgimiento de las plataformas de \u201cAI art\u201d<\/span> (tampoco es verdaderamente \u00abIA\u00bb<\/span> o el arte), y en ese tiempo los artistas han tuvo que sentarse y mirar con impotencia c\u00f3mo sus trabajos creativos han sido absorbidos<\/span> por aprendizaje autom\u00e1tico y se utiliza para crear nuevas im\u00e1genes sin cr\u00e9dito ni compensaci\u00f3n.<\/p>\n Ahora, sin embargo, un equipo de investigadores de la Universidad de Chicago, que trabaja con artistas, algunos de los cuales aparecieron en mi historia del a\u00f1o pasado, ha ideado algo que se espera permita a los artistas tomar medidas activas para proteger su trabajo.<\/p>\n Se llama Glaze y funciona agregando una segunda capa, casi invisible, encima de una obra de arte. Lo que hace que todo sea tan interesante es que no se trata de una capa hecha de ruido o de formas aleatorias. Tambi\u00e9n contiene una obra de arte, una que es m\u00e1s o menos de la misma composici\u00f3n, pero en un totalmente <\/em>estilo diferente. Ni siquiera notar\u00e1 que est\u00e1 all\u00ed, pero cualquier plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico que intente levantarlo lo har\u00e1, y cuando intente estudiar el arte obtendr\u00e1 muy <\/em>confundido. <\/p>\n Glaze se enfoca espec\u00edficamente en la forma en que estas plataformas de aprendizaje autom\u00e1tico han podido permitir a sus usuarios \u00abproponer\u00bb im\u00e1genes que se basan espec\u00edficamente en el estilo de un artista humano. Entonces alguien puede pedir una ilustraci\u00f3n al estilo de Ralph McQuarrie, y debido a que esas plataformas han podido levantar suficiente trabajo de McQuarrie para saber c\u00f3mo copiarlo, obtendr\u00e1n algo que se parece m\u00e1s o menos al trabajo de Ralph McQuarrie.<\/p>\n Al cubrir una obra de arte con otro <\/em>obra de arte, sin embargo, Glaze est\u00e1 lanzando estas plataformas fuera de lugar. Tomando como ejemplo a la artista Karla Ortiz, explican:<\/p>\n Stable Diffusion hoy puede aprender a crear im\u00e1genes al estilo de Karla despu\u00e9s de ver algunas piezas de la obra de arte original de Karla (tomadas del portafolio en l\u00ednea de Karla). Sin embargo, si Karla usa nuestra herramienta para encubrir su obra de arte, agregando peque\u00f1os cambios antes de publicarlos en su carpeta en l\u00ednea, Stable Diffusion no aprender\u00e1 el estilo art\u00edstico de Karla. En cambio, la modelo interpretar\u00e1 su arte como un estilo diferente (por ejemplo, el de Vincent van Gogh). Alguien que incitara a Stable Diffusion a generar \u201cobras de arte al estilo de Karla Ortiz\u201d obtendr\u00eda im\u00e1genes al estilo de Van Gogh (o alg\u00fan h\u00edbrido). Esto protege el estilo de Karla de ser reproducido sin su consentimiento.<\/p>\n<\/blockquote>\n \u00a1Limpio! Por supuesto, esto no hace nada por los incontables miles de millones de im\u00e1genes que ya han sido levantadas por estas plataformas, pero al menos a corto plazo, esto finalmente les dar\u00e1 a los artistas algo que pueden usar para proteger activamente cualquier trabajo nuevo que publiquen en l\u00ednea. Sin embargo, nadie sabe cu\u00e1nto dura ese corto plazo, ya que el equipo de Glaze admite que \u00abno es una soluci\u00f3n permanente contra el mimetismo de la IA\u00bb, ya que \u00abla IA evoluciona r\u00e1pidamente y los sistemas como Glaze enfrentan el desaf\u00edo inherente de estar preparados para el futuro\u00bb.<\/p>\n Si quieres probar Glaze, Puedes descargarlo aqu\u00ed<\/span>, donde tambi\u00e9n se puede leer el trabajo acad\u00e9mico completo del equipo. A continuaci\u00f3n, encontrar\u00e1 un ejemplo de la tecnolog\u00eda en acci\u00f3n, con la pintura original de Ortiz saliendo \u00abborrada\u00bb cuando una plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico trat\u00f3 de analizar \u00e9l. <\/p>\n\n