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Cuando Elon Musk propuso por primera vez hacerse cargo de Twitter, uno de los primeros cambios que afirm\u00f3 que har\u00eda ser\u00eda el algoritmo de Twitter. La semana pasada, Twitter finalmente cumpli\u00f3 con esa promesa, el c\u00f3digo subyacente para las recomendaciones \u00abPara ti\u00bb del sitio en GitHub.<\/p>\n
R\u00e1pidamente, los detectives de Twitter comenzaron a revisar el c\u00f3digo para ver qu\u00e9 pod\u00edan desenterrar. No pas\u00f3 mucho tiempo para un hallazgo sorprendente: que los tweets de Musk tienen su (junto con los dem\u00f3cratas, republicanos y \u00abusuarios de poder\u00bb). Los ingenieros de Twitter explicaron apresuradamente que esto era para \u00abprop\u00f3sitos de seguimiento de estad\u00edsticas\u00bb, lo que desde entonces ha sido confirmado por otros. Y aunque Twitter esa secci\u00f3n de c\u00f3digo de GitHub a las pocas horas de su publicaci\u00f3n, todav\u00eda alimenta la especulaci\u00f3n de que los ingenieros de Twitter pagan especial por el compromiso de su jefe y han tomado medidas para impulsar sus tweets.<\/p>\n
<\/p>\n Pero ha habido algunas otras revelaciones importantes sobre el contenido del c\u00f3digo o c\u00f3mo funciona el algoritmo de Twitter desde entonces. Y cualquiera que espere que este c\u00f3digo p\u00fablico produzca nuevos conocimientos sobre el funcionamiento interno de Twitter probablemente se sentir\u00e1 decepcionado. Esto se debe a que el c\u00f3digo que public\u00f3 Twitter omiti\u00f3 detalles importantes sobre c\u00f3mo funciona realmente \u201cel algoritmo\u201d, seg\u00fan los ingenieros que lo estudiaron.<\/p>\n El c\u00f3digo que comparti\u00f3 Twitter era una versi\u00f3n \u00abaltamente redactada\u00bb del algoritmo de Twitter, seg\u00fan el profesor asociado del Centro de Pol\u00edtica y Redes Sociales de la Universidad de Nueva York y ex empleado de Twitter. Por un lado, no inclu\u00eda todos los sistemas que juegan un papel en las recomendaciones de Twitter.<\/p>\n Twitter dijo que estaba reteniendo el c\u00f3digo relacionado con los anuncios, as\u00ed como los sistemas de confianza y seguridad en un esfuerzo por evitar que los malos actores lo jugaran. La empresa tambi\u00e9n opt\u00f3 por retener los modelos subyacentes utilizados para entrenar su algoritmo, explicando en un entrada en el blog<\/a> la semana pasada que esto era para \u00abgarantizar que la seguridad y la privacidad del usuario estuvieran protegidas\u00bb. Esa decisi\u00f3n es a\u00fan m\u00e1s importante, seg\u00fan Messing. \u201cEl modelo que impulsa la parte m\u00e1s importante del algoritmo no ha sido de c\u00f3digo abierto\u201d, me dice. \u201cEntonces, la parte m\u00e1s importante del algoritmo sigue siendo inescrutable\u201d.<\/p>\n La motivaci\u00f3n original de Musk para hacer que el algoritmo fuera de c\u00f3digo abierto parec\u00eda provenir de su creencia de que Twitter hab\u00eda usado el algoritmo para suprimir la libertad de expresi\u00f3n. \u201cUna de las cosas que creo que deber\u00eda hacer Twitter es abrir el c\u00f3digo fuente del algoritmo y realizar cualquier cambio en los tweets de las personas, si se enfatizan o restan \u00e9nfasis, esa acci\u00f3n deber\u00eda hacerse evidente\u201d, dijo Musk en abril pasado en una aparici\u00f3n breve. despu\u00e9s de que confirmara su oferta p\u00fablica de adquisici\u00f3n. \u201cPara que cualquiera pueda ver que se han tomado medidas, por lo que no hay ning\u00fan tipo de manipulaci\u00f3n detr\u00e1s de escena, ya sea algor\u00edtmica o manualmente\u201d.