\n<\/aside>\n<\/p>\n
Un nuevo informe detr\u00e1s de escena en The Information detalla las dificultades de Apple para mantenerse al d\u00eda con las funciones de IA y la innovaci\u00f3n en medio del auge de los modelos de lenguaje extenso (LLM) que impulsan herramientas innovadoras como ChatGPT.<\/p>\n
El art\u00edculo se centra en los esfuerzos del jefe de IA de la empresa desde 2018, John Giannandrea, para poner orden en un grupo de IA fragmentado y hacer que Apple sea m\u00e1s competitiva frente a empresas como Google, de la que Giannandrea desert\u00f3.<\/p>\n
De alguna manera, el art\u00edculo de The Information es un resumen o una confirmaci\u00f3n de lo que ya sabemos, como las frustraciones de los empleados de Apple con las limitaciones de la tecnolog\u00eda subyacente de Siri, que ya se hab\u00eda informado anteriormente, pero recurre a nuevas fuentes para agregar contexto y profundidad adicionales. a la narrativa.<\/p>\n
Por ejemplo, revela que el equipo que ha estado trabajando en los auriculares de realidad mixta de Apple, que lleva mucho tiempo en desarrollo, estaba tan frustrado con Siri que consider\u00f3 desarrollar un m\u00e9todo de control de voz alternativo completamente separado para los auriculares.<\/p>\n
Pero va m\u00e1s all\u00e1 de contar detalles neutrales; m\u00e1s bien, presenta toda esa informaci\u00f3n en un caso estructurado para argumentar que Apple no est\u00e1 preparada para competir en el campo de la IA, que se mueve r\u00e1pidamente.<\/p>\n
Piensa diferente, de hecho<\/h2>\n A medida que Google se reestructura para volcar sus esfuerzos en productos como Bard y Microsoft inyecta ChatGPT y funciones de IA relacionadas en una amplia variedad de productos, desde Bing hasta Word y GitHub, el enfoque reciente de Apple hacia la IA ha sido diferente; se ha centrado casi exclusivamente en aplicaciones pr\u00e1cticas en funciones para el iPhone. El \u00e9nfasis est\u00e1 en el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar la detecci\u00f3n de la palma de la mano en el iPad, brindar a los usuarios de iPhone trucos de edici\u00f3n de fotos m\u00e1s ingeniosos y mejorar las sugerencias en las aplicaciones orientadas al contenido de Apple, entre otras cosas similares.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nEsa es una t\u00e1ctica diferente a la experimentaci\u00f3n e innovaci\u00f3n ambiciosas y azules que se ven en compa\u00f1\u00edas como OpenAI, Microsoft o Google. Apple ha sido comparativamente conservadora, buscando utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico como una herramienta para mejorar la experiencia del usuario, no para reinventar verdaderamente cu\u00e1nto se hace de algo o interrumpir las industrias existentes.<\/p>\n
De hecho, las fuentes de The Information ofrecen numerosos ejemplos de l\u00edderes s\u00e9nior de Apple que frenan (o al menos refrenan) los esfuerzos agresivos dentro del grupo de IA de la compa\u00f1\u00eda por temor a ver productos como Siri que presentan el mismo tipo de vergonzosos errores de hecho o comportamiento desquiciado. que ChatGPT y sus similares han hecho. En otras palabras, Apple no est\u00e1 dispuesta a tolerar lo que muchos de los que trabajan en investigaci\u00f3n y desarrollo de productos de IA llaman \u00abalucinaciones\u00bb.<\/p>\n
Por ejemplo, las respuestas de Siri no son generativas: est\u00e1n escritas y seleccionadas por humanos. El liderazgo de Apple ha dudado en permitir que los desarrolladores de Siri impulsen el asistente de voz hacia conversaciones detalladas de ida y vuelta como las que se ven en los \u00faltimos chatbots impulsados \u200b\u200bpor LLM. Esos se consideran m\u00e1s llamativos que \u00fatiles, y a Apple le preocupa ser responsable de las malas respuestas.<\/p><\/div>\n
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