{"id":552756,"date":"2023-04-03T15:03:44","date_gmt":"2023-04-03T15:03:44","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/chatgpt-ai-emite-toneladas-metricas-de-carbono-segun-informe-de-stanford\/"},"modified":"2023-04-03T15:03:47","modified_gmt":"2023-04-03T15:03:47","slug":"chatgpt-ai-emite-toneladas-metricas-de-carbono-segun-informe-de-stanford","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/chatgpt-ai-emite-toneladas-metricas-de-carbono-segun-informe-de-stanford\/","title":{"rendered":"ChatGPT AI emite toneladas m\u00e9tricas de carbono, seg\u00fan informe de Stanford"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">La pr\u00f3xima era de potentes chatbots de IA<!-- --> puede muy bien remodelar el mundo de maneras radicales e imprevistas,<!-- --> pero podr\u00eda hacerlo a un costo ambiental inmenso.  un nuevo<!-- --> <span>informe<\/span> lanzado hoy <!-- -->por el Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence estima la cantidad de energ\u00eda necesaria para entrenar modelos de IA como <span>OpenAI<!-- --> <!-- -->GPT-<!-- -->3<\/span>que impulsa el mundialmente famoso <span>ChatGPT<\/span>,<!-- --> podr\u00eda alimentar el hogar de un estadounidense promedio durante cientos de a\u00f1os.  De los tres modelos de IA revisados \u200b\u200ben la investigaci\u00f3n, el sistema de OpenAI fue, con mucho, el que m\u00e1s energ\u00eda<!-- -->-hambriento. <\/p>\n<div class=\"sc-1needdh-1 eZHmRR\">\n<div class=\"sc-1needdh-0 kmfrJn instream-native-video instream-permalink instream-native-video--mobile\">\n<div class=\"sc-1h0epat-0 dfVCNP\">\n<div class=\"sc-1wkneyl-4 kDKXjm video-html5-playlist\" data-playlist=\"193647,194082,194160\" data-current=\"193647\">\n<div class=\"sc-1wkneyl-0 hAZDOz video-html5-loaded\">\n<div class=\"sc-1wkneyl-1 jShsAa video-html5-player\">\n<div class=\"sc-lhhce6-0 JrwKz video-html5 autoplay muted mobile\" data-video-id=\"193647\" data-monetizable=\"true\" data-position=\"sidebar\" data-video-title=\"Netflix Passwords, ChatGPT Can\u2019t Detect AI, and No More CoTweets | Editor Picks\" data-video-blog-id=\"4\" data-video-network=\"gizmodo\" data-video-duration=\"98\">\n<div class=\"sc-lhhce6-2 emBeiF video-top-bar\">\n<p>contrase\u00f1as de Netflix, ChatGPT no puede detectar IA y no m\u00e1s CoTweets |  Selecciones del editor<\/p>\n<\/div>\n<p><video disablepictureinpicture=\"\" muted=\"\" playsinline=\"\" width=\"100%\" height=\"100%\" crossorigin=\"anonymous\" preload=\"none\" style=\"max-height:none\"><source data-src=\"https:\/\/vid.kinja.com\/prod\/193647\/193647_240p.mp4\" label=\"240p\" type=\"video\/mp4\"\/><source data-src=\"https:\/\/vid.kinja.com\/prod\/193647\/193647_480p.mp4\" label=\"480p\" type=\"video\/mp4\"\/><source data-src=\"https:\/\/vid.kinja.com\/prod\/193647\/193647_720p.mp4\" label=\"720p\" type=\"video\/mp4\"\/><source data-src=\"https:\/\/vid.kinja.com\/prod\/193647\/193647_1080p.mp4\" label=\"1080p\" type=\"video\/mp4\"\/><track kind=\"captions\" label=\"English\" src=\"https:\/\/kinja.com\/api\/videoupload\/caption\/19097.vtt\" srclang=\"en\"\/><\/video><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">La investigaci\u00f3n, destacada en el \u00cdndice de Inteligencia Artificial publicado recientemente por Stanford, se basa en investigaciones recientes que miden los costos del carbono.<!-- --> asociado con la formaci\u00f3n de cuatro modelos: <span>Gopher de DeepMind<\/span>iniciativas de BigScience&#8217; <span>FLORACI\u00d3N<\/span>, <span>OPT de Meta<\/span>y <span>GPT de OpenAI-<!-- -->3<\/span>.  Seg\u00fan se informa, el modelo de OpenAI lanz\u00f3 502 toneladas m\u00e9tricas<!-- --> de carbono durante su formaci\u00f3n.  Para poner eso en perspectiva, eso es 1,4 veces m\u00e1s carbono que Gopher y 20,1 veces m\u00e1s que BLOOM.  GPT-<!-- -->3 tambi\u00e9n requiri\u00f3 el mayor consumo de energ\u00eda del lote con 1287 MWh.