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Oded Poncz y Roman Gershman experimentaron el dolor de administrar y escalar Redis, la base de datos de c\u00f3digo abierto, en sus roles de ingenier\u00eda anteriores. Ambos trabajaron juntos tanto en Google como en Ubimo, y Roman fue director del servicio ElastiCache de Amazon.<\/p>\n
\u00abLos desarrolladores est\u00e1n hartos de que su infraestructura sea manejada con la mano\u00bb, dijo Poncz a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cPara la industria de las bases de datos, el desaf\u00edo principal es mantenerse al d\u00eda con las demandas de rendimiento de las aplicaciones modernas y, al mismo tiempo, mantener las operaciones lo suficientemente simples para la mayor\u00eda de los desarrolladores\u201d.<\/p>\n
En un intento por resolver algunos de los desaf\u00edos que encontraron como desarrolladores, Poncz y Gershman crearon Dragonfly. Como reemplazo directo de Redis, Dragonfly es, como lo describe Poncz, una base de datos de \u00abgran escala y en tiempo real\u00bb dise\u00f1ada para simplificar la producci\u00f3n y aumentar el rendimiento de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cRedis se cre\u00f3 hace 14 a\u00f1os, y aunque la cantidad de datos que consume la aplicaci\u00f3n promedio ha crecido dram\u00e1ticamente desde entonces, las capacidades de procesamiento del modelo de procesamiento de Redis no han seguido el ritmo\u201d, dijo Poncz. \u201cPor el contrario, Dragonfly [can] admitir millones de operaciones por segundo y vol\u00famenes de datos de tama\u00f1o de terabyte de cada instancia\u201d.<\/p>\n
Poncz afirma que Dragonfly, en general, puede ofrecer una experiencia de usuario m\u00e1s r\u00e1pida, ayudar a ahorrar dinero en costos de hardware y reducir la complejidad operativa debido al trabajo menos complicado que se requiere para mantenerlo. \u201cDragonfly tiene un algoritmo de almacenamiento en cach\u00e9 \u00fanico combinado con un modelo de procesamiento de subprocesos m\u00faltiples\u2026 lo que lo hace hasta 25 veces m\u00e1s eficaz y mucho m\u00e1s f\u00e1cil de escalar que Redis\u201d, dijo.<\/p>\n
El jurado est\u00e1 fuera de eso: TechCrunch no puede confirmar de forma independiente esas afirmaciones. Pero si sirve de algo, el c\u00f3digo abierto Dragonfly, que lleg\u00f3 a la versi\u00f3n 1.0 esta semana, ya tiene cierta aceptaci\u00f3n e inversi\u00f3n.<\/p>\n
Poncz afirma que \u00abmiles\u00bb de usuarios han implementado Dragonfly para sus aplicaciones. Y la startup hom\u00f3nima que Poncz y Gershman cofundaron para comercializarlo, Dragonfly, ha recaudado $ 21 millones hasta la fecha de Redpoint y Quiet Capital en rondas semilla y Serie A.<\/p>\n
Poncz dice que los fondos se destinan a expandir el equipo de desarrolladores y la investigaci\u00f3n y desarrollo de productos de Dragonfly, espec\u00edficamente mejorando la arquitectura de Dragonfly para manejar cargas de trabajo m\u00e1s grandes y m\u00e1s sofisticadas.<\/p>\n
Satish Dharmaraj, director gerente de Redpoint, dijo lo siguiente por correo electr\u00f3nico: \u201cA medida que las aplicaciones y los usuarios se distribuyen m\u00e1s globalmente y la inform\u00e1tica de punta contin\u00faa creciendo, tambi\u00e9n lo har\u00e1 el mercado de almacenamiento de datos en memoria. La arquitectura de Dragonfly es diferente y es un momento realmente emocionante para el mercado de almacenamiento de datos en memoria, que esperamos que contin\u00fae en auge con aplicaciones cada vez m\u00e1s distribuidas\u201d.<\/p>\n
Dragonfly planea duplicar su fuerza laboral de siete personas para fin de a\u00f1o.<\/p>\n<\/p><\/div>\n