Durante sus dos d\u00e9cadas de experiencia en la industria de la tecnolog\u00eda, el cofundador y director ejecutivo de CodiumAI, Itamar Friedman, experiment\u00f3 personalmente el dolor de crear suites de prueba para verificar la l\u00f3gica de su c\u00f3digo. Descubri\u00f3 que si bien existen herramientas para verificar la seguridad y el rendimiento del c\u00f3digo, ha habido una escasez de verificadores de l\u00f3gica de c\u00f3digo.<\/p>\n
Lanz\u00f3 CodiumAI para resolver ese problema al idear una soluci\u00f3n que construye esas pruebas autom\u00e1ticamente usando IA generativa, y hoy su empresa de 9 meses sali\u00f3 de la clandestinidad con una fuerte inversi\u00f3n inicial de $ 11 millones.<\/p>\n
\u201cTenemos muchas herramientas para verificar las vulnerabilidades del c\u00f3digo, asegur\u00e1ndonos de que est\u00e9 protegido. Tenemos algunas herramientas para comprobar el rendimiento, pero apenas hemos [any] herramientas que realmente verifican la l\u00f3gica del c\u00f3digo, como una herramienta que verifica hasta el nivel de las l\u00edneas de c\u00f3digo y comprueba que funciona. Y esto es realmente frustrante y muchos desarrolladores dedican del 25% al \u200b\u200b50% de su tiempo a escribir pruebas y verificar la l\u00f3gica del c\u00f3digo\u201d, dijo Friedman a TechCrunch.<\/p>\n
\u00c9l dice que la mayor\u00eda de los desarrolladores ahorran tiempo al usar c\u00f3digo repetitivo para iniciar su programaci\u00f3n y luego completar con c\u00f3digo personalizado. Por lo general, crean pruebas para verificar que el c\u00f3digo combinado funcione seg\u00fan lo dise\u00f1ado. Con CodiumAI, la empresa reemplaza la necesidad de crear estas pruebas l\u00f3gicas manualmente al crear las pruebas para usted.<\/p>\n
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<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> CodiumAI<\/p>\n<\/div>\n Friedman dice que la soluci\u00f3n es usar IA generativa para construir estas pruebas. Simplemente haga clic en el bot\u00f3n \u00abGenerar pruebas\u00bb y el programa analiza autom\u00e1ticamente el c\u00f3digo y crea un conjunto de pruebas. Luego, el desarrollador puede interactuar con este c\u00f3digo y solicitar pruebas m\u00e1s espec\u00edficas, y crea autom\u00e1ticamente una nueva prueba basada en esas instrucciones adicionales.<\/p>\n \u00c9l dice que han creado un modelo de lenguaje grande personalizado llamado TestGPT, que es el n\u00facleo de la soluci\u00f3n. \u201cSe utiliza para generar el an\u00e1lisis de c\u00f3digo, el plan de prueba y el c\u00f3digo de prueba. Luego se usa para responder de manera interactiva a las solicitudes de los usuarios para aclarar esas pruebas\u201d, explic\u00f3 Friedman.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda ha estado trabajando con 1,000 primeros usuarios en los \u00faltimos meses y est\u00e1 abriendo el producto gratuito a cualquiera que quiera probarlo hoy. Friedman cree que al involucrar a los desarrolladores desde el principio con el producto gratuito, la compa\u00f1\u00eda ganar\u00e1 dinero en el futuro cuando lance productos para equipos y empresas con caracter\u00edsticas m\u00e1s avanzadas dise\u00f1adas para los requisitos especiales de estos grupos.<\/p>\n La empresa tiene actualmente 15 empleados y est\u00e1 contratando. \u00c9l dice que construir un equipo diverso es una prioridad para \u00e9l, incluso tan temprano en la empresa. \u201cYa tenemos mucha diversidad hoy en las 15 personas [we have on the team]. Y es importante para nosotros ahora, pero [we recognize] que siempre hay m\u00e1s que puedes hacer y ponemos mucho esfuerzo en ello\u201d, dijo.<\/p>\n La inversi\u00f3n inicial de $11 millones fue codirigida por Vine Ventures y TLV Partners junto con varios inversores \u00e1ngeles prominentes de la industria.<\/p>\n<\/p><\/div>\n