Nvidia ha eliminado silenciosamente algunas de las limitaciones de codificaci\u00f3n de video simult\u00e1neas de sus unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos para el consumidor, por lo que ahora pueden codificar hasta cinco transmisiones. El movimiento simplificar\u00e1 la vida de los entusiastas del video, pero las GPU profesionales y de grado de centro de datos de Nvidia seguir\u00e1n teniendo una gran ventaja sobre los productos de consumo, ya que ahora Nvidia no restringe la cantidad de sesiones simult\u00e1neas en ellos. <\/p>\n
Nvidia ha aumentado el n\u00famero de codificaciones NVENC simult\u00e1neas en GPU de consumo de tres a cinco, seg\u00fan la matriz de soporte de GPU de codificaci\u00f3n y decodificaci\u00f3n de video de la compa\u00f1\u00eda. (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>. Esto es efectivo para docenas de productos basados \u200b\u200ben las microarquitecturas Maxwell 2nd Gen, Pascal, Turing, Ampere y Ada Lovelace (excepto algunos productos de la serie MX) y lanzados en los \u00faltimos ocho a\u00f1os m\u00e1s o menos. Sin embargo, la cantidad de decodificaciones NVDEC simult\u00e1neas en estas GPU todav\u00eda est\u00e1 limitada a una transmisi\u00f3n. <\/p>\n El cambio no afecta la cantidad de unidades de hardware NVENC y NVDEC activadas en las GPU de consumo de Nvidia. Por ejemplo, el \u00faltimo procesador de gr\u00e1ficos AD102 de Nvidia, basado en la arquitectura Ada Lovelace, cuenta con tres codificadores NVENC de hardware. (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> y tres decodificadores NVDEC. Los tres est\u00e1n habilitados en las placas RTX 6000 Ada y L40 de Nvidia para estaciones de trabajo y centros de datos, pero solo dos est\u00e1n activos en GeForce RTX 4090 de nivel de consumidor.<\/p>\n