La IA generativa ya se ve como la principal tendencia tecnol\u00f3gica de 2023. La capacidad de generar contenido nuevo a trav\u00e9s de algoritmos ha sido impulsada en la conciencia p\u00fablica por personas como ChatGPT, una tecnolog\u00eda de estilo chatbot entrenada en modelos de lenguaje grande (LLM) capaz de producir ensayos, poemas, letras, art\u00edculos period\u00edsticos e incluso programas inform\u00e1ticos. Luego est\u00e1 DALL-E, del mismo OpenAI respaldado por Microsoft que gener\u00f3 ChatGPT, que tiene un prop\u00f3sito similar pero para creaciones visuales.<\/p>\n
Si bien algunos han argumentado que ChatGPT se\u00f1ala la llegada de la IA a la corriente principal, la verdad es que estamos apenas al comienzo de una nueva era de aplicaciones impulsadas por IA que transformar\u00e1n casi todas las facetas de la industria, desde la b\u00fasqueda del consumidor y stock photography a bienes ra\u00edces y marketing de contenidos.<\/p>\n
Es en ese contexto que una nueva empresa llamada Tavus busca dejar su huella al permitir que las empresas creen videos \u00ab\u00fanicos\u00bb adaptados a un individuo espec\u00edfico, pero basados \u200b\u200bcompletamente en una sola grabaci\u00f3n inicial.<\/p>\n
La idea es que un equipo de ventas y marketing, por ejemplo, pueda emitir un flujo interminable de lanzamientos de video a clientes potenciales, tal vez bas\u00e1ndose en datos textuales que el cliente potencial envi\u00f3 a trav\u00e9s de un formulario en l\u00ednea. O tal vez un cazatalentos use la plataforma para enviar m\u00faltiples videos personalizados a candidatos potenciales utilizando datos recopilados de sus perfiles de LinkedIn.<\/p>\n
Fundado en San Francisco en 2020 por el CEO Hassaan Raza y Quinn Favret, el alumno de Y Combinator (YC), Tavus, anunci\u00f3 hoy que ha recaudado $ 6.1 millones en una ronda inicial liderada por el inversionista de Silicon Valley Sequoia, con la participaci\u00f3n de una gran cantidad de alto perfil. patrocinadores, incluidos Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures y YC Continuity.<\/p>\n
C\u00f3mo funciona<\/h2>\n
Cualquier empresa que busque crear m\u00faltiples videos personalizados sabr\u00e1 que es un proceso repetitivo que consume mucho tiempo: grabar el mismo mensaje con sustancialmente el mismo contenido, pero ajustado para diferentes clientes o candidatos. Eso es lo que Tavus busca abordar: permitir a los usuarios crear sus propias plantillas de video de IA en minutos y luego generar una cantidad ilimitada de versiones de un video desde esa fuente original.<\/p>\n
El proceso de incorporaci\u00f3n inicial requiere que el usuario, por ejemplo, un reclutador o un ejecutivo de ventas, grabe un video de 15 minutos basado en un gui\u00f3n proporcionado por Tavus, que se usa para entrenar la IA. Luego, el usuario registra una plantilla para cada campa\u00f1a que desea crear.<\/p>\n
Tavus: Lectura de un gui\u00f3n para crear una plantilla base. Cr\u00e9ditos de imagen<\/strong>: Tavus<\/p>\n<\/div>\n Usando un editor basado en la web, los usuarios pueden seleccionar qu\u00e9 elementos del video desean personalizar, especificando cada variable (por ejemplo, empresa, nombre del ejecutivo o ubicaci\u00f3n), agregando llamadas a la acci\u00f3n, etc.<\/p>\n Tavus: Personalizaci\u00f3n de script con variables. Cr\u00e9ditos de imagen<\/strong>: Tavus<\/p>\n<\/div>\n Tavus tambi\u00e9n admite variables de formato m\u00e1s largo a trav\u00e9s de fragmentos potenciados por ChatGPT para presentaciones m\u00e1s personalizadas, algo que, seg\u00fan Favret, ha sido muy solicitado por sus usuarios. Por ejemplo, el gui\u00f3n base con el que se crea un v\u00eddeo se puede configurar para incluir una introducci\u00f3n de una frase generada a partir del perfil de LinkedIn de una persona espec\u00edfica.<\/p>\n Tavus: Generando contenido personalizado. Cr\u00e9ditos de imagen<\/strong>: Tavus<\/p>\n<\/div>\n En esencia, Tavus se esfuerza por replicar lo que el software de marketing masivo ha estado haciendo en el \u00e1mbito del correo electr\u00f3nico durante los a\u00f1os de burro, llev\u00e1ndolo al mundo de los videos, m\u00e1s atractivo visualmente. En verdad, esto podr\u00eda generar algunas se\u00f1ales de alerta para algunos: \u00bfSer\u00e1n receptivas las personas a un argumento de venta personalizado cuando descubran que el remitente no ha en realidad<\/em> tomado el esfuerzo de hacer un video s\u00f3lo para ellos?