{"id":58223,"date":"2022-07-29T10:42:39","date_gmt":"2022-07-29T10:42:39","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/problema-de-3854-variables-de-bmw-resuelto-en-seis-minutos-con-computacion-cuantica\/"},"modified":"2022-07-29T10:42:41","modified_gmt":"2022-07-29T10:42:41","slug":"problema-de-3854-variables-de-bmw-resuelto-en-seis-minutos-con-computacion-cuantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/problema-de-3854-variables-de-bmw-resuelto-en-seis-minutos-con-computacion-cuantica\/","title":{"rendered":"Problema de 3854 variables de BMW resuelto en seis minutos con computaci\u00f3n cu\u00e1ntica"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>La empresa de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica Quantum Computing Inc. (QCI) se ha ganado la fama al resolver un problema de optimizaci\u00f3n de 3854 variables para BMW.  La compa\u00f1\u00eda hizo uso de su nueva soluci\u00f3n de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica basada en hardware, Entropy Quantum Computing (EQC), para resolver la ubicaci\u00f3n ideal de los sensores de veh\u00edculos en el Desaf\u00edo de ubicaci\u00f3n de sensores de veh\u00edculos (VSPC) 2022 de BMW. Su nuevo sistema cu\u00e1ntico entreg\u00f3 un rendimiento de 70 veces mayor que su entrada de 2021, que aprovech\u00f3 la implementaci\u00f3n cu\u00e1ntica h\u00edbrida de la compa\u00f1\u00eda derivada del jugador de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica D-Wave.<\/p>\n<p>\u201cEstamos muy orgullosos de haber logrado lo que creemos que es un hito importante en la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica\u201d, dijo Bob Liscouski, director ejecutivo de QCI en un comunicado de prensa.  \u201cCreemos que esto demuestra que las tecnolog\u00edas innovadoras de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pueden resolver problemas comerciales reales en la actualidad.  Lo que es a\u00fan m\u00e1s significativo es la complejidad del problema resuelto.  Este no fue solo un problema rudimentario para mostrar que las soluciones cu\u00e1nticas ser\u00e1n factibles alg\u00fan d\u00eda;  este fue un problema muy real y significativo cuya soluci\u00f3n puede contribuir potencialmente a acelerar la realizaci\u00f3n de la industria de veh\u00edculos aut\u00f3nomos\u201d.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Esto marca un uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para resolver problemas procesables del mundo real que a las computadoras cl\u00e1sicas les tomar\u00eda tiempos exponencialmente m\u00e1s largos para resolver.  QCI dice que esto demuestra las ventajas de su enfoque de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en comparaci\u00f3n con otros sistemas cu\u00e1nticos disponibles en la actualidad.  Alternativas como la unidad de procesamiento cu\u00e1ntico (QPU) Eagle de 127 qubits de IBM y las QPU basadas en diamantes de Quantum Brilliance (ya implementadas en entornos de centros de datos) se clasifican como sistemas ruidosos cu\u00e1nticos de escala intermedia (NISQ).  QCI dice que su demostraci\u00f3n es una prueba de que logra una ventaja cu\u00e1ntica (el momento en que las computadoras cu\u00e1nticas resuelven problemas que ser\u00edan imposibles para los sistemas cl\u00e1sicos).<\/p>\n<p>Colocar sensores en veh\u00edculos, y especialmente en veh\u00edculos aut\u00f3nomos, es un desaf\u00edo incre\u00edble.  Se debe tener en cuenta una multitud de variables: variables como el dise\u00f1o del chasis (que tiene implicaciones en la seguridad del veh\u00edculo), la ausencia de obstrucciones (diferentes ubicaciones ofrecen diferentes campos de visi\u00f3n o permiten una menor posibilidad de error), resistencia al viento y equilibrio de peso, S\u00f3lo para nombrar unos pocos. <\/p>\n<p>Es un problema que requiere numerosos procesos de prueba y error que pueden no brindar la soluci\u00f3n \u00f3ptima y que deben rehacerse para cada nuevo veh\u00edculo y cada nuevo avance del sensor.  Esta es parte de la raz\u00f3n por la cual el dise\u00f1o de los veh\u00edculos se ha mantenido relativamente sin vida durante a\u00f1os: la desviaci\u00f3n de las soluciones ya conocidas agrega costos, lo que luego reduce las ganancias.