{"id":524901,"date":"2023-03-19T13:15:52","date_gmt":"2023-03-19T13:15:52","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-desarrollo-de-la-ia-generativa-es-demasiado-megatendencia-como-para-distraerse-con-preocupaciones-tacticas\/"},"modified":"2023-03-19T13:15:55","modified_gmt":"2023-03-19T13:15:55","slug":"el-desarrollo-de-la-ia-generativa-es-demasiado-megatendencia-como-para-distraerse-con-preocupaciones-tacticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-desarrollo-de-la-ia-generativa-es-demasiado-megatendencia-como-para-distraerse-con-preocupaciones-tacticas\/","title":{"rendered":"El desarrollo de la IA generativa es demasiado megatendencia como para distraerse con preocupaciones t\u00e1cticas"},"content":{"rendered":"
\n<\/p>\n
\n
\t\t\t\t\tEsto no es un consejo de inversi\u00f3n. El autor no tiene cargo en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una pol\u00edtica de divulgaci\u00f3n y \u00e9tica.\n\t\t\t\t<\/p>\n
Las acciones de NVIDIA alcanzaron su punto m\u00e1s bajo local en octubre de 2022, impulsadas por la debilidad persistente en los segmentos de juegos y centros de datos. Sin embargo, el reciente revuelo en torno a ChatGPT de OpenAI y la IA generativa ha dado la vuelta a ese c\u00e1lculo bajista, incitando incluso a los bajistas a tirar la toalla proverbial.<\/p>\n
Como actualizaci\u00f3n, NVIDIA se ha subido al carro del \u00abmodelo de lenguaje grande\u00bb a trav\u00e9s de su modelo comercial de IA como servicio. Bajo este modelo, NVIDIA pronto permitir\u00e1 el acceso basado en la nube a su supercomputadora de entrenamiento de IA. Se espera que se materialicen m\u00e1s detalles en el pr\u00f3ximo GTC de primavera de NVIDIA en marzo.<\/p>\n
Para aquellos que no lo sepan, ChatGPT de OpenAI y Bard de Google aprovechan el aprendizaje profundo a trav\u00e9s de Generative Adversarial Networks (GAN) para crear contenido nuevo que es pr\u00e1cticamente indistinguible del contenido creado por humanos. Para hacerlo, las GAN usan dos tipos de redes neuronales, donde un generador crea contenido nuevo mientras que un discriminador eval\u00faa ese contenido y luego proporciona retroalimentaci\u00f3n al generador. De esta forma, las GAN autoevolucionan progresivamente.<\/p>\n
\nMORGAN STANLEY: \u201cSi bien nuestra opini\u00f3n de que $NVDA<\/a> ver\u00eda los n\u00fameros t\u00e1cticos desafiados tanto en los juegos como en el centro de datos se han desarrollado en gran medida, el desarrollo de generacional #AI<\/a> es demasiado megatendencia como para distraerse con preocupaciones t\u00e1cticas. Las acciones ser\u00e1n… dif\u00edciles de ignorar…\u201d pic.twitter.com\/66rUXJZb8H<\/a><\/p>\n