<\/p>\n Pero m\u00e1s que eso, quiz\u00e1s haya algo un poco espeluznante en un video generado por IA que usa informaci\u00f3n personal recopilada de una base de datos, algo dise\u00f1ado para ser personal<\/em> en \u00faltima instancia, podr\u00eda parecer incre\u00edblemente impersonal <\/em>cuando el usuario se entera de c\u00f3mo se hizo.<\/p>\n Las preguntas planteadas por tales escenarios seguir\u00e1n surgiendo a medida que la IA se arraigue m\u00e1s en nuestra vida cotidiana. Favret se apresura a enfatizar que, si bien las ventas y el marketing son casos de uso obvios para su tecnolog\u00eda, no lo es puramente<\/em> sobre esos verticales: est\u00e1 viendo la aceptaci\u00f3n de \u00abun grupo ecl\u00e9ctico de usuarios\u00bb, incluidos reclutadores, decanos universitarios y ejecutivos de nivel C.<\/span><\/p>\n \u201cHay una idea err\u00f3nea com\u00fan de que Tavus solo trabaja con equipos de ventas y marketing\u201d, dijo Favret. \u201cSi bien este es nuestro enfoque, tenemos usuarios que aplican Tavus de formas innovadoras y poderosas a lo largo de todo el recorrido del cliente. Muchos de nuestros usuarios avanzados aplican Tavus ampliamente en sus organizaciones, incluso para el \u00e9xito del cliente, el producto, el reclutamiento y otras funciones relacionadas con la comercializaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n Y OMS<\/em> exactamente se est\u00e1 presentando para la clonaci\u00f3n?<\/p>\n \u201cPor lo general, el usuario se clona a s\u00ed mismo, pero tambi\u00e9n es com\u00fan que las empresas tengan una figura central, como un ejecutivo o un vocero, que grabe los videos para tener una imagen coherente de la empresa\u201d, dijo Favret. \u201cTavus est\u00e1 dise\u00f1ado para que todos los tipos de usuarios puedan clonarse f\u00e1cilmente en minutos\u201d.<\/p>\n Debajo del cap\u00f3, Tavus dice que utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para entrenar a un modelo en los gestos faciales y los movimientos de los labios, creando un sistema que imita de manera realista estos movimientos en sincronizaci\u00f3n con el audio sintetizado.<\/p>\n En cuanto a la implementaci\u00f3n, las empresas pueden acceder a Tavus de dos formas principales: la mitad de sus usuarios lo utilizan a trav\u00e9s de su panel web, mientras que los dem\u00e1s lo integran en sus propios sistemas a trav\u00e9s de API o de forma nativa.<\/p>\n \u201cVemos con frecuencia que los equipos de ventas usan e implementan Tavus directamente a trav\u00e9s de la plataforma, ya que pueden generar eficientemente grandes lotes de videos para campa\u00f1as\u201d, dijo Favret. \u201cOtros equipos usar\u00e1n Tavus de una manera m\u00e1s program\u00e1tica, integr\u00e1ndolo directamente dentro de sus sistemas. Esto permite a los usuarios crear flujos de trabajo ‘impulsados \u200b\u200bpor eventos’, donde se puede generar y enviar un video de Tavus despu\u00e9s de un disparador\u201d.<\/p>\n A modo de ejemplo \u00abimpulsado por eventos\u00bb, si un cliente potencial enviara un formulario en el sitio web de una empresa, la empresa podr\u00eda generar y enviar autom\u00e1ticamente un video de Tavus personalizado a ese cliente potencial utilizando los datos que el cliente hab\u00eda enviado.<\/p>\n \u201cEsto permite a las empresas capitalizar el momento oportuno para obtener el m\u00e1ximo de conversiones sin tener que esperar a que un miembro del equipo grabe el video\u201d, dijo Favret.<\/p>\n En el extremo superior del espectro de IA generativa, estamos viendo a empresas como Microsoft y Google luchar para ver qui\u00e9n puede poner su inteligencia respectiva en manos de empresas y consumidores m\u00e1s r\u00e1pido, una batalla que Microsoft parece estar ganando. presente. Al mismo tiempo, estamos viendo una gran cantidad de nuevas empresas de inteligencia artificial generativa que se destacan, como GlossAi, que usa inteligencia artificial para ayudar a las empresas a crear f\u00e1cilmente parodias de marketing que se pueden compartir, mientras que Typeface est\u00e1 haciendo algo similar para la copia de marketing y la generaci\u00f3n de im\u00e1genes en la empresa.