{"id":544165,"date":"2023-03-29T19:46:51","date_gmt":"2023-03-29T19:46:51","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-ceo-de-clearview-afirma-que-la-base-de-datos-de-imagenes-raspadas-de-la-compania-ahora-tiene-30-mil-millones\/"},"modified":"2023-03-29T19:46:55","modified_gmt":"2023-03-29T19:46:55","slug":"el-ceo-de-clearview-afirma-que-la-base-de-datos-de-imagenes-raspadas-de-la-compania-ahora-tiene-30-mil-millones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-ceo-de-clearview-afirma-que-la-base-de-datos-de-imagenes-raspadas-de-la-compania-ahora-tiene-30-mil-millones\/","title":{"rendered":"El CEO de Clearview afirma que la base de datos de im\u00e1genes raspadas de la compa\u00f1\u00eda ahora tiene 30 mil millones"},"content":{"rendered":"


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Clearview AI, el controvertido software de reconocimiento facial utilizado por al menos 3100 agencias de aplicaci\u00f3n de la ley en los EE. UU., ha eliminado m\u00e1s de 30 mil millones de im\u00e1genes de plataformas de redes sociales como Facebook. El CEO Hoan Ton-That comparti\u00f3 la estad\u00edstica en una entrevista reciente con <\/em> (a trav\u00e9s de <\/em>) donde tambi\u00e9n dijo que la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda realizado casi 1 mill\u00f3n de b\u00fasquedas de la polic\u00eda estadounidense.<\/p>\n

En marzo pasado, Clearview su base de datos present\u00f3 m\u00e1s de 20 mil millones de im\u00e1genes \u00abdisponibles p\u00fablicamente\u00bb, lo que significa que la plataforma ha crecido en un asombroso 50 por ciento durante el \u00faltimo a\u00f1o. Si bien Engadget no puede confirmar esas cifras, sugieren que la compa\u00f1\u00eda, a pesar de los recientes contratiempos a manos de grupos como y , no ha encontrado escasez de inter\u00e9s por sus servicios.<\/p>\n

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En una rara admisi\u00f3n, el Departamento de Polic\u00eda de Miami revel\u00f3 que utiliza Clearview AI para investigar todo tipo de delitos, desde robo hasta asesinato. El subjefe de polic\u00eda Armando Aguilar dijo que la fuerza ha utilizado la tecnolog\u00eda unas 450 veces al a\u00f1o. \u201cNo hacemos un arresto porque un algoritmo nos lo ordena\u201d, dijo. noticias de la BBC<\/em>. \u00abO ponemos ese nombre en una alineaci\u00f3n fotogr\u00e1fica o vamos a resolver el caso a trav\u00e9s de medios tradicionales\u00bb.<\/p>\n

Ton-Eso dijo noticias de la BBC<\/em> no estaba al tanto de ning\u00fan caso en el que Clearview identificara a alguien por error. Verificar esa afirmaci\u00f3n es dif\u00edcil debido a la falta de datos y transparencia en torno al uso de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. Por ejemplo, en el reciente , un hombre negro que fue acusado falsamente de robar en un estado que nunca hab\u00eda visitado, no est\u00e1 claro si la polic\u00eda obtuvo la coincidencia falsa que condujo al arresto utilizando Clearview AI o MorphoTrak, un sistema de reconocimiento facial de la competencia. Ton-That dijo que los arrestos injustificados son el resultado de una \u00abvigilancia deficiente\u00bb.<\/p>\n

Un pu\u00f1ado de ciudades de EE. UU., incluidas y , han aprobado leyes que restringen el uso de tecnolog\u00edas de reconocimiento facial por parte de la polic\u00eda y el gobierno. La acci\u00f3n federal sobre el tema ha sido lenta. En 2021, un grupo de 20 legisladores liderados por el senador Ron Wyden (D-OR) , un proyecto de ley que busca prohibir que las agencias de inteligencia y las fuerzas del orden compren datos de Clearview. Sin embargo, la legislaci\u00f3n a\u00fan no se ha aprobado.<\/p>\n

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