<\/p>\n<figure class=\"sc-1eow4w5-1 fuSEnv align--bleed js_lazy-image js_marquee-assetfigure\" data-id=\"72a4e21a60ca6c0fbcb4db3c9f7dedf4\" data-recommend-id=\"image:\/\/72a4e21a60ca6c0fbcb4db3c9f7dedf4\" data-format=\"jpg\" data-width=\"1667\" data-height=\"938\" data-lightbox=\"true\" data-recommended=\"false\" data-hide=\"false\" contenteditable=\"false\" draggable=\"false\">\n<div class=\"sc-1eow4w5-2 fDJNBs has-data img-wrapper\" contenteditable=\"false\" style=\"max-width:1667px\" data-link-reference=\"\" data-link-target=\"\" data-syndicationrights=\"false\" data-imagerights=\"other-license\" data-hide=\"false\" data-hidecredit=\"false\"><span class=\"sc-1eow4w5-0 knmQPh js_lightbox-wrapper\"><\/p>\n<div style=\"padding-bottom:56.3%\" class=\"sc-1eow4w5-3 cPhAPD\"><picture class=\"lazy-picture\"><source media=\"(max-width: 37.31em)\" type=\"image\/jpeg\" srcset=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-srcset=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_645\/72a4e21a60ca6c0fbcb4db3c9f7dedf4.jpg\"\/><source media=\"(min-width: 37.37em)\" type=\"image\/jpeg\" srcset=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-srcset=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_965\/72a4e21a60ca6c0fbcb4db3c9f7dedf4.jpg\"\/><\/picture><\/div>\n<p><\/span><\/p>\n<p><figcaption class=\"sc-7s1ndr-0 ljxJEn no-caption\">Captura de pantalla<!-- -->: <!-- -->\u201cThe AI \u200b\u200bIndex 2023 Annual Report\u201d, Comit\u00e9 Directivo del \u00cdndice AI, Instituto para la IA centrada en el ser humano, Universidad de Stanford, Stanford, CA<\/figcaption><\/p>\n<\/div>\n<p><span data-id=\"72a4e21a60ca6c0fbcb4db3c9f7dedf4\" data-recommend-id=\"image:\/\/72a4e21a60ca6c0fbcb4db3c9f7dedf4\" data-format=\"jpg\" data-width=\"1667\" data-height=\"938\" data-lightbox=\"true\" data-recommended=\"false\" data-hide=\"false\" class=\"js_recommend\"\/><\/figure>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">Numerosos factores entraron en la determinaci\u00f3n del consumo de energ\u00eda de cada modelo, incluida la cantidad de puntos de datos, o par\u00e1metros, en los que fueron entrenados y la eficiencia energ\u00e9tica de los centros de datos donde est\u00e1n alojados.  A pesar de las marcadas diferencias en el consumo de energ\u00eda, tres de los cuatro modelos (excluyendo Gopher de DeepMind) fueron entrenados en aproximadamente 175 mil millones de par\u00e1metros equivalentes.  OpenAI no dir\u00e1 cu\u00e1ntos par\u00e1metros se lanzaron recientemente <span>GTP-<!-- -->4<\/span> est\u00e1 entrenado, pero <span>dados los grandes saltos en los datos requeridos entre versiones anteriores<\/span> del modelo, es seguro asumir GTP-<!-- -->4 requiere incluso m\u00e1s datos que sus predecesores.  Un entusiasta de la IA estim\u00f3 GPT-<!-- -->4 podr\u00eda ser entrenado en 100 billones de par\u00e1metros, aunque el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha <span>desde que se llama esa figura<\/span>\u00abcompleta mierda\u00bb.<\/p>\n<div class=\"sc-bxm4mm-7 jKZusJ\">\n<div class=\"sc-1atgi65-0 sc-1atgi65-1 cNXJZN jHyAgA js_commerce-inset-permalink\" data-inset-url=\"https:\/\/go.linkby.com\/JAPRXQMW\" data-inset-category=\"CommerceInsetMobile\">\n<p>G\/O Media puede recibir una comisi\u00f3n<\/p>\n<div class=\"sc-1atgi65-3 bmWLsi creative-type-A\">\n<div class=\"sc-1atgi65-6 kvNPwn\">\n<div class=\"sc-1atgi65-10 bbBVGB js_lazy-image\"><picture class=\"lazy-picture\"><source media=\"all\" type=\"image\/jpeg\" srcset=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-srcset=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fill,fl_progressive,g_center,h_180,q_80,w_320\/e8dc6c13d25e646c39a8dea53693f863.jpg\"\/><img decoding=\"async\" alt=\"El conjunto completo del complejo revitalizante del cabello\" data-chomp-id=\"e8dc6c13d25e646c39a8dea53693f863\" data-format=\"png\" data-alt=\"Conjunto completo de complejo revitalizante para el cabello\" data-anim-src=\"\" src=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fill,f_auto,fl_progressive,g_center,h_264 ,pg_1,q_80,w_470\/e8dc6c13d25e646c39a8dea53693f863.jpg\"\/><\/picture><\/div>\n<div class=\"sc-1atgi65-15 bluYyE\">\n<p>$32 de descuento<\/p>\n<p>El conjunto completo del complejo revitalizante del cabello<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"sc-1atgi65-12 hmtWmn\">\n<p class=\"sc-1atgi65-13 bQnXAj\"><strong>Combate la ca\u00edda del cabello con ciencia<\/strong><br \/><span>En este momento, puede obtener el conjunto completo de The Hair Revitalizing Complex por el precio de la recarga.  