<\/p>\n Espec\u00edficamente para Tavus, ha habido compa\u00f1\u00edas comparables durante algunos a\u00f1os, como Windsor, que hace algo similar, aunque con un fuerte enfoque en el comercio electr\u00f3nico. Tambi\u00e9n tenemos a Synthesia, con sede en Londres, respaldada por una serie de inversores de alto perfil, que se trata m\u00e1s de crear avatares digitales a partir de texto para usar en capacitaci\u00f3n y videos instructivos.<\/p>\n Entonces, est\u00e1 claro que incluso antes de todo el bombo publicitario de la IA generativa de los \u00faltimos meses, hubo un movimiento creciente en el mundo de las empresas emergentes en esa direcci\u00f3n, que Tavus ahora busca capitalizar. De hecho, en su corta vida hasta el momento, Tavus ha ganado algunos clientes bastante importantes, como la empresa de datos inmobiliarios CoStar y la empresa tecnol\u00f3gica francesa AB Tasty.<\/p>\n Sin embargo, vale la pena considerar el posible mal uso de este tipo de tecnolog\u00eda. Por ejemplo, \u00bfhay algo que impida que alguien suba un video de otra persona hablando y luego cree nuevos videos a partir de esa plantilla? Ciertamente, no hay escasez de ejemplos de trampas falsas de todo el espectro de video y voz. Algunas empresas, como la startup Deep Voodoo de los creadores de South Park, ya est\u00e1n recaudando dinero de capital de riesgo para sus proyectos de deepfake. A medida que este tipo de tecnolog\u00eda se vuelva m\u00e1s arraigada y normalizada dentro de la sociedad, habr\u00e1 m\u00e1s preguntas sobre las implicaciones \u00e9ticas de todo esto, incluso si las intenciones subyacentes son bien intencionadas.<\/p>\n Seg\u00fan Favret, Tavus tiene una funci\u00f3n integrada que hace que sea m\u00e1s dif\u00edcil enga\u00f1ar al sistema, ya que requiere que los usuarios realicen una verificaci\u00f3n de voz y graben en vivo en la plataforma.<\/p>\n \u201cEsto significa que los usuarios no pueden subir videos de otros hablando\u201d, dijo Favret. \u201cAdem\u00e1s, los usuarios tienen todos los derechos sobre sus datos y semejanzas, lo que les permite borrar o eliminar sus videos en cualquier momento. Tambi\u00e9n somos muy intencionales acerca de c\u00f3mo se usa Tavus: examinamos cada caso de uso antes de que un usuario comience con Tavus, nos aseguramos de que el caso de uso cumpla con las pautas de nuestra comunidad y que sea \u00e9tico. La seguridad y la \u00e9tica son incre\u00edblemente importantes para nosotros, especialmente dada la juventud de esta tecnolog\u00eda en la sociedad\u201d.<\/p>\n En t\u00e9rminos de modelo de negocios, Tavus ofrece un plan de introducci\u00f3n b\u00e1sico dirigido a empresas m\u00e1s peque\u00f1as que cuesta $275 por mes y tiene restricciones como la cantidad de videos que pueden crear. El plan de \u00abnegocios\u00bb personalizado elimina estas restricciones, aunque no hay un precio anunciado; b\u00e1sicamente, adapta el precio de acuerdo con la forma en que la empresa pretende usarlo.<\/p>\n \u201cLos planes de Tavus se personalizan seg\u00fan el caso de uso y las necesidades espec\u00edficas de una empresa, pero en un alto nivel, operamos en un modelo basado en el uso, donde a los usuarios se les cobra en funci\u00f3n de una combinaci\u00f3n de la cantidad de asientos que tienen, as\u00ed como la cantidad de videos que generan\u201d, dijo Favret.<\/p>\n Antes de esta ronda inicial, Tavus hab\u00eda recaudado una peque\u00f1a cantidad como parte de su participaci\u00f3n en el programa YC en 2021. Su lista completa de inversores de la ronda inicial incluye: Sequoia, Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures, YC Continuity, SV Angel, Hack VC, Remus Capital, Mantis Capital, Liquid2 Ventures, Zillionize, Soma Capital, GTMfund, Terra Nova y varios inversores \u00e1ngeles no revelados.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/New-Template-Personalize-Script-1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/INtropersonalized-e1679309540586.png\")
<\/p>\nMal uso<\/h2>\n
Mu\u00e9strame el dinero<\/h2>\n