Solo dos semanas despu\u00e9s de retirarse de Intel, Raja Koduri se uni\u00f3 a la junta directiva de Tenstorrent, una empresa de CPU RISC-V de alto rendimiento e inteligencia artificial que tiene la intenci\u00f3n de desafiar al gigante azul en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, como lo not\u00f3 @SquashBionic<\/a>. Un renombrado desarrollador de GPU para gr\u00e1ficos y computaci\u00f3n, Raja Koduri se unir\u00e1 a sus antiguos colegas de AMD, ATI e Intel.<\/p>\n Tenstorrent est\u00e1 desarrollando soluciones para centros de datos que comprenden aceleradores AI\/ML basados \u200b\u200ben RISC-V, as\u00ed como procesadores de prop\u00f3sito general RISC-V de alto rendimiento. La empresa fue establecida en 2016 por Ljubisa Bajic, y actualmente est\u00e1 dirigida por Jim Keller, un renombrado arquitecto de CPU que ha encabezado la creaci\u00f3n de arquitecturas de procesador revolucionarias en empresas como Apple, AMD y DEC. (Recientemente describimos los planes a corto y mediano plazo de Tenstorrent).<\/p>\n A decir verdad, un puesto en la junta directiva no implica que Raja pueda influir en el desarrollo de CPU o aceleradores de IA. Sin embargo, tendr\u00e1 su palabra al establecer los objetivos estrat\u00e9gicos y la hoja de ruta estrat\u00e9gica de Tenstorrent, algo que es particularmente importante. Como desarrollador de aceleradores de IA y CPU RISC-V de alto rendimiento, Tenstorrent esencialmente viaja en aguas desconocidas, ya que las tecnolog\u00edas relacionadas con la IA est\u00e1n cambiando r\u00e1pidamente, mientras que la microarquitectura RISC-V de c\u00f3digo abierto est\u00e1 lista para cambiar r\u00e1pidamente en general. <\/p>\n En gran medida, el desarrollo del hardware AI y RISC-V en la actualidad se parece al desarrollo de las GPU en las d\u00e9cadas de 1990 y 2000, cuando las empresas probaron una variedad de enfoques y, por lo general, cambiaron radicalmente las microarquitecturas una vez cada uno o dos a\u00f1os. Eso es algo que apenas vemos en estos d\u00edas en los campos de las CPU x86 y Arm, as\u00ed como en las GPU de compa\u00f1\u00edas como Arm, AMD, Nvidia e Intel.<\/p>\n