{"id":584903,"date":"2023-04-21T01:16:48","date_gmt":"2023-04-21T01:16:48","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-tecnologia-de-texto-a-video-de-nvidia-podria-llevar-tu-juego-gif-al-siguiente-nivel\/"},"modified":"2023-04-21T01:16:52","modified_gmt":"2023-04-21T01:16:52","slug":"la-tecnologia-de-texto-a-video-de-nvidia-podria-llevar-tu-juego-gif-al-siguiente-nivel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-tecnologia-de-texto-a-video-de-nvidia-podria-llevar-tu-juego-gif-al-siguiente-nivel\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda de texto a video de Nvidia podr\u00eda llevar tu juego GIF al siguiente nivel"},"content":{"rendered":"


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Ahora que ChatGPT y Midjourney son pr\u00e1cticamente convencionales, la pr\u00f3xima gran carrera de IA son los generadores de texto a video, y Nvidia acaba de mostrar algunas demostraciones impresionantes de la tecnolog\u00eda que pronto podr\u00eda llevar sus GIF a un nuevo nivel.<\/p>\n

Un nuevo art\u00edculo de investigaci\u00f3n y un micrositio (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> del Laboratorio de IA de Toronto de Nvidia, llamado \u00abS\u00edntesis de video de alta resoluci\u00f3n con modelos de difusi\u00f3n latente\u00bb, nos da una idea de las incre\u00edbles herramientas de creaci\u00f3n de video que est\u00e1n a punto de unirse a la lista cada vez mayor de los mejores generadores de arte de IA.<\/p>\n

Los modelos de difusi\u00f3n latente (o LDM) son un tipo de IA que puede generar videos sin necesidad de una potencia inform\u00e1tica masiva. Nvidia dice que su tecnolog\u00eda hace esto bas\u00e1ndose en el trabajo de los generadores de texto a imagen, en este caso Stable Diffusion, y agregando una \u00abdimensi\u00f3n temporal al modelo de difusi\u00f3n espacial latente\u00bb.<\/p>\n

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(Cr\u00e9dito de la imagen: Nvidia)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

En otras palabras, su IA generativa puede hacer que las im\u00e1genes fijas se muevan de manera realista y mejorarlas para usar t\u00e9cnicas de superresoluci\u00f3n. Esto significa que puede producir videos cortos de 4,7 segundos de duraci\u00f3n con una resoluci\u00f3n de 1280×2048, o videos m\u00e1s largos con una resoluci\u00f3n m\u00e1s baja de 512×1024 para videos de conducci\u00f3n.<\/p>\n

Nuestro pensamiento inmediato al ver las primeras demostraciones (como las de arriba y abajo) es cu\u00e1nto podr\u00eda impulsar esto nuestro juego GIF. De acuerdo, hay ramificaciones m\u00e1s grandes, como la democratizaci\u00f3n de la creaci\u00f3n de videos y la perspectiva de adaptaciones cinematogr\u00e1ficas automatizadas, pero en esta etapa, el texto a GIF parece ser el caso de uso m\u00e1s emocionante.<\/p>\n

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(Cr\u00e9dito de la imagen: Nvidia)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Indicaciones simples como \u00abun soldado de asalto aspirando en la playa\u00bb y \u00abun oso de peluche est\u00e1 tocando la guitarra el\u00e9ctrica, alta definici\u00f3n, 4K\u00bb producen algunos resultados bastante \u00fatiles, incluso si hay artefactos naturales y cambios en algunas de las creaciones.<\/p>\n