{"id":531660,"date":"2023-03-23T00:12:56","date_gmt":"2023-03-23T00:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/tiny-rtx-4000-sff-de-20-gb-de-nvidia-ofrece-rendimiento-rtx-3070-a-70-w\/"},"modified":"2023-03-23T00:12:59","modified_gmt":"2023-03-23T00:12:59","slug":"tiny-rtx-4000-sff-de-20-gb-de-nvidia-ofrece-rendimiento-rtx-3070-a-70-w","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/tiny-rtx-4000-sff-de-20-gb-de-nvidia-ofrece-rendimiento-rtx-3070-a-70-w\/","title":{"rendered":"Tiny RTX 4000 SFF de 20 GB de Nvidia ofrece rendimiento RTX 3070 a 70 W"},"content":{"rendered":"


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Hay un mont\u00f3n de estaciones de trabajo modernas y compactas que contienen CPU bastante capaces, pero al mismo tiempo carecen del espacio para alojar una tarjeta gr\u00e1fica est\u00e1ndar de estaci\u00f3n de trabajo de alto rendimiento. Eso generalmente los limita a GPU de nivel de entrada con un rendimiento mediocre. Para aquellos que desean una estaci\u00f3n de trabajo SFF compacta con m\u00e1s potencia gr\u00e1fica, Nvidia ha presentado una nueva generaci\u00f3n RTX 4000 SFF Ada orientada a ProViz. (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> tarjeta grafica. Es una de las ofertas m\u00e1s interesantes de los \u00faltimos a\u00f1os, ya que incluye una GPU de gama alta en un factor de forma de bajo perfil, con un consumo de energ\u00eda de solo 70 W.<\/p>\n

La placa Nvidia RTX 4000 SFF Ada utiliza la unidad de procesamiento de gr\u00e1ficos AD104 de la empresa con 6144 n\u00facleos CUDA habilitados (de 7680 en total). Es la misma GPU que la RTX 4070 Ti pero con menos n\u00facleos activos, y la frecuencia de impulso se limita a alrededor de 1560 MHz para reducir la potencia total de la placa. Por otro lado, la tarjeta gr\u00e1fica viene con 20 GB de memoria GDDR6 con ECC que se conecta a la GPU mediante una interfaz de 160 bits, por lo que mucha memoria para uso en estaciones de trabajo.<\/p>\n

La GPU viene con dos codificadores NVENC y dos decodificadores NVDEC activados, aunque Nvidia no ha mencionado las capacidades exactas de estas unidades. Deben ser similares a NVENC y NVDEC utilizados en otras tarjetas Ada, y puede ver el rendimiento y la calidad de la codificaci\u00f3n de video en nuestro resumen reciente de GPU.<\/p>\n

El chip GA104 en esta configuraci\u00f3n ofrece un rendimiento m\u00e1ximo de precisi\u00f3n \u00fanica de 19,2 TFLOPS, lo que lo hace te\u00f3ricamente comparable a una GeForce RTX 3070. Tiene un rendimiento m\u00e1ximo de RT de 44,3 TFLOPS y un rendimiento m\u00e1ximo del tensor FP8\/INT8 de 306,8 TFLOPS\/TOPS.<\/p>\n

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(Cr\u00e9dito de la imagen: Nvidia)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Casi 20 FP32 TFLOPS pueden quedar eclipsados \u200b\u200bpor el abrumador rendimiento de la RTX 6000 Ada Generation de Nvidia o la GeForce RTX 4090, pero la RTX 4000 SFF es una tarjeta gr\u00e1fica de bajo perfil y doble ranura que puede caber en casi cualquier computadora de escritorio, incluso en una que no lo tenga. no tiene un conector de alimentaci\u00f3n PCIe auxiliar de repuesto. Curiosamente, el rendimiento de 153\/306,8 INT8 TFLOPS de RTX 4000 Ada (sin y con escasez, respectivamente) es muy similar al de la GeForce RTX 3090 Ti de Nvidia, que es m\u00e1s cara y consume mucha m\u00e1s energ\u00eda.<\/p>\n

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Especificaciones de la serie Nvidia RTX 40<\/caption>\n
Fila 0 – Celda 0 <\/span><\/td>\nGPU<\/td>\nN\u00facleos CUDA FP32<\/td>\nFP32 TFLOPS<\/td>\nINT8 TFLOPS<\/td>\nConfiguraci\u00f3n de memoria<\/td>\nTBP<\/td>\nMSRP<\/td>\n<\/tr>\n
GeForce RTX 4070 Ti<\/td>\nAD104<\/td>\n7680<\/td>\n40 TFLOPS<\/td>\n160\/320 TFLOPS<\/td>\n12 GB 192 bits 21 GT\/s GDDR6X<\/td>\n285W<\/td>\n$799<\/td>\n<\/tr>\n
GeForce RTX 4070<\/td>\nAD104<\/td>\n5888 (?)<\/td>\n?<\/td>\n?<\/td>\n12 GB 192 bits 21 GT\/s GDDR6X<\/td>\n250W (?)<\/td>\n?<\/td>\n<\/tr>\n
Generaci\u00f3n RTX 4000 Ada<\/td>\nAD104<\/td>\n6144<\/td>\n19,2 TFLOPS<\/td>\n153\/307 TFLOPS<\/td>\n20 GB 160 bits 16 GT\/s GDDR6 ECC<\/td>\n70W<\/td>\n$1,250<\/td>\n<\/tr>\n
GeForce RTX 3090 Ti<\/td>\nGA102<\/td>\n10,752<\/td>\n40 TFLOPS<\/td>\n160\/320 TFLOPS<\/td>\n24 GB 384 bits 20 GT\/s GDDR6X<\/td>\n450W<\/td>\n$1,999<\/td>\n<\/tr>\n
GeForce RTX 3070<\/td>\nGA104<\/td>\n5888<\/td>\n20,31 TFLOPS<\/td>\n81\/160 TFLOPS<\/td>\n8 GB 256 bits 14 GT\/s GDDR6<\/td>\n220W<\/td>\n$499<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n