{"id":523766,"date":"2023-03-18T18:27:44","date_gmt":"2023-03-18T18:27:44","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/mejores-practicas-para-aprovechar-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-en-2023\/"},"modified":"2023-03-18T18:27:47","modified_gmt":"2023-03-18T18:27:47","slug":"mejores-practicas-para-aprovechar-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-en-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/mejores-practicas-para-aprovechar-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-en-2023\/","title":{"rendered":"Mejores pr\u00e1cticas para aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en 2023"},"content":{"rendered":"
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\t\tAb Gaur es el fundador y director ejecutivo de Verticurl y tambi\u00e9n se desempe\u00f1a como director de tecnolog\u00eda y datos de Ogilvy. \t<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n
De muchas maneras<\/span>, este a\u00f1o ser\u00e1 recordado como el a\u00f1o en que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) finalmente rompieron el revuelo, ofreciendo productos centrados en el consumidor que asombraron a millones de personas. La IA generativa, incluidos DALL\u00b7E y ChatGPT, manifest\u00f3 lo que muchas personas ya sab\u00edan: la IA y el ML transformar\u00e1n la forma en que nos conectamos y comunicamos, especialmente en l\u00ednea.<\/p>\n Esto tiene profundas repercusiones, especialmente para las empresas emergentes que buscan encontrar r\u00e1pidamente c\u00f3mo optimizar y mejorar la participaci\u00f3n del cliente luego de una pandemia global que cambi\u00f3 la forma en que los consumidores compran productos.<\/p>\n A medida que las nuevas empresas atraviesan una temporada excepcionalmente disruptiva que tambi\u00e9n incluye presiones inflacionarias, cambios en la incertidumbre econ\u00f3mica y otros factores, deber\u00e1n innovar para seguir siendo competitivas. AI y ML finalmente pueden ser capaces de hacer eso realidad.<\/p>\n La hiperpersonalizaci\u00f3n est\u00e1 al frente de estos esfuerzos. Un an\u00e1lisis de McKinsey & Company encontr\u00f3 que el 71 por ciento de los consumidores esperan que las marcas brinden experiencias personalizadas, y las tres cuartas partes se sienten frustrados cuando no las cumplen. Actualmente, por ejemplo, solo alrededor de la mitad de los minoristas dicen que tienen las herramientas digitales para brindar una experiencia de cliente convincente.<\/p>\n A medida que la industria avanza, los innovadores orientados al consumidor pueden enfatizar mejor las experiencias y conexiones personalizadas mediante la integraci\u00f3n de herramientas de IA y ML para involucrar a sus clientes a escala.<\/p>\n \t\t\tEn muchos sentidos, este a\u00f1o ser\u00e1 recordado como el a\u00f1o en que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) finalmente rompieron el revuelo. \t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n La hiperpersonalizaci\u00f3n se basa en los datos del cliente, un recurso ubicuo en el entorno digital de hoy. Si bien los datos de clientes excesivos o in\u00fatiles pueden obstruir las canalizaciones de contenido, la informaci\u00f3n correcta puede impulsar la hiperpersonalizaci\u00f3n a escala. Esto incluye proporcionar informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre:<\/p>\n\n
Los datos que m\u00e1s importan<\/h2>\n
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