{"id":606458,"date":"2023-05-03T10:21:14","date_gmt":"2023-05-03T10:21:14","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-cientificos-desarrollan-un-modelo-gpt-que-interpreta-los-pensamientos-humanos\/"},"modified":"2023-05-03T10:23:40","modified_gmt":"2023-05-03T10:23:40","slug":"los-cientificos-desarrollan-un-modelo-gpt-que-interpreta-los-pensamientos-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-cientificos-desarrollan-un-modelo-gpt-que-interpreta-los-pensamientos-humanos\/","title":{"rendered":"Los cient\u00edficos desarrollan un modelo GPT que interpreta los pensamientos humanos"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Incluso cuando el mundo todav\u00eda se tambalea en su intento de comprender y absorber las ondas del lanzamiento de ChatGPT y una variedad de sistemas basados \u200b\u200ben IA, cuyo polvo tardar\u00e1 mucho en asentarse, los cient\u00edficos contin\u00faan con sus propias aplicaciones de Generative Pre-trained. Transformers (GPT) y LLM (Large Language Models).  y de acuerdo a <em>Cient\u00edfico americano<\/em>una de las \u00faltimas aplicaciones de este tipo es un modelo basado en GPT que toma sus indicaciones no del texto humano, sino directamente de la mente de los usuarios.<\/p>\n<p>Desarrollado por un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad de Texas en Austin y publicado en un art\u00edculo en la revista <em>Naturaleza<\/em><span class=\"sr-only\">  (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span><em>,<\/em> su modelo GPT interpreta la actividad cerebral de una persona a trav\u00e9s de su flujo sangu\u00edneo como se muestra en una resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI), lo que le permite acceder a lo que el usuario est\u00e1 \u00abescuchando, diciendo o imaginando\u00bb.  Y lo hace sin ninguna cirug\u00eda invasiva ni ning\u00fan apego al propio paciente.  Hubo una clara oportunidad de nombrar el nuevo modelo BrainGPT, pero alguien ignor\u00f3 ese memor\u00e1ndum: los investigadores se refieren a su modelo de \u00ablectura del cerebro\u00bb como GPT-1.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Los investigadores notan que debido a la t\u00e9cnica de fMRI que se usa, GPT-1 no puede analizar palabras espec\u00edficas en las que un sujeto podr\u00eda pensar;  y debido a que el modelo funciona a un nivel m\u00e1s alto de abstracci\u00f3n (extrapola el significado de la actividad cerebral, en lugar de buscar el significado en s\u00ed), algunos detalles se pierden en la traducci\u00f3n.  Por ejemplo, un participante de la investigaci\u00f3n escuch\u00f3 una grabaci\u00f3n que dec\u00eda: \u00abTodav\u00eda no tengo mi licencia de conducir\u00bb.  Al procesar los datos de fMRI generados desde el momento en que el participante escuch\u00f3 las palabras, GPT-1 devolvi\u00f3 la oraci\u00f3n original que significa \u00abElla ni siquiera ha comenzado a aprender a conducir todav\u00eda\u00bb.  Entonces, no, no transcribe nuestros pensamientos palabra por palabra, pero entiende su significado general, o \u00abla esencia\u00bb, como los investigadores caracterizaron algunos de los resultados de GPT-1. <\/p>\n<p>Todo esto plantea una pregunta inmediata: \u00bfa d\u00f3nde nos lleva esto?<\/p>\n<p>En teor\u00eda, la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma no es maliciosa.  La tecnolog\u00eda es una abstracci\u00f3n, un concepto, que luego puede usarse para un prop\u00f3sito.  En el vac\u00edo, GPT-1 podr\u00eda ayudar a los pacientes con ELA o afasia a comunicarse.  Tambi\u00e9n en el vac\u00edo, los usuarios podr\u00edan aprovechar tecnolog\u00edas como estas para \u00abregistrar\u00bb sus pensamientos (imagine una aplicaci\u00f3n de Notas que est\u00e9 vinculada a sus propios pensamientos, o una instalaci\u00f3n de AutoGPT que se aproveche de sus ideas), abriendo nuevos lugares para la autoevaluaci\u00f3n. conocimiento, y tal vez incluso nuevos caminos para la psicoterapia.<\/p>\n<p>Pero mientras estamos aqu\u00ed, tambi\u00e9n podemos incluir otras reutilizaciones menos beneficiosas de la tecnolog\u00eda, como usarla para extraer informaci\u00f3n directamente del cerebro de un sujeto que no lo desea.  Ser no invasivo es tanto una fortaleza como una debilidad all\u00ed.  Y tambi\u00e9n est\u00e1 el problema con la tecnolog\u00eda en s\u00ed: las m\u00e1quinas fMRI ocupan salas enteras y millones de d\u00f3lares presupuestarios dondequiera que se encuentren, lo que limita severamente las aplicaciones.<\/p>\n<p>Aun as\u00ed, parecer\u00eda que el elemento de comunicaci\u00f3n de \u00abvoluntad\u00bb -esa elecci\u00f3n de expresar nuestros propios pensamientos, de traerlos al mundo real- est\u00e1 al borde de la destrucci\u00f3n.  Los propios investigadores han llamado su atenci\u00f3n sobre posibles usos indebidos e impactos negativos de la tecnolog\u00eda en su estudio, algo que sucede con mucha menos frecuencia de lo que deber\u00eda tanto en la academia como en los esfuerzos de investigaci\u00f3n privados.<\/p>\n<p>\u00abNuestro an\u00e1lisis de privacidad sugiere que actualmente se requiere la cooperaci\u00f3n del sujeto tanto para entrenar como para aplicar el decodificador\u00bb, se lee.  \u00abSin embargo, los desarrollos futuros podr\u00edan permitir que los decodificadores eludan estos requisitos. Adem\u00e1s, incluso si las predicciones del decodificador son inexactas sin la cooperaci\u00f3n del sujeto, podr\u00edan malinterpretarse intencionalmente con fines maliciosos. Por estas y otras razones imprevistas, es fundamental crear conciencia sobre los riesgos. de tecnolog\u00eda de decodificaci\u00f3n cerebral y promulgar pol\u00edticas que protejan la privacidad mental de cada persona\u00bb.<\/p>\n<p>Mientras estamos en la puerta m\u00e1s all\u00e1 de la cual nuestros pensamientos ya no est\u00e1n seguros, esa es una postura sabia.<\/p>\n<figure class=\"van-image-figure inline-layout\" data-bordeaux-image-check=\"\">\n<div class=\"image-full-width-wrapper\">\n<div class=\"image-widthsetter\">\n<p class=\"vanilla-image-block\" style=\"padding-top:56.25%;\"><img decoding=\"async\" id=\"\" name=\"\" alt=\"\" src=\"\" mos=\"\" align=\"middle\" fullscreen=\"\" width=\"\" height=\"\" attribution=\"\" endorsement=\"\" credit=\"\" class=\"\"\/><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Incluso cuando el mundo todav\u00eda se tambalea en su intento de comprender y absorber las ondas del lanzamiento de ChatGPT y una variedad de sistemas basados \u200b\u200ben IA, cuyo polvo&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":606459,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[5443,41561,28976,3275,11962,8,1488,10932],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/606458"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=606458"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/606458\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":606460,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/606458\/revisions\/606460"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/606459"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=606458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=606458"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=606458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}