{"id":601590,"date":"2023-04-30T13:04:55","date_gmt":"2023-04-30T13:04:55","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/como-funcionan-chatgpt-y-otros-llm-y-hacia-donde-podrian-ir-a-continuacion-con-cable\/"},"modified":"2023-04-30T13:04:58","modified_gmt":"2023-04-30T13:04:58","slug":"como-funcionan-chatgpt-y-otros-llm-y-hacia-donde-podrian-ir-a-continuacion-con-cable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/como-funcionan-chatgpt-y-otros-llm-y-hacia-donde-podrian-ir-a-continuacion-con-cable\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funcionan ChatGPT y otros LLM, y hacia d\u00f3nde podr\u00edan ir a continuaci\u00f3n |  CON CABLE"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div><inline-embed name=\"lead-in-text\" attrs=\"[object Object]\" childtypes=\"\" contenttype=\"callout:lead-in-text\"><\/p>\n<p><span class=\"lead-in-text-callout\">Chatbots impulsados \u200b\u200bpor IA como<\/span> como ChatGPT y Google Bard sin duda est\u00e1n teniendo un momento: la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de herramientas de software conversacional promete hacer todo, desde hacerse cargo de nuestras b\u00fasquedas web hasta producir un suministro interminable de literatura creativa para recordar todo el conocimiento del mundo para que no tengamos que hacerlo.<\/p>\n<p><\/inline-embed><\/p>\n<p class=\"paywall\">ChatGPT, Google Bard y otros bots como ellos son ejemplos de grandes modelos de lenguaje, o LLM, y vale la pena investigar c\u00f3mo funcionan.  Significa que podr\u00e1 hacer un mejor uso de ellos y apreciar mejor en qu\u00e9 son buenos (y en qu\u00e9 no se les debe confiar).<\/p>\n<p class=\"paywall\">Al igual que muchos sistemas de inteligencia artificial, como los dise\u00f1ados para reconocer tu voz o generar im\u00e1genes de gatos, los LLM se entrenan con grandes cantidades de datos.  Las compa\u00f1\u00edas detr\u00e1s de ellos han sido bastante circunspectas cuando se trata de revelar de d\u00f3nde provienen exactamente esos datos, pero hay ciertas pistas que podemos observar.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Por ejemplo, el documento de investigaci\u00f3n que presenta el modelo LaMDA (Language Model for Dialogue Applications), en el que se basa Bard, menciona Wikipedia, \u00abforos p\u00fablicos\u00bb y \u00abdocumentos de c\u00f3digo de sitios relacionados con la programaci\u00f3n, como sitios de preguntas y respuestas, tutoriales, etc.\u00bb.  Mientras tanto, Reddit quiere comenzar a cobrar por el acceso a sus 18 a\u00f1os de conversaciones de texto, y StackOverflow acaba de anunciar planes para comenzar a cobrar tambi\u00e9n.  La implicaci\u00f3n aqu\u00ed es que los LLM han estado haciendo un uso extensivo de ambos sitios hasta este punto como fuentes, completamente gratis y a expensas de las personas que construyeron y usaron esos recursos.  Est\u00e1 claro que mucho de lo que est\u00e1 disponible p\u00fablicamente en la web ha sido extra\u00eddo y analizado por LLM.<\/p>\n<figure class=\"AssetEmbedWrapper-iJUDRx jzCma asset-embed\">\n<div class=\"AssetEmbedAssetContainer-fmVyIF fAvqua asset-embed__asset-container\"><span class=\"SpanWrapper-kFvfwm ezrazJ responsive-asset AssetEmbedResponsiveAsset-fBMxW gbuarq asset-embed__responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-jJVAmS laQysq AssetEmbedResponsiveAsset-fBMxW gbuarq asset-embed__responsive-asset responsive-image\"><noscript><\/noscript><\/picture><\/span><\/div>\n<div class=\"CaptionWrapper-bpWYxk hGOVbh caption AssetEmbedCaption-eZjZkg dsHlLy asset-embed__caption\"><span class=\"BaseWrap-sc-SJwXJ BaseText-fEohGt CaptionText-cPRdAa deUlYF cnnhBW DkJeI caption__text\"><\/p>\n<p>Los LLM utilizan una combinaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico y aportes humanos.<\/p>\n<p><\/span><span class=\"BaseWrap-sc-SJwXJ BaseText-fEohGt CaptionCredit-cUoKHu deUlYF iPvkDJ hpsdWR caption__credit\">OpenAI a trav\u00e9s de David Nield<\/span><\/div>\n<\/figure>\n<p class=\"paywall\">Todos estos datos de texto, vengan de donde vengan, se procesan a trav\u00e9s de una red neuronal, un tipo de motor de IA de uso com\u00fan compuesto por m\u00faltiples nodos y capas.  Estas redes ajustan continuamente la forma en que interpretan y dan sentido a los datos en funci\u00f3n de una serie de factores, incluidos los resultados de pruebas y errores anteriores.  La mayor\u00eda de los LLM utilizan una arquitectura de red neuronal espec\u00edfica llamada transformador, que tiene algunos trucos particularmente adecuados para el procesamiento del lenguaje.  (Ese GPT despu\u00e9s de Chat significa Transformador preentrenado generativo).<\/p>\n<p class=\"paywall\">Espec\u00edficamente, un transformador puede leer grandes cantidades de texto, detectar patrones en c\u00f3mo las palabras y frases se relacionan entre s\u00ed y luego hacer predicciones sobre qu\u00e9 palabras deben aparecer a continuaci\u00f3n.  Es posible que haya escuchado que se comparan los LLM con motores de autocorrecci\u00f3n supercargados, y eso en realidad no est\u00e1 demasiado lejos de la realidad: ChatGPT y Bard realmente no \u00absaben\u00bb nada, pero son muy buenos para descubrir qu\u00e9 palabra sigue a otra, lo que comienza a parecen pensamiento y creatividad reales cuando llegan a una etapa lo suficientemente avanzada.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Una de las innovaciones clave de estos transformadores es el mecanismo de autoatenci\u00f3n.  Es dif\u00edcil de explicar en un p\u00e1rrafo, pero en esencia significa que las palabras en una oraci\u00f3n no se consideran de forma aislada, sino tambi\u00e9n en relaci\u00f3n entre s\u00ed en una variedad de formas sofisticadas.  Permite un mayor nivel de comprensi\u00f3n de lo que ser\u00eda posible de otro modo.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Hay cierta aleatoriedad y variaci\u00f3n integradas en el c\u00f3digo, por lo que no obtendr\u00e1 la misma respuesta de un robot conversacional de transformadores cada vez.  Esta idea de autocorrecci\u00f3n tambi\u00e9n explica c\u00f3mo pueden aparecer errores. En un nivel fundamental, ChatGPT y Google Bard no saben qu\u00e9 es correcto y qu\u00e9 no.  Est\u00e1n buscando respuestas que parezcan plausibles y naturales, y que coincidan con los datos en los que han sido entrenados.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-46<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chatbots impulsados \u200b\u200bpor IA como como ChatGPT y Google Bard sin duda est\u00e1n teniendo un momento: la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de herramientas de software conversacional promete hacer todo, desde hacerse cargo&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":601591,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21981],"tags":[23688,65604,216,133,1195,673,3502,632,86655,3523,2652],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/601590"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=601590"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/601590\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":601592,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/601590\/revisions\/601592"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/601591"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=601590"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=601590"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=601590"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}