Nvidia dice que ha desbloqueado una forma para que la industria tecnol\u00f3gica produzca chips de pr\u00f3xima generaci\u00f3n a un ritmo m\u00e1s r\u00e1pido con menos costos de energ\u00eda. <\/p>\n
El fabricante de GPU ha desarrollado una forma de optimizar una parte clave del proceso de fabricaci\u00f3n de chips conocida como litograf\u00eda, anunci\u00f3 el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en el evento GTC de la compa\u00f1\u00eda. La litograf\u00eda implica esencialmente el uso de luz para crear patrones intrincados en una oblea de silicio para formar los transistores microsc\u00f3picos. <\/p>\n
Los fabricantes de chips como TSMC e Intel utilizan costosas m\u00e1quinas de litograf\u00eda para proyectar la luz a trav\u00e9s de una \u00abfotom\u00e1scara\u00bb o \u00abret\u00edcula\u00bb, que puede dibujar el patr\u00f3n en la oblea de silicio. Para imprimir los patrones a niveles nanom\u00e9tricos, los fabricantes de semiconductores tienen que confiar en lo que se llama litograf\u00eda computacional.(Se abre en una nueva ventana)<\/span>\u2014o modelos inform\u00e1ticos especializados\u2014 para optimizar la fotom\u00e1scara y prevenir defectos durante el proceso de fabricaci\u00f3n. <\/p>\n \n<\/p>\n C\u00f3mo funciona la litograf\u00eda. (Cr\u00e9dito: Nvidia) El problema es que la litograf\u00eda computacional requiere extensos c\u00e1lculos y procesamiento de datos; Jensen lo llam\u00f3 \u00abla mayor carga de trabajo computacional en el dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n de chips\u00bb. Por lo tanto, se necesitan centros de datos masivos, lo que obliga a los fabricantes de chips a gastar mucho en recursos inform\u00e1ticos y electricidad. <\/p>\n En respuesta, Nvidia presenta \u00abcuLitho\u00bb, una biblioteca de software que, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, puede acelerar la litograf\u00eda computacional hasta 40 veces. Como ejemplo, Jensen se\u00f1al\u00f3 que una sola ret\u00edcula para una GPU empresarial Nvidia H100 podr\u00eda tardar dos semanas en procesarse utilizando los enfoques basados \u200b\u200ben CPU existentes. Con cuLitho, un fabricante de chips solo necesitar\u00eda un turno de ocho horas.<\/p>\n En otro ejemplo, Jensen agreg\u00f3: \u00abTSMC puede reducir sus 40\u00a0000 servidores de CPU utilizados para la litograf\u00eda computacional acelerando con cuLitho en solo 500 sistemas DGX H100\u00bb.<\/p>\n Esto tambi\u00e9n reducir\u00eda los requisitos de potencia de litograf\u00eda computacional de TSMC de 35 megavatios a solo 5 megavatios. Adem\u00e1s, cuLitho promete ayudar a los fabricantes a reducir el per\u00edodo de creaci\u00f3n de prototipos para construir chips mientras los ayuda a alcanzar dise\u00f1os de procesadores de 2 nan\u00f3metros o menos. <\/p>\n Nvidia pas\u00f3 cuatro a\u00f1os desarrollando cuLitho, que se ejecuta en el hardware GPU empresarial de la empresa. TSMC, que fabrica chips tanto para Nvidia como para Apple, planea \u00abcalificar\u00bb cuLitho para la producci\u00f3n a partir de junio, agreg\u00f3 Jensen. ASML, un fabricante de m\u00e1quinas de litograf\u00eda, tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando con la empresa para integrar cuLitho en sus productos en el futuro. <\/p>\n \u201cA corto plazo, las f\u00e1bricas que usan cuLitho podr\u00edan ayudar a producir cada d\u00eda de 3 a 5 veces m\u00e1s fotom\u00e1scaras, las plantillas para el dise\u00f1o de un chip, usando 9 veces menos energ\u00eda que las configuraciones actuales\u201d, agreg\u00f3 Nvidia. \u201cA m\u00e1s largo plazo, cuLitho permitir\u00e1 mejores reglas de dise\u00f1o, mayor densidad, mayores rendimientos y litograf\u00eda impulsada por IA\u201d.<\/p>\n Matricularse en \u00bfQu\u00e9 hay de nuevo ahora?<\/strong> para recibir nuestras mejores historias en su bandeja de entrada todas las ma\u00f1anas.<\/p>\n Este bolet\u00edn puede contener publicidad, ofertas o enlaces de afiliados. Suscribirse a un bolet\u00edn informativo indica su consentimiento a nuestros T\u00e9rminos de uso y Pol\u00edtica de privacidad. Puede darse de baja de los boletines en cualquier momento.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n![\"C\u00f3mo](\"https:\/\/i.pcmag.com\/imagery\/articles\/00w8480niIZx8fBUiV4rnoT-2.png\")
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