\n<\/aside>\n<\/p>\n
El mi\u00e9rcoles, Meta anunci\u00f3 un modelo de IA llamado Segment Anything Model (SAM) que puede identificar objetos individuales en im\u00e1genes y videos, incluso aquellos que no se encuentran durante el entrenamiento, informa Reuters.<\/p>\n
Seg\u00fan una publicaci\u00f3n de blog de Meta, SAM es un modelo de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes que puede responder a indicaciones de texto o clics del usuario para aislar objetos espec\u00edficos dentro de una imagen. La segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes es un proceso de visi\u00f3n artificial que consiste en dividir una imagen en varios segmentos o regiones, cada uno de los cuales representa un objeto o \u00e1rea de inter\u00e9s espec\u00edficos.<\/p>\n
El prop\u00f3sito de la segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes es hacer que una imagen sea m\u00e1s f\u00e1cil de analizar o procesar. Meta tambi\u00e9n considera que la tecnolog\u00eda es \u00fatil para comprender el contenido de la p\u00e1gina web, las aplicaciones de realidad aumentada, la edici\u00f3n de im\u00e1genes y ayudar al estudio cient\u00edfico mediante la localizaci\u00f3n autom\u00e1tica de animales u objetos para rastrearlos en video.<\/p>\n
Por lo general, dice Meta, la creaci\u00f3n de un modelo de segmentaci\u00f3n preciso \u00abrequiere un trabajo altamente especializado por parte de expertos t\u00e9cnicos con acceso a la infraestructura de capacitaci\u00f3n de IA y grandes vol\u00famenes de datos en el dominio cuidadosamente anotados\u00bb. Al crear SAM, Meta espera \u00abdemocratizar\u00bb este proceso al reducir la necesidad de capacitaci\u00f3n y experiencia especializadas, lo que espera fomente una mayor investigaci\u00f3n sobre la visi\u00f3n por computadora.<\/p>\n
Adem\u00e1s de SAM, Meta ha reunido un conjunto de datos que llama \u00abSA-1B\u00bb que incluye 11 millones de im\u00e1genes con licencia de \u00abuna gran empresa de fotograf\u00eda\u00bb y 1100 millones de m\u00e1scaras de segmentaci\u00f3n producidas por su modelo de segmentaci\u00f3n. Meta har\u00e1 que SAM y su conjunto de datos est\u00e9n disponibles para fines de investigaci\u00f3n bajo una licencia Apache 2.0.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nActualmente, el c\u00f3digo (sin los pesos) est\u00e1 disponible en GitHub y Meta ha creado una demostraci\u00f3n interactiva gratuita de su tecnolog\u00eda de segmentaci\u00f3n. En la demostraci\u00f3n, los visitantes pueden cargar una foto y usar \u00abHover & Click\u00bb (seleccionar objetos con el mouse), \u00abBox\u00bb (seleccionar objetos dentro de un cuadro de selecci\u00f3n) o \u00abEverything\u00bb (que intenta identificar autom\u00e1ticamente cada objeto en el imagen).<\/p>\n\nAgrandar
\/<\/span> Una captura de pantalla del sitio web de demostraci\u00f3n Segment Anything de Meta, aislando \u00abTodo\u00bb en la imagen.<\/div>\nBenj Edwards \/ Meta<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
Si bien la tecnolog\u00eda de segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes no es nueva, SAM se destaca por su capacidad para identificar objetos que no est\u00e1n presentes en su conjunto de datos de entrenamiento y su enfoque parcialmente abierto. Adem\u00e1s, el lanzamiento del modelo SA-1B podr\u00eda desencadenar una nueva generaci\u00f3n de aplicaciones de visi\u00f3n por computadora, similar a c\u00f3mo el modelo de lenguaje LLaMA de Meta ya est\u00e1 inspirando proyectos derivados.<\/p>\n
Seg\u00fan Reuters, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha enfatizado la importancia de incorporar la IA generativa en las aplicaciones de la compa\u00f1\u00eda este a\u00f1o. Aunque Meta a\u00fan no ha lanzado un producto comercial que use este tipo de IA, anteriormente utiliz\u00f3 tecnolog\u00eda similar a SAM internamente con Facebook para etiquetar fotos, moderar contenido y determinar publicaciones recomendadas en Facebook e Instagram.<\/p>\n
El anuncio de Meta se produce en medio de una feroz competencia entre las grandes empresas tecnol\u00f3gicas para dominar el espacio de la IA. El modelo de lenguaje ChatGPT de OpenAI respaldado por Microsoft atrajo la atenci\u00f3n generalizada en el oto\u00f1o de 2022, lo que provoc\u00f3 una ola de inversiones que puede definir la pr\u00f3xima gran tendencia comercial en tecnolog\u00eda m\u00e1s all\u00e1 de las redes sociales y los tel\u00e9fonos inteligentes.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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