emmanuel macron<\/a> tamizar y masticar basura, o versiones distorsionadas de lo mundano, como Paris Hilton tom\u00e1ndose una selfie.<\/p>\nEsta nueva ola de videos generados por IA tiene claros ecos de Dall-E, que arras\u00f3 en Internet el verano pasado cuando realiz\u00f3 el mismo truco con im\u00e1genes fijas. Menos de un a\u00f1o despu\u00e9s, esas im\u00e1genes torcidas de Dall-E son casi indistinguibles de la realidad, lo que plantea dos preguntas: \u00bfEl video generado por IA avanzar\u00e1 tan r\u00e1pido y tendr\u00e1 un lugar en Hollywood? <\/p>\n
ModelScope, un generador de video alojado por la firma de inteligencia artificial Hugging Face, permite a las personas escribir algunas palabras y recibir un video sorprendente y torcido a cambio. Runway, la compa\u00f1\u00eda de inteligencia artificial que cocre\u00f3 el generador de im\u00e1genes Stable Diffusion, anunci\u00f3 un generador de texto a video a fines de marzo, pero no lo ha puesto a disposici\u00f3n del p\u00fablico de manera generalizada. Y Google y Meta anunciaron que estaban trabajando en tecnolog\u00eda de texto a video en el oto\u00f1o de 2022.<\/p>\n
En este momento, son videos discordantes de celebridades o un oso de peluche pintando un autorretrato. Pero en el futuro, el papel de la IA en el cine podr\u00eda evolucionar m\u00e1s all\u00e1 del meme viral, permitiendo que la tecnolog\u00eda ayude a emitir pel\u00edculas, modelar escenas antes de filmarlas e incluso intercambiar actores dentro y fuera de las escenas. La tecnolog\u00eda avanza r\u00e1pidamente y es probable que pasen a\u00f1os antes de que tales generadores puedan, por ejemplo, producir un cortometraje completo basado en indicaciones, si es que alguna vez pueden hacerlo. A\u00fan as\u00ed, el potencial de la IA en el entretenimiento es enorme. <\/p>\n
\u201cLa forma en que Netflix revolucion\u00f3 c\u00f3mo y d\u00f3nde vemos el contenido, creo que la IA tendr\u00e1 una interrupci\u00f3n a\u00fan mayor en la creaci\u00f3n real de ese contenido\u201d, dice Sinead Bovell, futurista y fundadora de la empresa de educaci\u00f3n tecnol\u00f3gica WAYE. <\/p>\n
Pero eso no significa que la IA reemplazar\u00e1 por completo a los escritores, directores y actores en el corto plazo. Y quedan algunos obst\u00e1culos t\u00e9cnicos considerables. Los videos se ven nerviosos porque los modelos de IA a\u00fan no pueden mantener la coherencia total de un cuadro a otro, lo cual es necesario para suavizar las im\u00e1genes. Hacer contenido que dure m\u00e1s que unos pocos segundos fascinantes y grotescos y que mantenga su consistencia requerir\u00e1 m\u00e1s potencia inform\u00e1tica y datos, lo que significa grandes inversiones en el desarrollo de la tecnolog\u00eda. \u201cNo se puede escalar f\u00e1cilmente estos modelos de imagen\u201d, dice Bharath Hariharan, profesor de inform\u00e1tica en la Universidad de Cornell. <\/p>\n
Pero, aunque parezcan rudimentarios, la progresi\u00f3n de estos generadores est\u00e1 avanzando \u00abmuy, muy r\u00e1pido\u00bb, dice Jiasen Lu, cient\u00edfico investigador del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, una organizaci\u00f3n de investigaci\u00f3n fundada por el difunto cofundador de Microsoft, Paul Allen. <\/p>\n
La velocidad de avance es el resultado de nuevos desarrollos que reforzaron los generadores. ModelScope est\u00e1 entrenado en datos de texto e imagen, como lo son los generadores de im\u00e1genes, y luego tambi\u00e9n alimenta videos que muestran al modelo c\u00f3mo se mueve. deber\u00eda<\/em> mira, dice Apolin\u00e1rio Passos, un ingeniero de arte de aprendizaje autom\u00e1tico en Hugging Face. Es la t\u00e1ctica que tambi\u00e9n utiliza Meta. Elimina la carga de anotar videos o etiquetarlos con descriptores de texto, lo que simplifica el proceso y ha dado paso a un r\u00e1pido desarrollo de la tecnolog\u00eda. <\/p>\n<\/div>\n