Eso es solo $ 98 por un suministro de 30 d\u00edas y $ 32 de descuento sobre el precio normal del suplemento.  Se ha comprobado que este suplemento brinda resultados.  Augustinus Bader realiz\u00f3 un ensayo doble ciego de seis meses que encontr\u00f3 que aquellos que tomaron el suplemento hab\u00edan aumentado la cantidad de cabello en un 56 %, el brillo del cabello en un 100 % y vieron una reducci\u00f3n del 98 % en el da\u00f1o del cabello en comparaci\u00f3n con los que tomaron un placebo.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><span class=\"twitter-embed\" style=\"width:100%;height:100%\"><iframe data-src=\"https:\/\/gizmodo.com\/embed\/inset\/iframe?id=twitter-1612913266195587072&amp;autosize=1\" autoresize=\"true\" id=\"twitter-1612913266195587072\" data-recommended=\"false\" class=\"core-inset lazyload\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"\" webkitallowfullscreen=\"webkitAllowFullScreen\" mozallowfullscreen=\"mozallowfullscreen\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">\u00abSi solo estamos escalando sin tener en cuenta los impactos ambientales, podemos llegar a una situaci\u00f3n en la que estamos haciendo m\u00e1s da\u00f1o que bien con los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb, dijo Peter Henderson, investigador de Stanford. <span>dijo el a\u00f1o pasado<\/span>.  \u201cRealmente queremos mitigar eso tanto como sea posible y traer un bien social neto\u201d.<\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">Los modelos de IA son, sin duda, hambrientos de datos, pero el informe de Stanford se\u00f1ala que puede ser demasiado pronto para decir si eso significa necesariamente que presagian un desastre ambiental.  Los potentes modelos de IA del futuro podr\u00edan utilizarse para optimizar el consumo de energ\u00eda en los centros de datos y otros entornos.  En un experimento de tres meses, por ejemplo, el agente BCOOLER de DeepMind pudo lograr un ahorro de energ\u00eda de alrededor del 12,7 % en un centro de datos de Google mientras manten\u00eda el edificio lo suficientemente fresco para que las personas trabajaran c\u00f3modamente.<\/p>\n<h2 class=\"sc-1bwb26k-1 igvwmj\" id=\"h15843\"><strong>Los costos ambientales de la IA reflejan el dilema del clima criptogr\u00e1fico<\/strong><\/h2>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">Si todo esto suena familiar, es porque b\u00e1sicamente vimos esta misma din\u00e1mica ambiental hace varios a\u00f1os con la \u00faltima gran obsesi\u00f3n de la tecnolog\u00eda: Crypto y web3.  En ese caso, Bitcoin emergi\u00f3 como la industria <span>punto sensible ambiental obvio debido<\/span> a las grandes cantidades de energ\u00eda necesarias para extraer monedas en su modelo de prueba de trabajo.  Algunas estimaciones <span>sugerir<\/span> La biotocina por s\u00ed sola requiere m\u00e1s energ\u00eda cada a\u00f1o que el consumo anual de electricidad de Noruega.<\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">Sin embargo, a\u00f1os de cr\u00edticas por parte de los activistas ambientales llevaron a la criptoindustria a realizar algunos cambios.  Ethereum, la segunda moneda m\u00e1s grande en la cadena de bloques, <span>cambiado oficialmente <\/span>el a\u00f1o pasado a un modelo de prueba de participaci\u00f3n que, seg\u00fan los partidarios, podr\u00eda reducir su consumo de energ\u00eda <span>en m\u00e1s del 99%<\/span>.  Otras monedas m\u00e1s peque\u00f1as fueron igualmente <span>dise\u00f1ado con la eficiencia energ\u00e9tica en mente<\/span>.  