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La era de la IA empresarial se ha derrumbado sobre nosotros en los \u00faltimos meses. El enamoramiento p\u00fablico con ChatGPT desde su lanzamiento en noviembre pasado abri\u00f3 las compuertas del inter\u00e9s corporativo y desencaden\u00f3 un acaparamiento de tierras en toda la industria con todas las principales entidades tecnol\u00f3gicas compitiendo por reclamar su derecho en este mercado floreciente mediante la incorporaci\u00f3n de funciones de IA generativa en sus productos existentes. Los pesos pesados, incluidos Google, Microsoft, Meta y Baidu, ya est\u00e1n compitiendo con sus modelos de lenguaje grande (LLM) para dominar el mercado, mientras que todos los dem\u00e1s, desde Adobe y AT&T hasta BMW y BYD, se esfuerzan por encontrar usos para la tecnolog\u00eda revolucionaria. <\/p>\n
La oferta de servicios en la nube m\u00e1s reciente de NVIDIA, AI Foundations, permitir\u00e1 a las empresas que carecen de tiempo y dinero desarrollar sus propios modelos desde cero para \u00abconstruir, refinar y operar modelos de lenguaje grande personalizados y modelos generativos de IA que se entrenan con sus propios datos patentados y creados para sus tareas espec\u00edficas de dominio \u00fanicas\u00bb. <\/p>\n
<\/p>\n Estos modelos incluyen NeMo, los modelos de lenguaje de NVIDIA; BioNemo, una bifurcaci\u00f3n centrada en el descubrimiento de f\u00e1rmacos y mol\u00e9culas del modelo NeMo creado para la comunidad de investigaci\u00f3n m\u00e9dica; y Picasso, una IA capaz de generar im\u00e1genes, videos y \u00abaplicaciones 3D… para aumentar la productividad para la creatividad, el dise\u00f1o y la simulaci\u00f3n digital\u00bb, seg\u00fan el comunicado del martes. Ambos sabores de NeMo todav\u00eda est\u00e1n en acceso anticipado y Picasso permanece en vista previa privada a pesar de las noticias del martes, por lo que pasar\u00e1 un minuto antes de que cualquiera de ellos se lance al p\u00fablico en general. Tanto NeMo como Picasso operan en la nueva plataforma DGX Cloud de NVIDIA y eventualmente se podr\u00e1 acceder a ellos a trav\u00e9s de un portal en l\u00ednea. <\/p>\n Estos servicios basados \u200b\u200ben la nube orientados a la empresa funcionan como plantillas en blanco en las que las empresas pueden verter sus propias bases de datos para capacitarse espec\u00edficamente. Entonces, mientras algo como Bard AI de Google se entrena (y extraer\u00e1) datos de todo Internet para proporcionar una respuesta generada, las IA de NVIDIA permitir\u00e1n a las empresas adaptar un LLM de estilo similar a sus propias necesidades espec\u00edficas utilizando sus propios datos patentados. \u2014 piense en ChatGPT pero \u00fanicamente para la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n de una empresa farmac\u00e9utica. Los modelos se pueden entrenar con entre 8\u00a0000 millones y 530\u00a0000 millones de par\u00e1metros, m\u00e1s del triple de los 185\u00a0000 millones de par\u00e1metros proporcionados por GPT-3.5.<\/p>\n Imagine StableDiffusion, pero capacitado en Getty Images con el permiso real de Getty. NVIDIA anunci\u00f3 el martes un sistema de este tipo basado en el servicio en la nube NeMo: una serie de modelos de texto a imagen y de texto a video obtenidos de manera responsable, \u00abentrenados en los activos con licencia completa de Getty Images\u00bb, se lee en el comunicado de prensa del martes. \u00abim\u00e1genes falsas<\/em> proporcionar\u00e1 regal\u00edas a los artistas sobre los ingresos generados por los modelos\u00bb.