{"id":534385,"date":"2023-03-24T05:57:43","date_gmt":"2023-03-24T05:57:43","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-esta-vendiendo-sus-gpu-para-ayudar-a-acelerar-el-proceso-de-hacer-gpu\/"},"modified":"2023-03-24T05:57:46","modified_gmt":"2023-03-24T05:57:46","slug":"nvidia-esta-vendiendo-sus-gpu-para-ayudar-a-acelerar-el-proceso-de-hacer-gpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-esta-vendiendo-sus-gpu-para-ayudar-a-acelerar-el-proceso-de-hacer-gpu\/","title":{"rendered":"Nvidia est\u00e1 vendiendo sus GPU para ayudar a acelerar el proceso de&#8230; hacer GPU"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Entre la gran cantidad de datos t\u00e9cnicos del discurso de apertura en l\u00ednea de GTC de Nvidia<span class=\"sr-only\"> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> esta semana se present\u00f3 una nueva herramienta de software para acelerar el proceso de fabricaci\u00f3n de chips.  Conocido como cuLitho, acelera el proceso de dise\u00f1o de las m\u00e1scaras utilizadas en litograf\u00eda unas 40 veces.<\/p>\n<p>Nvidia dice que los l\u00edderes en la industria de fabricaci\u00f3n de chips TSMC, ASML y Synopsys se han registrado en cuLitho.  Por supuesto, cuLitho se ejecuta exclusivamente en las GPU de Nvidia, que a su vez son fabricadas por TSMC.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Entonces, eso significa que Nvidia encarga a TSMC que fabrique GPU, solo para venderlas directamente a TSMC para que se usen para cuLitho.  Buen trabajo si puedes conseguirlo.<\/p>\n<p>Nvidia dice que una instalaci\u00f3n de alrededor de 4,000 de sus GPU de servidor H100 Hopper puede reemplazar 40,000 servidores basados \u200b\u200ben CPU, hacer el mismo trabajo 40 veces m\u00e1s r\u00e1pido, todo mientras usa nueve veces menos energ\u00eda.<\/p>\n<p>El trabajo en cuesti\u00f3n es el dise\u00f1o de las fotom\u00e1scaras utilizadas en el proceso de litograf\u00eda.  En t\u00e9rminos simples, los chips se fabrican haciendo brillar la luz a trav\u00e9s de una m\u00e1scara estampada sobre una oblea de silicio, grabando los componentes individuales, incluidos los cables y los transistores, en la superficie de la oblea.<\/p>\n<p>En la pr\u00e1ctica, las caracter\u00edsticas del chip se construyen en capas utilizando una serie de m\u00e1scaras.  Aparentemente, se necesitan 89 m\u00e1scaras para crear la propia GPU H100 Hopper de Nvidia.<\/p>\n<p>De todos modos, dada la enorme complejidad de los chips modernos que contienen miles de millones de funciones, las m\u00e1scaras son, a su vez, extremadamente complejas de dise\u00f1ar.  Adem\u00e1s, se involucran c\u00e1lculos complejos para garantizar que la m\u00e1scara permita grabar una imagen n\u00edtida en lugar de borrosa en la oblea al limitar la difracci\u00f3n.<\/p>\n<p>A medida que los tama\u00f1os de las caracter\u00edsticas se reducen cada vez m\u00e1s, la tarea computacional de reducir la difracci\u00f3n solo se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil.  De ah\u00ed las enormes matrices de servidores empleadas por empresas como TSMC para hacer frente al trabajo.<\/p>\n<p>Nvidia dice que su nuevo cuLitho puede reducir la carga de trabajo computacional para crear una m\u00e1scara de dos semanas a ocho horas, acelerando el dise\u00f1o general del chip y el proceso de producci\u00f3n.  Eventualmente, Nvidia cree que cuLitho no solo acelerar\u00e1 las cosas, sino que tambi\u00e9n permitir\u00e1 una mayor densidad de chips y mejores rendimientos.<\/p>\n<p>Lo que sea, vender chips a la compa\u00f1\u00eda que los fabric\u00f3 para que puedan fabricar esos chips m\u00e1s r\u00e1pido es una artima\u00f1a agradablemente circular que solo Nvidia podr\u00eda lograr.  Pero dado que deber\u00eda ayudar a todos los clientes de TSMC, no solo a la propia Nvidia, con suerte significar\u00e1 CPU y GPU m\u00e1s r\u00e1pidas y (nos atrevemos a esperarlo) m\u00e1s baratas en el futuro.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entre la gran cantidad de datos t\u00e9cnicos del discurso de apertura en l\u00ednea de GTC de Nvidia (se abre en una pesta\u00f1a nueva) esta semana se present\u00f3 una nueva herramienta&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":534386,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[4292,3596,32152,148,4256,437,843,107,3446,663,26185],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/534385"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=534385"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/534385\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":534387,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/534385\/revisions\/534387"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/534386"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=534385"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=534385"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=534385"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}