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\n\t\t\t\t\t\t\tOleksandr Yaroshenko<\/span> \t\tOleksandr Yaroshenko es jefe de relaciones con inversores en Headway, una startup de edtech con operaciones en Ucrania, el Reino Unido, Polonia y Chipre.\t<\/p><\/div>\n Los inversores desean<\/span> podr\u00eda pronosticar el futuro y disminuir la incertidumbre sobre c\u00f3mo crecer\u00e1 un negocio. La retenci\u00f3n de suscriptores en el plan anual est\u00e1 directamente relacionada con el valor del producto. Sin embargo, viene con un retraso significativo, por ejemplo, un plan anual solo es observable un a\u00f1o despu\u00e9s de que el cliente se inscribi\u00f3.<\/p>\n Por lo tanto, los mejores predictores para volver a suscribirse son las tasas de participaci\u00f3n actuales de sus suscriptores existentes. Veamos qu\u00e9 m\u00e9tricas de compromiso ganan el inter\u00e9s m\u00e1s significativo de los inversores.<\/p>\n Hay muchas m\u00e9tricas de compromiso para mirar. Lo m\u00e1s importante es c\u00f3mo interact\u00faan sus suscriptores con la funcionalidad principal de la aplicaci\u00f3n durante per\u00edodos m\u00e1s largos, espec\u00edficamente m\u00e1s cerca del final de su suscripci\u00f3n. Si lo est\u00e1n usando activamente, esto indica que est\u00e1n obteniendo el valor esperado (o con suerte incluso m\u00e1s all\u00e1 de lo esperado) del producto, lo que aumenta la probabilidad de que lo renueven por otro a\u00f1o. La m\u00e9trica obvia para revisar es la frecuencia con la que su usuario abre la aplicaci\u00f3n hacia el final del per\u00edodo en cuesti\u00f3n.<\/p>\n \t\t\tPara encontrar puntos de datos de retenci\u00f3n de clientes que tengan un gran atractivo para los inversores, comience a estudiar estas estad\u00edsticas de participaci\u00f3n de sus usuarios existentes.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n Para un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, observe el uso de la funcionalidad principal de la aplicaci\u00f3n durante estos per\u00edodos. El an\u00e1lisis del compromiso de la cohorte es \u00fatil aqu\u00ed; puede ver qu\u00e9 porcentaje de usuarios que comenzaron a usar su aplicaci\u00f3n hace 12 meses todav\u00eda la abren y usan la funcionalidad principal tres, seis, nueve y 12 meses despu\u00e9s del primer uso. Cuando ve, por ejemplo, una tasa de abandono del 60% en el tercer mes despu\u00e9s de instalarlo, la cohorte obviamente no tendr\u00e1 muchas posibilidades de lograr que m\u00e1s del 40% de sus clientes se vuelvan a suscribir en nueve meses porque es muy probable que tengan cancel\u00f3 su suscripci\u00f3n anual en estos primeros tres meses. En esta situaci\u00f3n es cuando entra en juego la relaci\u00f3n directa entre engagement y retenci\u00f3n.<\/p>\n Para presentar un argumento s\u00f3lido con respecto al valor que los clientes obtienen del producto, los inversores quieren ver cu\u00e1ntas interacciones de la funcionalidad principal de la aplicaci\u00f3n ocurren en promedio durante la vida de la cohorte de suscriptores respectivos. Por ejemplo, las interacciones m\u00e1s all\u00e1 de simplemente abrir su aplicaci\u00f3n significan que los suscriptores buscan valor de manera consciente. Cada startup debe definir sus \u00abcompromisos clave\u00bb y ayudar a los usuarios gui\u00e1ndolos hacia esta actividad central dentro del producto.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
\n\t\t\t\t\t\tContribuyente<\/span>\n\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
Compromiso durante largos per\u00edodos al final de una suscripci\u00f3n<\/h2>\n
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Frecuencia de las interacciones con las funciones principales de la aplicaci\u00f3n<\/h2>\n