En el gran esquema de las cosas, los grandes modelos de lenguaje a\u00fan est\u00e1n en su infancia y no est\u00e1 nada claro c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 su boleta de calificaciones ambientales.<\/p>\n<h2 class=\"sc-1bwb26k-1 igvwmj\" id=\"h15844\"><strong>Los modelos de lenguaje grande se est\u00e1n volviendo absurdamente caros<\/strong><\/h2>\n<figure class=\"sc-1eow4w5-1 fuSEnv align--bleed js_lazy-image js_marquee-assetfigure\" data-id=\"6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466\" data-recommend-id=\"image:\/\/6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466\" data-format=\"jpg\" data-width=\"1556\" data-height=\"876\" data-lightbox=\"true\" data-recommended=\"false\" data-hide=\"false\" contenteditable=\"false\" draggable=\"false\">\n<div class=\"sc-1eow4w5-2 fDJNBs has-data img-wrapper\" contenteditable=\"false\" style=\"max-width:1556px\" data-link-reference=\"\" data-link-target=\"\" data-syndicationrights=\"false\" data-imagerights=\"other-license\" data-hide=\"false\" data-hidecredit=\"false\"><span class=\"sc-1eow4w5-0 knmQPh js_lightbox-wrapper\"><\/p>\n<div style=\"padding-bottom:56.3%\" class=\"sc-1eow4w5-3 cPhAPD\"><picture class=\"lazy-picture\"><source media=\"(max-width: 37.31em)\" type=\"image\/jpeg\" srcset=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-srcset=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_645\/6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466.jpg\"\/><source media=\"(min-width: 37.37em)\" type=\"image\/jpeg\" srcset=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" data-srcset=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_965\/6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466.jpg\"\/><img decoding=\"async\" alt=\"Imagen para el art\u00edculo titulado Move Aside, Crypto.  La IA podr\u00eda ser el pr\u00f3ximo desastre clim\u00e1tico.\" data-chomp-id=\"6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466\" data-format=\"jpg\" data-alt=\"Imagen del art\u00edculo titulado Move Aside, Crypto. AI podr\u00eda ser el pr\u00f3ximo desastre clim\u00e1tico\".  data-anim-src=\"\" src=\"https:\/\/i.kinja-img.com\/gawker-media\/image\/upload\/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_645\/6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466.jpg\"\/><\/picture><\/div>\n<p><\/span><\/p>\n<p><figcaption class=\"sc-7s1ndr-0 ljxJEn no-caption\">Captura de pantalla<!-- -->: <!-- -->\u201cThe AI \u200b\u200bIndex 2023 Annual Report\u201d, Comit\u00e9 Directivo del \u00cdndice AI, Instituto para la IA centrada en el ser humano, Universidad de Stanford, Stanford, CA<\/figcaption><\/p>\n<\/div>\n<p><span data-id=\"6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466\" data-recommend-id=\"image:\/\/6f0ecf1112c28069d9efa49c405c5466\" data-format=\"jpg\" data-width=\"1556\" data-height=\"876\" data-lightbox=\"true\" data-recommended=\"false\" data-hide=\"false\" class=\"js_recommend\"\/><\/figure>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">Los requisitos de energ\u00eda no son las \u00fanicas cifras que aumentan con los nuevos LLM.  Tambi\u00e9n lo son sus etiquetas de precio.  Cuando OpenAI lanz\u00f3 GPT 2 en 2019, el informe de Stanford se\u00f1ala que le cost\u00f3 a la empresa solo $ 50,000 entrenar su modelo basado en 1,5 mil millones de par\u00e1metros.  Solo tres a\u00f1os despu\u00e9s, Google revel\u00f3 su propio y poderoso modelo PaLM entrenado en 540 mil millones de par\u00e1metros.  Ese modelo cuesta $ 8 millones para entrenar.  PaLM, seg\u00fan el informe, era unas 360 veces m\u00e1s grande que GPT-2 y costaba 160 veces m\u00e1s.  Nuevamente, estos modelos, ya sea lanzados por OpenAI o Google, solo se est\u00e1n haciendo m\u00e1s grandes.<\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">\u201cEn general, los modelos multimodales y de idiomas grandes son cada vez m\u00e1s grandes y m\u00e1s caros\u201d, se\u00f1ala el informe.