\n<\/p>\n
Las asombrosas habilidades<\/span> de ChatGPT de OpenAI no ser\u00eda posible sin grandes modelos de lenguaje. Estos modelos se entrenan en miles de millones, a veces billones de ejemplos de texto. La idea detr\u00e1s de ChatGPT es entender el lenguaje tan bien que pueda anticipar qu\u00e9 palabra viene a continuaci\u00f3n en una fracci\u00f3n de segundo. Eso requiere mucho entrenamiento, recursos de c\u00f3mputo y conocimiento de los desarrolladores para que suceda.<\/p>\n Pero tal vez el futuro de estos modelos est\u00e9 m\u00e1s enfocado que el enfoque de hervir el oc\u00e9ano que hemos visto de OpenAI y otros, que quieren poder responder todas las preguntas bajo el sol. \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si cada industria o incluso cada empresa tuviera su propio modelo capacitado para comprender la jerga, el lenguaje y el enfoque de la entidad individual? Quiz\u00e1s entonces obtendremos menos respuestas completamente inventadas porque las respuestas provendr\u00e1n de un universo m\u00e1s limitado de palabras y frases.<\/p>\n En el futuro impulsado por la IA, los propios datos de cada empresa podr\u00edan ser su activo m\u00e1s valioso. Si es una compa\u00f1\u00eda de seguros, tiene un l\u00e9xico completamente diferente al de un hospital, una compa\u00f1\u00eda automotriz o una firma de abogados, y cuando combina eso con los datos de sus clientes y el cuerpo completo de contenido en toda la organizaci\u00f3n, tiene un modelo de lenguaje. Si bien quiz\u00e1s no sea grande, como en el sentido de modelo de lenguaje verdaderamente grande, ser\u00eda justo el modelo que necesita, un modelo creado para uno y no para las masas.<\/p>\n Esto tambi\u00e9n requerir\u00e1 un conjunto de herramientas para recopilar, agregar y actualizar constantemente el conjunto de datos corporativos de una manera que lo haga ingerible para estos modelos de lenguaje grande m\u00e1s peque\u00f1os (sLLM).<\/p>\n Construir estos modelos podr\u00eda representar un desaf\u00edo. Probablemente aprovechar\u00e1n algo como el c\u00f3digo abierto o los LLM existentes de una empresa privada y luego lo ajustar\u00e1n en la industria o los datos de la empresa para enfocarlo m\u00e1s, todo en un entorno m\u00e1s seguro que la variedad gen\u00e9rica de LLM.<\/p>\n Esto representa una gran oportunidad para la comunidad de startups, y estamos viendo muchas empresas con una ventaja inicial en esta idea.<\/p>\n<\/p><\/div>\n