La exageraci\u00f3n en torno a ChatGPT, el chatbot viral impulsado por IA de OpenAI, a\u00fan no ha alcanzado su punto m\u00e1ximo. Esa es la vibra que se obtiene del lote de invierno de 2023 de Y Combinator, que presenta no menos de cuatro nuevas empresas que afirman estar construyendo un \u00abChatGPT para X\u00bb.<\/p>\n
Que nuevas empresas se est\u00e9n subiendo al tren de la exageraci\u00f3n de ChatGPT no es sorprendente, considerando la viralidad de ChatGPT. Seg\u00fan una m\u00e9trica, ChatGPT es la aplicaci\u00f3n de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en el mundo, habiendo llegado a 100 millones de usuarios en los primeros dos meses de su lanzamiento. Asociarse con una aplicaci\u00f3n tan visible, particularmente una que est\u00e1 en el espacio de la IA generativa al rojo vivo, seguramente llamar\u00e1 la atenci\u00f3n, un hecho del que este art\u00edculo es un testimonio.<\/p>\n
La primera startup con inflexiones de ChatGPT que nos llam\u00f3 la atenci\u00f3n fue Yuma, cuyos clientes demogr\u00e1ficos son principalmente, pero no exclusivamente, comerciantes de Shopify. La plataforma de Yuma proporciona sistemas de inteligencia artificial similares a ChatGPT que se integran con el software de la mesa de ayuda, lo que sugiere borradores de respuestas a los tickets de los clientes que son \u00abrelevantes y personalizados para los agentes de soporte\u00bb (en teor\u00eda).<\/p>\n
Curiosamente, Yuma \u00abcomenz\u00f3 por accidente\u00bb, seg\u00fan el fundador Guillaume Luccisano.<\/p>\n
\u201cEsta es mi tercera puesta en marcha de YC despu\u00e9s de Socialcam y Triplebyte\u201d, escribe en la entrada de la base de datos de Y Combinator para Yuma.<\/p>\n
A modo de antecedentes, Socialcam era una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para compartir fotos que Autodesk adquiri\u00f3 en 2012, mientras que Triplebyte es una plataforma de selecci\u00f3n t\u00e9cnica y reclutamiento dirigida a empresas de tecnolog\u00eda empresarial.<\/p>\n
\u201cLanc\u00e9 Yuma como un prototipo por diversi\u00f3n a mediados de diciembre de 2022 y me abrumaron las solicitudes de demostraci\u00f3n\u201d, dijo Luccisano. \u201cFue entonces cuando supe que estaba en lo cierto y tuve que convertir esto en una empresa real, una vez m\u00e1s\u201d.<\/p>\n
Obviamente, Yuma no se parece mucho a ChatGPT, sino que se inspira en los fundamentos t\u00e9cnicos del chatbot: modelos de IA que generan texto. Los clientes pueden entrenar los modelos de IA de Yuma en tickets hist\u00f3ricos, haciendo que imite el estilo de escritura de una marca y, opcionalmente, traduzca autom\u00e1ticamente entre idiomas para los agentes de servicio.<\/p>\n
\u201cHay miles de comerciantes de Shopify en todo el mundo que generan m\u00e1s de $10 millones al a\u00f1o. La mayor\u00eda de ellos se han hecho cargo de algunos nichos y son excelentes en lo que hacen: vender sus productos\u201d, escribe Luccisano. \u201cPero todos tienen una cosa en com\u00fan: todos odian la atenci\u00f3n al cliente. Es una carga para ellos y una gran fuente de costos, ya que reciben cientos de solicitudes por d\u00eda… Yuma est\u00e1 resolviendo esto de varias maneras\u00bb.<\/span><\/p>\n Yuma, cabe se\u00f1alar, tiene competencia a raudales. Est\u00e1 Writer, que implementa modelos de texto de IA caseros para impulsar la copia empresarial. En otros lugares, Forethought est\u00e1 intentando crear chatbots de servicio al cliente m\u00e1s precisos con modelos de IA restringidos. Y eso es solo la punta del iceberg: vea empresas como Lang, Neuron7 y Ultimate.ai.