<\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">Todo ese dinero podr\u00eda tener efectos de arrastre en la econom\u00eda en general.  Stanford estima que la cantidad de inversi\u00f3n privada en IA a nivel mundial en 2022 fue 18 veces mayor que en 2013. Las ofertas de trabajo relacionadas con IA en todos los sectores, por fin en los EE. UU., tambi\u00e9n est\u00e1n creciendo y aumentaron del 1,7 % al 1,9 % en 2022. A escala global, EE. UU. sigue siendo inigualable en t\u00e9rminos de inversi\u00f3n general en IA y, seg\u00fan se informa, invirti\u00f3 $ 47.4 mil millones en tecnolog\u00eda de IA en 2022. Eso es 3.5 veces m\u00e1s que China, el siguiente mayor gastador.  Cuando se trata de quemar dinero, Estados Unidos no tiene rival.<\/p>\n<h2 class=\"sc-1bwb26k-1 igvwmj\" id=\"h15845\"><strong>Los legisladores intentan ponerse al d\u00eda <\/strong><\/h2>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">La reciente ola de poderosos chatbots y las cuestiones \u00e9ticas y legales que los rodean afectaron a casi todos, excepto a los ingenieros de IA, incluidos los legisladores.  De manera lenta pero segura, los legisladores est\u00e1n tratando de ponerse al d\u00eda con la legislaci\u00f3n.  En 2021, seg\u00fan el informe de Stanford, solo el 2% de todos los proyectos de ley federales relacionados con la IA se convirtieron en ley.  Esa cifra subi\u00f3 hasta un 10% el a\u00f1o pasado.  Muchos de esos proyectos de ley se escribieron de manera similar antes de la histeria actual en torno a GPT4 y las descripciones prematuras de algunos investigadores como \u00ab<span>inteligencia general artificial<\/span>.\u201d<\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\">legisladores<!-- --> tambi\u00e9n est\u00e1n m\u00e1s interesados \u200b\u200bque nunca en la IA.  En 2022, Stanford identific\u00f3 110 casos legales relacionados con IA presentados en tribunales federales y estatales de EE. UU.  Eso puede no parecer mucho<!-- -->, pero a\u00fan son 6.5 veces m\u00e1s casos que los que se detectaron en 2016. La mayor\u00eda de esos casos tuvieron lugar en California, Illinois y Nueva York.  Alrededor del 29% de esos casos de AI involucraron derecho civil, mientras que el 19% se refirieron a derechos de propiedad intelectual.  si es reciente <span>quejas<\/span> presentados por escritores y artistas sobre el uso de su estilo por parte de los generadores de IA son una gu\u00eda, es posible que la porci\u00f3n de casos de derechos de propiedad aumente. <\/p>\n<p class=\"sc-77igqf-0 fnnahv\"><em>\u00bfQuiere saber m\u00e1s sobre la IA, los chatbots y el futuro del aprendizaje autom\u00e1tico?  Consulte nuestra cobertura completa de <\/em><span><em>inteligencia artificial<\/em><\/span><em>o explore nuestras gu\u00edas para <\/em><span><em>Los mejores generadores de arte de IA gratuitos<\/em><\/span><em>  y <\/em><span><em>Todo lo que sabemos sobre ChatGPT de OpenAI<\/em><\/span><em>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-45<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La pr\u00f3xima era de potentes chatbots de IA puede muy bien remodelar el mundo de maneras radicales e imprevistas, pero podr\u00eda hacerlo a un costo ambiental inmenso. un nuevo informe&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":552757,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[123],"tags":[16217,65604,7864,4703,34539,144,66569,2535],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/552756"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=552756"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/552756\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":552758,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/552756\/revisions\/552758"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/552757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=552756"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=552756"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=552756"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}