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Los agoreros tecnol\u00f3gicos y los impulsores de la IA ego\u00edstas han advertido el surgimiento de ChatGPT<\/span> y otra Los sistemas de IA generativa podr\u00edan borrar trabajos de nivel de entrada o de menor rendimiento<\/span>, pero una nueva investigaci\u00f3n dice los trabajadores experimentados en realidad pueden tener m\u00e1s de qu\u00e9 preocuparse. Los agentes de atenci\u00f3n al cliente que utilizan un asistente de conversaci\u00f3n de IA generativa en un nuevo estudio observaron un aumento del 14 % en la productividad en comparaci\u00f3n con otros que no utilizaron la herramienta. Aunque la introducci\u00f3n del asistente de IA condujo a algunas mejoras en todos los \u00e1mbitos, la investigaci\u00f3n sugiri\u00f3 esas ganancias \u201cacumular desproporcionadamente a los trabajadores menos experimentados y menos calificados\u201d.<\/p>\n\n
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\u00bfGenerar video a trav\u00e9s de texto? | Tecnolog\u00eda del futuro<\/p>\n<\/div>\n
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Estudios anteriores han demostrado la capacidad de los modelos de IA para (apenas) aprobar importantes ley<\/span> y ex\u00e1menes de licencia m\u00e9dica<\/span>pero esta investigaci\u00f3n marca el primero de su tipo que analiza el impacto de la IA generativa en una fuerza laboral viva. Los investigadores dicen que optaron por encuestar a los agentes de servicio al cliente porque esa industria tiene una de las tasas m\u00e1s altas de adopci\u00f3n de IA hasta el momento.<\/p>\n\u201cNuestros hallazgos generales demuestran que la IA generativa que trabaja con humanos puede tener un impacto positivo significativo en la productividad y la retenci\u00f3n de trabajadores individuales\u201d, escribieron los investigadores.<\/p>\n
ChatGPT nivela el campo de juego<\/strong> <\/h2>\nLos 5179 agentes de atenci\u00f3n al cliente que participaron en la encuesta estaban ubicados principalmente en Filipinas, y algunos otros en los EE. UU. Todos trabajan para una empresa de software empresarial en la que regularmente tienen que confiar en una combinaci\u00f3n de experiencia en productos, habilidades para resolver problemas y la capacidad de tratar con clientes enojados para completar sus trabajos. Los trabajadores con mejor desempe\u00f1o en la empresa, seg\u00fan el estudio, normalmente llegaba a soluciones dos veces tan r\u00e1pido como los trabajadores promedio antes de que se introdujera la IA.<\/p>\n
Esas disparidades comienzan a reducirse una vez que el asistente de IA se involucra, en parte porque el propio modelo de IA est\u00e1 entrenado en un conjunto de datos de interacciones exitosas de servicio al cliente. En otras palabras, la IA puede sintetizar conversaciones exitosas de los empleados m\u00e1s productivos y luego usarlas para mejorar el desempe\u00f1o de los dem\u00e1s. Es posible que los trabajadores con mejor desempe\u00f1o no hayan visto muchos beneficios significativos despu\u00e9s de usar la IA, pero su experiencia se canaliz\u00f3 a trav\u00e9s de una IA puede ayudar a otros trabajadores a alcanzar su nivel. Eso, a su vez, puede mejorar la productividad general de la empresa.<\/p>\n
\u201cSe puede pensar que las recomendaciones de IA expanden la productividad marginal de los trabajadores altamente calificados al codificar sus patrones de conversaci\u00f3n y difundirlos a otros trabajadores\u201d, dice el estudio. \u201cEn nuestro entorno, los trabajadores altamente calificados no son compensados \u200b\u200b\u200b\u200bpor estas contribuciones\u201d.<\/p>\n
Los investigadores argumentan que la disparidad en cuanto a qui\u00e9n se beneficia de la IA en realidad puede dejar a los empleados de mayor rendimiento en peor situaci\u00f3n que antes de la introducci\u00f3n de la IA. Las futuras organizaciones podr\u00edan alg\u00fan d\u00eda pague a esos trabajadores salarios a\u00fan m\u00e1s altos, ya que su desempe\u00f1o exitoso podr\u00eda ser utilizado por una IA para aumentar la productividad de sectores completos de la empresa, escribieron los investigadores.<\/p>\n
\u201cNuestros hallazgos plantean preguntas sobre si los trabajadores deben ser compensados \u200b\u200by c\u00f3mo por los datos que proporcionan a los sistemas de IA\u201d, se\u00f1ala el estudio. \u201cLos trabajadores altamente calificados, en particular, juegan un papel importante en el desarrollo del modelo, pero ven beneficios directos menores en t\u00e9rminos de mejorar su propia productividad\u201d.<\/p>\n
Aunque muchos analistas y expertos preocupados han predicho<\/span> la IA podr\u00eda diezmar amplias franjas de empleados de bajo rendimiento<\/span> e incluso dar lugar a una bajada de salarios<\/span>, la nueva investigaci\u00f3n presenta una realidad ligeramente diferente. Aqu\u00ed, los verdaderos perdedores de los asistentes de IA en el mundo corporativo no son los empleados nuevos o de bajo rendimiento, sino sus gerentes de mayor rango. Es posible que esos hallazgos inc\u00f3modos no les caigan bien a algunos en la clase gerencial que se han apresurado a abogar por cada vez m\u00e1s herramientas de IA en el lugar de trabajo en nombre de la eficiencia.<\/p>\n\u00bfQuiere saber m\u00e1s sobre la IA, los chatbots y el futuro del aprendizaje autom\u00e1tico? Consulte nuestra cobertura completa de <\/em>inteligencia artificial<\/em><\/span>o explore nuestras gu\u00edas para <\/em>Los mejores generadores de arte de IA gratuitos<\/em><\/span> y <\/em>Todo lo que sabemos sobre ChatGPT de OpenAI<\/em><\/span>.<\/em><\/p>\n<\/div>\nSource link-45<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los agoreros tecnol\u00f3gicos y los impulsores de la IA ego\u00edstas han advertido el surgimiento de ChatGPT y otra Los sistemas de IA generativa podr\u00edan borrar trabajos de nivel de entrada…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":590627,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[123],"tags":[65604,133,54715,5562,3148,246,459,2514,144,87754],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/590626"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=590626"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/590626\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":590628,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/590626\/revisions\/590628"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/590627"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=590626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=590626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=590626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}