\n<\/p>\n
Un informe anual sobre el progreso de la IA ha destacado el dominio cada vez mayor de los actores de la industria sobre la academia y el gobierno en la implementaci\u00f3n y protecci\u00f3n de las aplicaciones de IA. <\/p>\n<\/div>\n
El \u00edndice de IA de 2023, compilado por investigadores de la Universidad de Stanford y empresas de IA como Google, Anthropic y Hugging Face, sugiere que el mundo de la IA est\u00e1 entrando en una nueva fase de desarrollo. Durante el a\u00f1o pasado, una gran cantidad de herramientas de IA se generalizaron, desde chatbots como ChatGPT hasta software de generaci\u00f3n de im\u00e1genes como Midjourney. Pero las decisiones sobre c\u00f3mo implementar esta tecnolog\u00eda y c\u00f3mo equilibrar el riesgo y la oportunidad est\u00e1n firmemente en manos de los actores corporativos. <\/p>\n<\/div>\n
La IA de vanguardia requiere enormes recursos, poniendo la investigaci\u00f3n fuera del alcance de la academia<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
El \u00cdndice de IA establece que, durante muchos a\u00f1os, la academia lider\u00f3 el camino en el desarrollo de sistemas de IA de \u00faltima generaci\u00f3n, pero ahora la industria se ha hecho cargo con firmeza. \u201cEn 2022, hubo 32 modelos importantes de aprendizaje autom\u00e1tico producidos por la industria en comparaci\u00f3n con solo tres producidos por la academia\u201d, dice. Esto se debe principalmente a las demandas cada vez mayores de recursos (en t\u00e9rminos de datos, personal y potencia inform\u00e1tica) necesarios para crear dichas aplicaciones. <\/p>\n<\/div>\n
En 2019, por ejemplo, OpenAI cre\u00f3 GPT-2, uno de los primeros modos de lenguaje grande, o LLM, la misma clase de aplicaci\u00f3n utilizada para potenciar ChatGPT y el chatbot Bing de Microsoft. El entrenamiento de GPT-2 cost\u00f3 aproximadamente $ 50,000 y contiene 1,5 mil millones de par\u00e1metros (una m\u00e9trica que rastrea el tama\u00f1o y la sofisticaci\u00f3n relativa de un modelo). Avance hasta 2022 y Google cre\u00f3 su propio LLM de \u00faltima generaci\u00f3n, llamado PaLM. Esto cost\u00f3 aproximadamente $ 8 millones para entrenar y contiene 540 mil millones de par\u00e1metros, lo que lo hace 360 \u200b\u200bveces m\u00e1s grande que GPT-2 y 160 veces m\u00e1s costoso. <\/p>\n<\/div>\n
Los crecientes requisitos de recursos del desarrollo de IA cambian firmemente el equilibrio de poder hacia los jugadores corporativos. A muchos expertos en el mundo de la IA les preocupa que los incentivos del mundo de los negocios tambi\u00e9n conduzcan a resultados peligrosos, ya que las empresas se apresuran a sacar productos y dejar de lado las preocupaciones de seguridad en un esfuerzo por superar a los rivales. Esta es una de las razones por las que muchos expertos actualmente piden una desaceleraci\u00f3n o incluso una pausa en el desarrollo de IA, como con el carta abierta<\/a> firmado la semana pasada por figuras como Elon Musk.<\/p>\n<\/div>\n A medida que los sistemas de IA se implementan m\u00e1s ampliamente, los incidentes de uso indebido han aumentado enormemente<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n A medida que las herramientas de IA se generalicen, no sorprende que la cantidad de errores y casos de uso malicioso tambi\u00e9n aumenten; por s\u00ed mismo, no es indicativo de una falta de protecci\u00f3n adecuada. Pero otras pruebas s\u00ed sugieren una conexi\u00f3n, como la tendencia de empresas como Microsoft y Google a recortan sus equipos de seguridad y \u00e9tica de IA<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, el informe se\u00f1ala que el inter\u00e9s en la regulaci\u00f3n de la IA por parte de legisladores y formuladores de pol\u00edticas est\u00e1 aumentando. Un an\u00e1lisis de los registros legislativos en 127 pa\u00edses se\u00f1al\u00f3 que la cantidad de proyectos de ley que conten\u00edan la frase \u00abinteligencia artificial\u00bb aument\u00f3 de solo uno aprobado en 2016 a 37 aprobados en 2022. En los EE. UU., el escrutinio tambi\u00e9n est\u00e1 aumentando a nivel estatal, con cinco de esos proyectos de ley propuestos en 2015 a 60 proyectos de ley relacionados con la IA propuestos en 2022. Este mayor inter\u00e9s podr\u00eda proporcionar un contrapeso a la autorregulaci\u00f3n corporativa.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, el informe del \u00edndice AI cubre mucho m\u00e1s que esto. Puede l\u00e9elo completo aqu\u00ed<\/a> o vea algunos aspectos destacados seleccionados a continuaci\u00f3n: <\/p>\n<\/div>\n