<\/p>\n BioNeMo utiliza los mismos fundamentos t\u00e9cnicos que el propio NeMo, pero est\u00e1 totalmente orientado al descubrimiento de f\u00e1rmacos y mol\u00e9culas. Seg\u00fan el comunicado del martes, Bio NeMo, \u00abpermite a los investigadores ajustar las aplicaciones de IA generativa en sus propios datos patentados y ejecutar la inferencia del modelo de IA directamente en un navegador web o a trav\u00e9s de nuevas API en la nube que se integran f\u00e1cilmente en las aplicaciones existentes\u00bb.<\/p>\n \u00abBioNeMo est\u00e1 acelerando dr\u00e1sticamente nuestro enfoque hacia el descubrimiento de productos biol\u00f3gicos\u00bb, dijo en un comunicado Peter Grandsard, director ejecutivo de Biologics Therapeutic Discovery en Amgen. \u00abCon \u00e9l, podemos pre-entrenar grandes modelos de lenguaje para biolog\u00eda molecular en los datos patentados de Amgen, lo que nos permite explorar y desarrollar prote\u00ednas terap\u00e9uticas para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de medicamentos que ayudar\u00e1n a los pacientes\u00bb. <\/p>\n Seis modelos estar\u00e1n disponibles en el lanzamiento, incluidos AlphaFold2 de DeepMind, ESM2 de Meta AI y modelos predictivos ESMFold ProtGPT-2, DiffDock y MoFlow. Seg\u00fan las empresas, la incorporaci\u00f3n de modelos predictivos basados \u200b\u200ben IA ayud\u00f3 a reducir el tiempo para entrenar \u00abcinco modelos personalizados para la detecci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de mol\u00e9culas\u00bb utilizando los datos patentados de Amgen sobre anticuerpos de los tres meses habituales a cuatro. semanas<\/em>.<\/p>\n NVIDIA tambi\u00e9n anunci\u00f3 una asociaci\u00f3n similar con Shutterstock. El sitio de fotograf\u00eda utilizar\u00e1 Picasso para generar objetos 3D a partir de mensajes de texto como una nueva funci\u00f3n dentro de Creative Flow, con planes para ofrecerlo en Turbosquid.com y la pr\u00f3xima plataforma Omniverse de NVIDIA.<\/p>\n \u201cNuestra asociaci\u00f3n 3D generativa con NVIDIA impulsar\u00e1 la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de herramientas de contribuci\u00f3n 3D, lo que reducir\u00e1 en gran medida el tiempo que lleva crear modelos 3D bellamente texturizados y estructurados\u201d, dijo en el comunicado el CEO de Shutterstock, Paul Hennessy. \u201cEsta primera asociaci\u00f3n de este tipo promueve nuestra estrategia de aprovechar el conjunto masivo de metadatos de Shutterstock para llevar nuevos productos, herramientas y contenido al mercado. Al combinar nuestro contenido 3D con los modelos b\u00e1sicos de NVIDIA y utilizar nuestras respectivas plataformas de marketing y distribuci\u00f3n, podemos capitalizar una oportunidad de mercado extraordinariamente grande\u201d.<\/p>\n NVIDIA tambi\u00e9n se est\u00e1 asociando con Adobe como parte de la Iniciativa de autenticidad de contenido de este \u00faltimo, que busca mejorar la transparencia y la responsabilidad dentro del proceso de capacitaci\u00f3n generativa de IA. Las propuestas del CAI incluyen una lista de \u00abno entrenar\u00bb, similar a robot.txt pero para im\u00e1genes y contenido multimodal, y etiquetas de origen persistentes que detallar\u00e1n si una pieza es generada por IA y desde d\u00f3nde. Las dos compa\u00f1\u00edas tambi\u00e9n han anunciado planes para incorporar muchas de las funciones de Picasso directamente en el paquete de software de edici\u00f3n de Adobe, incluidos Photoshop, Premiere Pro y After Effects. <\/p>\n<\/div>\n