<\/p>\n<p>Debido a la cantidad de variables y restricciones (QCI cita 3,854 variables y 500 restricciones impuestas a la soluci\u00f3n), computar todas las posiciones posibles para la ubicaci\u00f3n del sensor en un sistema cl\u00e1sico se topa con los costos: el tiempo de c\u00f3mputo es una actividad costosa, ya que los equipos de F1 Te contar\u00e9. <\/p>\n<p>Incluso antes de que se cuente el dinero, el costo muy real del tiempo de c\u00f3mputo dentro de los sistemas cl\u00e1sicos ha hecho que muchos, muchos problemas no se puedan resolver (como la gesti\u00f3n log\u00edstica, la secuenciaci\u00f3n de pasos y la priorizaci\u00f3n).<\/p>\n<p>Esos son problemas que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, con su enfoque probabil\u00edstico de la computaci\u00f3n, puede resolver en una fracci\u00f3n del tiempo.  Tanto es as\u00ed que QCI resolvi\u00f3 el problema de optimizaci\u00f3n de BMW en menos de seis minutos, brindando la mejor soluci\u00f3n posible para el problema de ubicaci\u00f3n en cuesti\u00f3n.  Al hacerlo, entreg\u00f3 una soluci\u00f3n que constaba de 15 sensores, lo que produjo una cobertura del veh\u00edculo del 96 % al aprovechar el sistema de software y hardware cu\u00e1ntico de QCI.<\/p>\n<p>Al responder al VSPC, QCI aprovech\u00f3 una nueva forma de hardware de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.  Entropy Quantum Computing, como se le llama, elimina los requisitos de un entorno casi perfecto en el que operan los qubits, lo que reduce sustancialmente los costos de dise\u00f1o, instalaci\u00f3n y operaci\u00f3n.  La entrop\u00eda se refiere a la evoluci\u00f3n natural de cualquier sistema, que tiende a ocurrir hacia el caos (o en este caso, el desorden).<\/p>\n<p>Cuando puede salirse con la suya en un entorno m\u00e1s ruidoso (en el que las temperaturas, la radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica y otras variables son m\u00e1s indulgentes con la coherencia del sistema cu\u00e1ntico), el despliegue de computadoras cu\u00e1nticas se vuelve mucho m\u00e1s factible. <\/p>\n<p>La coherencia es un requisito fundamental de las computadoras cu\u00e1nticas, ya que los cambios en su entorno pueden hacer que cambien de estado sin darse cuenta, lo que introduce errores costosos y, a veces, que matan la computaci\u00f3n en los c\u00e1lculos.<\/p>\n<p>El enfoque de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de entrop\u00eda de QCI funciona teniendo en cuenta el propio entorno en los resultados del c\u00e1lculo.  Se ahorra tiempo y dinero al no tener que controlar todas las variables fuera de la propia Unidad de procesamiento cu\u00e1ntico; en cambio, el sistema se adapta al entorno cambiante, analizando su retroalimentaci\u00f3n y lo que significa para los estados cu\u00e1nticos de los qubits.<\/p>\n<p>Simplificando enormemente las cosas, piense en c\u00f3mo los procesadores modernos cambian din\u00e1micamente los voltajes y la frecuencia seg\u00fan la carga de trabajo, teniendo en cuenta variables como el consumo de energ\u00eda y la temperatura de funcionamiento.<\/p>\n<p>Queda por ver la viabilidad comercial y general de la soluci\u00f3n de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de QCI;  es interesante notar que las empresas con m\u00e1s recursos e historia que QCI han optado por otros enfoques de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.  Otros, como Microsoft, siguen persiguiendo sus propios qubits espec\u00edficos.  Todos y cada uno de ellos ensalzan los m\u00e9ritos del enfoque elegido.<\/p>\n<p>No se trata tanto de una carrera (aunque hay una carrera por la financiaci\u00f3n y la cuota de mercado) sino de explorar diferentes lugares para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.  Quiz\u00e1s habla de la complejidad de esto que hay tantos enfoques posibles para aprovechar lo que probablemente se convierta en la pr\u00f3xima gran frontera para las ciencias de la computaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La empresa de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica Quantum Computing Inc. (QCI) se ha ganado la fama al resolver un problema de optimizaci\u00f3n de 3854 variables para BMW. 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