<\/p>\n Pero ninguno de los c\u00f3digos publicados por Twitter nos dice mucho sobre el posible sesgo o el tipo de \u00abmanipulaci\u00f3n detr\u00e1s de escena\u00bb que Musk dijo que quer\u00eda revelar. \u201cTiene el sabor de la transparencia\u201d, dice Messing. \u201cPero en realidad no da una idea de lo que est\u00e1 haciendo el algoritmo. Realmente no da una idea de por qu\u00e9 los tweets de alguien pueden tener una clasificaci\u00f3n inferior y por qu\u00e9 otros pueden tener una clasificaci\u00f3n superior\u201d.<\/p>\n Messing tambi\u00e9n se\u00f1ala que los cambios recientes en la API de Twitter esencialmente han impedido que la gran mayor\u00eda de los investigadores accedan a una cantidad significativa de datos de Twitter. Sin un acceso adecuado a la API, los investigadores no pueden realizar sus propias auditor\u00edas, lo que har\u00eda<\/em> ser capaz de proporcionar nuevos detalles sobre c\u00f3mo funciona el algoritmo. \u201cEntonces, al mismo tiempo que Twitter est\u00e1 lanzando este c\u00f3digo, ha hecho que sea incre\u00edblemente dif\u00edcil para la investigaci\u00f3n auditor\u00eda<\/em> este c\u00f3digo\u201d, escribi\u00f3 por su cuenta.<\/p>\n Alex Hanna, director de investigaci\u00f3n del Distributed AI Research Institute (DAIR) tambi\u00e9n plante\u00f3 la importancia de las auditor\u00edas cuando hablamos el a\u00f1o pasado, poco despu\u00e9s de que Musk discutiera por primera vez los planes para el algoritmo de Twitter de \u00abc\u00f3digo abierto\u00bb. Al igual que Messing, se mostr\u00f3 esc\u00e9ptica de que simplemente publicar el c\u00f3digo en GitHub aumentar\u00eda significativamente la transparencia en el funcionamiento de Twitter.<\/p>\n \u00abSi realmente est\u00e1 interesado en la supervisi\u00f3n p\u00fablica de algo como un algoritmo de Twitter, entonces necesitar\u00eda varios m\u00e9todos para que se produzca la supervisi\u00f3n\u00bb, dijo Hanna.<\/p>\n Sin embargo, hay un aspecto del algoritmo de Twitter sobre el que el c\u00f3digo de GitHub arroja nueva luz. Mezclar puntos en un archivo <\/a> por el cient\u00edfico de datos Jeff Allen, que revela una especie de \u00abf\u00f3rmula\u00bb sobre c\u00f3mo el algoritmo da prioridad a los diferentes tipos de participaci\u00f3n. \u201cSi lo tomamos al pie de la letra, un favorito (me gusta en Twitter) vale la mitad de un retweet\u201d, escribe Messing. \u201cUna respuesta vale 27 retweets, y una respuesta con una respuesta del autor de un tweet vale la friolera de 75 retweets\u201d.<\/p>\n Si bien eso es algo revelador, es, una vez m\u00e1s, una <\/a> imagen de lo que realmente est\u00e1 sucediendo. \u201cNo significa mucho sin los datos reales\u201d, dice Messing. \u201cY Musk acaba de hacer que los datos sean incre\u00edblemente caros para que los acad\u00e9micos los obtengan. Si realmente quieren estudiar esto ahora, b\u00e1sicamente tienes que obtener subvenciones gigantes y masivas, medio mill\u00f3n de d\u00f3lares al a\u00f1o, para obtener una cantidad significativa de datos para estudiar lo que est\u00e1 sucediendo\u201d.<\/p>\n<\/div>\n