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Investigadores de la Universidad de Stanford han eliminado su chatbot de corta duraci\u00f3n que aprovech\u00f3 LLaMA AI de Meta, apodado Alpaca AI. Los investigadores lanz\u00f3 Alpaca con una demostraci\u00f3n p\u00fablica que cualquiera pod\u00eda probar la semana pasada, pero r\u00e1pidamente desconect\u00f3 el modelo gracias al aumento de los costos, las preocupaciones de seguridad y las \u00abalucinaciones\u00bb, que es la palabra de la comunidad de IA. se ha decidido por cuando un chatbot declara con confianza informaci\u00f3n err\u00f3nea, imaginando un hecho que no existe. <\/p>\n
Junto con una demostraci\u00f3n interactiva, el instituto de inteligencia artificial centrada en el ser humano de Stanford tambi\u00e9n public\u00f3 los datos de entrenamiento de Alpaca, el c\u00f3digo para su proceso de generaci\u00f3n de datos y el c\u00f3digo de entrenamiento utilizado para ajustar el modelo. de acuerdo a el registro<\/span>.<\/p>\n en un presione soltar<\/span> anunciando la inicial liberarse de Alpaca , el autor principal Rohan Taori, estudiante de doctorado en inform\u00e1tica en Stanford, reconoci\u00f3 que una prueba p\u00fablica tiene riesgos. \u201cLa implementaci\u00f3n de una demostraci\u00f3n interactiva para Alpaca tambi\u00e9n presenta riesgos potenciales, como una difusi\u00f3n m\u00e1s amplia de contenido da\u00f1ino y la reducci\u00f3n de la barrera para el correo no deseado, el fraude o la desinformaci\u00f3n\u201d, dijeron los investigadores. taori dijo el equipo implement\u00f3 un filtro de contenido y un sistema de marca de agua que pod\u00eda identificar las palabras de Alpaca para mitigar esos riesgos.<\/p>\n No se sabe exactamente qu\u00e9 sali\u00f3 mal. \u201cEl objetivo original de lanzar una demostraci\u00f3n era difundir nuestra investigaci\u00f3n de una manera accesible. Sentimos que en su mayor\u00eda hemos logrado este objetivo, y dados los costos de hospedaje y las deficiencias de nuestros filtros de contenido, decidimos cancelar la demostraci\u00f3n\u201d, un portavoz del departamento le dijo al Registro. Instituto de inteligencia artificial centrada en el ser humano de Stanford no respondi\u00f3 de inmediato a una solicitud de comentarios.<\/p>\n A pesar de sus aparentes fallas, Alpaca tiene algunas facetas emocionantes que hacen que el proyecto de investigaci\u00f3n sea interesante. Sus bajos costos iniciales son particularmente notables. Los investigadores gastaron solo $ 600 para que funcionara y, seg\u00fan se informa, ejecutaron la IA utilizando m\u00e1quinas de bajo consumo., incluidas las computadoras Raspberry Pi e incluso un tel\u00e9fono inteligente Pixel 6, en contraste con las supercomputadoras multimillonarias de Microsoft.<\/p>\n Ya no puede acceder a una copia de trabajo de Alpaca, pero el c\u00f3digo y los datos subyacentes a\u00fan est\u00e1n disponibles. GitHub<\/span>. <\/p>\n \u201cAlentamos a los usuarios a que nos ayuden a identificar nuevos tipos de fallas marc\u00e1ndolas en la demostraci\u00f3n web\u201d, dijeron los investigadores en el comunicado de prensa. \u201cEn general, esperamos que el lanzamiento de Alpaca pueda facilitar una mayor investigaci\u00f3n sobre los modelos de seguimiento de instrucciones y su alineaci\u00f3n con los valores humanos\u201d.<\/p>\n \u00bfQuiere saber m\u00e1s sobre la IA, los chatbots y el futuro del aprendizaje autom\u00e1tico? Consulte nuestra cobertura completa de <\/em>inteligencia artificial<\/em><\/span>o explore nuestras gu\u00edas para <\/em>Los mejores generadores de arte de IA gratuitos<\/em><\/span> y <\/em>Todo lo que sabemos sobre ChatGPT de OpenAI<\/em><\/span>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n