<\/p>\n Todos est\u00e1n persiguiendo un mercado de software de servicio al cliente que tendr\u00e1 un valor de $ 58.1 mil millones para 2023, suponiendo que la predicci\u00f3n bastante optimista de Acumen Research se haga realidad. \u00bfYuma, y \u200b\u200bsu tecnolog\u00eda inspirada en ChatGPT para el caso, se adelantar\u00e1 a la manada para obtener una parte? S\u00f3lo el tiempo dir\u00e1. En cualquier caso, es un argumento de venta razonablemente convincente.<\/p>\n Otra startup que crea un \u00abChatGPT para X\u00bb es Baselit, que utiliza uno de los modelos de comprensi\u00f3n de texto de OpenAI, espec\u00edficamente GPT-3, para permitir que las empresas integren an\u00e1lisis de estilo chatbot para sus clientes. Desarrollado por GPT-3 ajustado en \u00abinformaci\u00f3n contextual\u00bb, incluido el esquema de la base de datos, Baselit permite a los usuarios realizar consultas de base de datos en ingl\u00e9s simple, sin tener que saber ning\u00fan c\u00f3digo.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen: <\/strong>Base iluminada<\/p>\n<\/div>\n Con Baselit, por ejemplo, un mercado podr\u00eda permitir a sus vendedores preguntar \u00ab\u00bfCu\u00e1l de mis productos se agota con m\u00e1s frecuencia?\u00bb y obt\u00e9n la respuesta en lenguaje natural. O un gerente de producto podr\u00eda encontrar la respuesta a una pregunta como \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 cay\u00f3 el valor bruto de nuestra mercanc\u00eda el mes pasado?\u00bb sin tener que depender de su equipo de datos.<\/p>\n \u201cBaselit es [an] Copiloto de IA para an\u00e1lisis\u201d, escribe el cofundador Shubham Rana en la publicaci\u00f3n de blog que anuncia Baselit. \u201cEquipos de producto y negocio [can] use Baselit para consultar y analizar datos utilizando un lenguaje sencillo\u201d.<\/p>\n As\u00ed es como funciona: los clientes conectan Baselit a sus bases de datos, ya sea Postgres, Snowflake, Redshift o BigQuery, y \u00abchatean\u00bb con dicha base de datos para obtener respuestas a sus preguntas. Baselit genera autom\u00e1ticamente el lenguaje de consulta estructurado relevante. Luego, los resultados se pueden exportar a una variedad de herramientas de visualizaci\u00f3n, incluidas Tableau, Excel, Google Sheets y Power BI.<\/p>\n Al igual que Yuma, Baselit no es tan novedoso: otras empresas emergentes como Borealis AI y Defog respaldada por Y Combinator (que tambi\u00e9n est\u00e1 en el lote de invierno de 2023) hacen m\u00e1s o menos lo mismo, o al menos afirman hacerlo. De hecho, el \u00e9xito de la startup podr\u00eda terminar dependiendo m\u00e1s de sus esfuerzos de adquisici\u00f3n de clientes que de su tecnolog\u00eda.<\/p>\n Ese no es necesariamente el caso de Lasso, una de las \u00faltimas startups alineadas con ChatGPT que vimos en el lote de invierno de 2023. Lasso, curiosamente, combina una interfaz similar a ChatGPT con automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos (RPA) y una extensi\u00f3n de Chrome. Los clientes env\u00edan descripciones o videos de Lasso de los procesos que les gustar\u00eda automatizar y la empresa utiliza sus herramientas internas para desarrollar esas automatizaciones.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Lazo<\/p>\n<\/div>\n La plataforma Lasso se puede utilizar, por ejemplo, para extraer un correo electr\u00f3nico de un prospecto de ventas, buscar una herramienta de prospecci\u00f3n y guardar los resultados resumidos en un documento. \u201cQueremos permitir que cualquier persona, independientemente del cronograma o el presupuesto, automatice el trabajo que realiza mediante el uso de lenguaje natural o simplemente enviando a Lasso el flujo de trabajo en una grabaci\u00f3n de pantalla\u201d, escribe el cofundador Lucas Ochoa en una publicaci\u00f3n de blog introductoria.