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Mientras que estamos acostumbrados a calcular con los d\u00edgitos del cero al nueve, las computadoras trabajan con el c\u00f3digo binario y los n\u00fameros cero y uno. As\u00ed es como surgieron las computadoras cu\u00e1nticas. Estos calculan tareas aritm\u00e9ticas simples, como 9×9, no con estos n\u00fameros, sino que recurren al c\u00f3digo binario. Para hacer que las computadoras, que a menudo se enfrentan a tareas muy complejas, funcionen de manera a\u00fan m\u00e1s eficiente, un equipo dirigido por Martin Ringbauer del Instituto de F\u00edsica Experimental de la Universidad de Innsbruck ha desarrollado un nuevo m\u00e9todo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Los sistemas cu\u00e1nticos, como los iones atrapados, tienen mucho m\u00e1s que dos estados que pueden usarse para procesar informaci\u00f3n.<\/p>\n F\u00edsico Mart\u00edn Ringbauer<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n No solo usan bits cu\u00e1nticos (tambi\u00e9n llamados qubits), sino que tambi\u00e9n se basan en d\u00edgitos cu\u00e1nticos (qudits). Las computadoras cu\u00e1nticas reaccionan de manera extremadamente sensible a las influencias ambientales, deben realizar c\u00e1lculos con la menor cantidad de pasos posible. Una de las propiedades especiales de los sistemas cu\u00e1nticos, y fundamental para la potencia inform\u00e1tica superior de las computadoras cu\u00e1nticas, es el entrelazamiento. Para explotar este potencial, es de vital importancia generar entrelazamiento de sistemas de alta dimensi\u00f3n de una manera eficiente y robusta.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Beneficio de los problemas desafiantes<\/strong>
El nuevo m\u00e9todo de los f\u00edsicos de Innsbruck ahora puede entrelazar dos qudits, cada uno con hasta cinco estados. Martin Ringbauer explica: \u00abLos sistemas cu\u00e1nticos, como los iones almacenados, tienen mucho m\u00e1s que solo dos estados que se pueden usar para el procesamiento de informaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n