Las GPU de gama alta de NVIDIA, como GeForce RTX 4090, ahora se comercializan para funciones adem\u00e1s de los juegos, como la generaci\u00f3n de im\u00e1genes de IA de difusi\u00f3n estable.<\/p>\n
La difusi\u00f3n estable podr\u00eda ser la raz\u00f3n m\u00e1s reciente para tentar a los clientes a comprar GPU NVIDIA RTX 40 de gama alta, 4090 tarda 30 segundos en generar im\u00e1genes de IA<\/h2>\n
Desde la popularizaci\u00f3n del contenido generado por IA, no solo las empresas sino tambi\u00e9n los consumidores han visto un aumento en la demanda de GPU para juegos, en particular, las recientes opciones RTX 40 de NVIDIA. Como tal, una variedad de AIB ahora se est\u00e1 aprovechando de esta exageraci\u00f3n al comercializar las capacidades de difusi\u00f3n estable de sus \u00faltimas GPU para juegos.<\/p>\n Los AIB en la regi\u00f3n del mercado de Asia Pac\u00edfico, especialmente en China, est\u00e1n apostando fuertemente por la generaci\u00f3n de contenido de IA de difusi\u00f3n estable. Un comunicado de prensa de Colorful China, publicado por MyDrivers, muestra c\u00f3mo se ha dise\u00f1ado una campa\u00f1a de marketing inteligente que muestra a los compradores potenciales el poder de generaci\u00f3n de IA de la GPU GeForce RTX 4090.<\/p>\n Se dice que la tarjeta puede tardar unos segundos en generar im\u00e1genes de IA de alta resoluci\u00f3n. Tambi\u00e9n se afirma que casi el 99 % de las aplicaciones y cargas de trabajo de difusi\u00f3n estable m\u00e1s populares est\u00e1n optimizadas en torno a los n\u00facleos CUDA de NVIDIA. NVIDIA RTX 4090 incluye m\u00e1s de 16\u00a0000 de estos n\u00facleos junto con un n\u00facleo tensor para operaciones de IA m\u00e1s r\u00e1pidas. Otra recomendaci\u00f3n se da en cuanto a VRAM ya que tener tarjetas con m\u00e1s de 10 GB es imprescindible de lo contrario la operaci\u00f3n dejar\u00e1 de funcionar. Ah\u00ed es donde entran los 24 GB de VRAM en el RTX 4090. Incluso el RTX 4080 y el 4070 Ti tienen m\u00e1s de 10 GB de memoria de video.<\/p>\n Aqu\u00ed usamos el popular modelo \u00abCounterfeit-V2.5\u00bb para la generaci\u00f3n de im\u00e1genes. Despu\u00e9s de ingresar el aviso, configure la resoluci\u00f3n b\u00e1sica en \u00ab800 * 500\u00bb para habilitar la opci\u00f3n de reparaci\u00f3n de rostros, y luego active la opci\u00f3n de reparaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n directamente. La resoluci\u00f3n aumenta a 1600 * 1000, el n\u00famero de pasos de muestreo es 20 , y el coeficiente de la gu\u00eda de palabras del mensaje se ajusta a 10 para generar una imagen.<\/p>\n Colorido a trav\u00e9s de MyDrivers<\/p>\n<\/blockquote>\n Un procesamiento de IA de m\u00e1s alta calidad puede tomar alrededor de 34,5 segundos (30 segundos en promedio) y eso es en una sola tarjeta gr\u00e1fica NVIDIA GeForce RTX 4090. Pero eso no es todo, incluso las tarjetas Pro como NVIDIA RTX 6000 Ada, que se vende al por menor por $ 6800 US, fueron probadas recientemente por el centro de tecnolog\u00eda taiwan\u00e9s, CoolPC, que tambi\u00e9n sirve como minorista.<\/p>\n NVIDIA GeForce RTX 4090 vs RTX 6000 Ada en rendimiento de GPU de IA de difusi\u00f3n estable (Cr\u00e9ditos de imagen: CoolPC TW)<\/strong>:<\/strong><\/p>\n En la revisi\u00f3n, uno de los enfoques principales fue la generaci\u00f3n de im\u00e1genes de Stable Diffusion AI y el RTX 4090 pudo generar 20 im\u00e1genes en alrededor de 8 minutos, mientras que el RTX 6000 Ada tard\u00f3 9 minutos en competir por las mismas tareas de generaci\u00f3n. La diferencia de 1 minuto puede no ser mucha, pero la diferencia de precio de $ 5200 US dar\u00e1 muchas razones para elegir la GeForce RTX 4090 sobre la RTX 6000 Ada. Dicho esto, la RTX 6000 Ada tiene sus propias ventajas en el segmento profesional y de estaciones de trabajo, pero si est\u00e1 buscando una tarjeta con mucha destreza de IA de difusi\u00f3n estable, entonces la RTX 4090 parece ser la apuesta m\u00e1s segura.<\/p>\n El revisor mostr\u00f3 que estaba principalmente interesado en generar AI Waifus, lo que tambi\u00e9n parece ser el caso en el marketing de Colorful, como se ve a continuaci\u00f3n:<\/p>\n Ahora, las GPU NVIDIA GeForce RTX 40 son, ante todo, productos para juegos, pero al igual que vimos con las criptomonedas (que, seg\u00fan NVIDIA, no brindan ning\u00fan beneficio a la sociedad), Stable Diffusion AI y la exageraci\u00f3n que lo rodea definitivamente marcar\u00e1n un aumento en la demanda de dicho tarjetas gr\u00e1ficas Me refiero a que Stable Diffusion AI puede ser productiva y hay muchas cosas que uno puede hacer adem\u00e1s de simplemente dibujar su anime waifu favorito. Hay muchos paquetes Stable Diffusion que est\u00e1n disponibles en este momento, como este que est\u00e1 dise\u00f1ado para GPU NVIDIA.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/NVIDIA-GeForce-RTX-4090-Stable-Diffusion-AI-GPU-Performance-_1.jpg.webp\")
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