<\/p>\n Lasso se enfrenta cara a cara con gigantes de RPA como UiPath y Automation Anywhere, junto con la avalancha de nuevas empresas en el espacio de RPA y automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo. Pero Ochoa argumenta que Lasso resuelve muchos de los problemas de configuraci\u00f3n asociados con las soluciones RPA establecidas mientras permanece libre de licencia.<\/p>\n \u201cConstruir automatizaciones de procesos rob\u00f3ticos con herramientas tradicionales como UiPath lleva mucho tiempo y es extremadamente costoso, sin mencionar las tarifas iniciales de configuraci\u00f3n del consultor, que la mayor\u00eda de las personas se ven obligadas a pagar si no tienen los recursos internos\u201d, escribe. . \u00abLasso hace que sea… m\u00e1s barato y m\u00e1s r\u00e1pido construir cualquier automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos usando lenguaje natural en Chrome\u00bb.<\/p>\n Queda por ver qu\u00e9 tan bien funciona Lasso en la pr\u00e1ctica. Pero la experiencia del equipo fundador inculca alguno<\/em> confianza. El otro cofundador de Ochoa y Lasso, Gautom Bose, trabaj\u00f3 anteriormente en Google, donde su equipo se encarg\u00f3 de aplicar el modelo de generaci\u00f3n de texto LaMDA del gigante tecnol\u00f3gico a productos comerciales. Como parte del Creative Lab 5 de Google (un grupo experimental de investigaci\u00f3n y desarrollo), ayudaron a lanzar aplicaciones como AI Test Kitchen y Pixel Buds Pro.<\/p>\n El potencial beneficio de Lasso es el apetito general por las herramientas de automatizaci\u00f3n del flujo de trabajo. En una encuesta reciente de Formstack, el 62 % de las empresas dicen que est\u00e1n usando herramientas de automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo, mientras que el 44 % dicen que sus negocios han realizado una inversi\u00f3n significativa en herramientas de automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo durante los \u00faltimos 12 a 24 meses.<\/p>\n Adem\u00e1s, si bien la financiaci\u00f3n de RPA VC ha ca\u00eddo desde las alturas que alcanz\u00f3 en 2018, sigue siendo un tramo grande. En 2020, los patrocinadores invirtieron $ 296,4 millones en nuevas empresas en el espacio RPA, seg\u00fan Crunchbase.<\/p>\n BerriAI no est\u00e1 en el espacio RPA, pero est\u00e1 decididamente involucrando a ChatGPT, cuya plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudar a los desarrolladores a activar las aplicaciones ChatGPT para los datos de su organizaci\u00f3n a trav\u00e9s de varios conectores de datos.<\/p>\n BerriAI act\u00faa como intermediario entre los clientes y ChatGPT, lo que permite a los usuarios crear prototipos con diferentes configuraciones de ChatGPT, compartir prototipos e impulsar configuraciones de plantillas para activar varias instancias mediante programaci\u00f3n.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> ChatGPT<\/p>\n<\/div>\n Con BerriAI, una empresa podr\u00eda crear una interfaz de chat o b\u00fasqueda para permitir que los empleados hagan preguntas sobre documentos internos, o crear una herramienta para automatizar las solicitudes de atenci\u00f3n al cliente utilizando ZenDesk y Jira Tickets como base de conocimientos.<\/p>\n BerriAI cobra un alto precio por el privilegio: $999 por mes. Pero dado el alboroto en torno a ChatGPT, junto con Writer, Baselit y Lasso, podr\u00eda atraer una lucrativa base de clientes.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"Lazo\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/63f65c94d610f76b3400615f_dashboard.png\")
<\/p>\n![\"ChatGPT\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ezgif-1-4dab60f757.png\")
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