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El paquete de software de edici\u00f3n de fotos y videos de Adobe ha aprovechado durante mucho tiempo la asistencia de la inteligencia artificial para ayudar a sus usuarios humanos a hacer su trabajo, y ha empleado el sistema Sensei AI durante m\u00e1s de una d\u00e9cada para potenciar funciones como Filtros neuronales<\/em> en Photoshop o Acrobat Modo l\u00edquido<\/em>. El martes, Adobe revel\u00f3 su pr\u00f3xima generaci\u00f3n de funciones de IA, una familia de modelos generativos que la compa\u00f1\u00eda ha denominado colectivamente Firefly, el primero de los cuales generar\u00e1 im\u00e1genes y efectos de fuente.<\/p>\n \u201cLa IA generativa es la pr\u00f3xima evoluci\u00f3n de la creatividad y la productividad impulsadas por la IA, transformando la conversaci\u00f3n entre el creador y la computadora en algo m\u00e1s natural, intuitivo y poderoso\u201d, dijo David Wadhwani, presidente de Negocios de Medios Digitales de Adobe, en el comunicado del martes. \u201cCon Firefly, Adobe traer\u00e1 ‘ingredientes creativos’ basados \u200b\u200ben IA generativa directamente a los flujos de trabajo de los clientes, aumentando la productividad y la confianza creativa para todos los creadores, desde profesionales creativos de alto nivel hasta la cola larga de la econom\u00eda del creador\u201d.<\/p>\n <\/p>\n Con \u00e9l, los aspirantes a artistas digitales ya no estar\u00e1n limitados por su destreza por debajo del par o la falta de talento art\u00edstico: podr\u00e1n hablar con ilustraciones de calidad profesional utilizando solo el poder de sus palabras. Y no se trata solo de texto a imagen: la naturaleza multimodal de Firefly significa que el audio, el video, las ilustraciones y los modelos 3D se pueden generar a trav\u00e9s del sistema y suficiente gimnasia verbal. <\/p>\n Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el primer modelo de la familia Firefly est\u00e1 entrenado con \u00abcientos de millones\u00bb de im\u00e1genes del cat\u00e1logo de fotos de Adobe Stock, contenido con licencia abierta y cosas del dominio p\u00fablico, lo que pr\u00e1cticamente garantiza que el modelo no dar\u00e1 lugar a demandas como StableDiffusion hizo con el disgusto de Getty. Tambi\u00e9n ayuda a garantizar que los fot\u00f3grafos y artistas de Stock sean compensados \u200b\u200bpor el uso de sus obras en el entrenamiento de estas IA.<\/p>\n Engadget recibi\u00f3 una breve vista previa del sistema antes del anuncio del martes. La pantalla de entrada, donde los usuarios ingresar\u00e1n su aviso basado en texto en el sistema, presenta una selecci\u00f3n curada de piezas generadas, as\u00ed como los avisos que los instigaron. Estos sirven para resaltar las capacidades generativas de los modelos e inspirar a otros usuarios a explorar los l\u00edmites de su creatividad asistida por m\u00e1quinas. <\/p>\n Una vez que el usuario ingresa su mensaje de texto (en este caso, las relaciones p\u00fablicas de Adobe utilizaron un adulto parado en una playa con un efecto de doble exposici\u00f3n usando im\u00e1genes derivadas de la base de datos de fotos de Adobe), el sistema devolver\u00e1 alrededor de media docena de sugerencias de im\u00e1genes iniciales. A partir de ah\u00ed, el usuario puede seleccionar entre estilos y efectos de imagen populares, dictar sus propias ediciones en el indicador, colaborar con la IA y, en general, jugar con el proceso altamente orientable hasta que el sistema escupe lo que est\u00e1 buscando. La calidad de la imagen resultante fue casi fotorrealista, aunque ninguna de las im\u00e1genes de la demostraci\u00f3n presenta manos, por lo que no pudimos contar los dedos con precisi\u00f3n.<\/p>\n Inicialmente, la base de datos de im\u00e1genes capacitadas ser\u00e1 la propia biblioteca Stock con licencia de Adobe, aunque la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 buscando permitir que los usuarios individuales incorporen tambi\u00e9n sus propias carteras. Esto deber\u00eda permitir a los fot\u00f3grafos con sus propios estilos establecidos recrear esa est\u00e9tica dentro del modelo para que lo que genera encaje con el motivo existente del usuario. La compa\u00f1\u00eda no proporcion\u00f3 un cronograma de cu\u00e1ndo podr\u00eda suceder eso.<\/p>\n El primer modelo tambi\u00e9n tiene una funci\u00f3n de hermano que puede crear efectos de fuente personalizados y generar logotipos de estructura al\u00e1mbrica basados \u200b\u200ben garabatos y bocetos escaneados. Todo es genial, pero podr\u00eda dejar sin trabajo a un n\u00famero desmesurado de artistas digitales si se apropiara indebidamente. La Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI) de Adobe busca evitar que eso suceda.<\/p>\n El CAI es el intento de Adobe de establecer alg\u00fan tipo de reglas b\u00e1sicas en esta nueva industria del Lejano Oeste de Silicon Valley. Es un conjunto de est\u00e1ndares operativos industriales propuestos que establecer\u00edan y regir\u00edan los comportamientos \u00e9ticos y la transparencia en el proceso de capacitaci\u00f3n en IA. Por ejemplo, el CAI crear\u00eda una etiqueta de \u00abno entrenar\u00bb que funciona con la misma idea b\u00e1sica que robots.txt. Esa etiqueta ser\u00eda persistente, permaneciendo con el arte mientras se mueve a trav\u00e9s de Internet, alertando a cualquiera que lo encuentre de que fue hecho por una m\u00e1quina. Hasta el momento, alrededor de 900 entidades en todo el mundo, \u00abincluidas empresas de medios y tecnolog\u00eda, ONG, acad\u00e9micos y otros\u00bb, seg\u00fan el comunicado, se han suscrito al plan.<\/p>\n<\/div>\n