{"id":606937,"date":"2023-05-03T16:06:37","date_gmt":"2023-05-03T16:06:37","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/varias-actualizaciones-de-rdna-3-incluida-una-mejor-compatibilidad-con-radeon-rx-7000-en-linux\/"},"modified":"2023-05-03T16:06:40","modified_gmt":"2023-05-03T16:06:40","slug":"varias-actualizaciones-de-rdna-3-incluida-una-mejor-compatibilidad-con-radeon-rx-7000-en-linux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/varias-actualizaciones-de-rdna-3-incluida-una-mejor-compatibilidad-con-radeon-rx-7000-en-linux\/","title":{"rendered":"Varias actualizaciones de RDNA 3, incluida una mejor compatibilidad con Radeon RX 7000 en Linux"},"content":{"rendered":"


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AMD ha lanzado la nueva pila de c\u00f3mputo de GPU ROCm 5.5 para la comunidad Linux de c\u00f3digo abierto que agrega compatibilidad mejorada con RDNA 3.<\/p>\n

ROCm 5.5 se lanza con varias actualizaciones nuevas y brinda un mejor soporte para la nueva arquitectura AMD RDNA 3<\/h2>\n

Esta actualizaci\u00f3n trae cambios y mejor soporte para las tarjetas gr\u00e1ficas Radeon RX 7000 (RDNA 3). ROCm es la pila de c\u00f3mputo de AMD, similar a lo que ofrecen NVIDIA e Intel con las opciones CUDA, oneAPI y Level Zero. Desde el archivo README en la p\u00e1gina de la plataforma AMD ROCm en GitHub:<\/p>\n

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ROCm es la pila de c\u00f3digo abierto de AMD para el c\u00e1lculo de GPU. Es una agrupaci\u00f3n de controladores, herramientas de desarrollo y API que permiten la programaci\u00f3n de GPU desde el kernel de bajo nivel hasta las aplicaciones de usuario final.<\/p>\n

ROCm funciona con la interfaz de computaci\u00f3n heterog\u00e9nea para portabilidad (HIP) de AMD, un entorno de programaci\u00f3n de GPU OSS C++ y su tiempo de ejecuci\u00f3n correspondiente. HIP permite a los desarrolladores de ROCm crear aplicaciones port\u00e1tiles mediante la implementaci\u00f3n de c\u00f3digo en varias plataformas, desde GPU dedicadas para juegos hasta cl\u00fasteres de HPC a gran escala. ROCm admite modelos de programaci\u00f3n como OpenMP y OpenCL e incluye todos los compiladores, depuradores y bibliotecas de OSS necesarios. ROCm est\u00e1 completamente integrado en marcos de ML como PyTorch y TensorFlow. ROCm se puede implementar de muchas maneras, incluidos contenedores como Docker, Spack y su compilaci\u00f3n desde la fuente.<\/p>\n

a trav\u00e9s de AMD<\/p>\n<\/blockquote>\n

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AMD se\u00f1ala varias adiciones y correcciones nuevas a esta nueva versi\u00f3n de ROCm, que incluyen:<\/p>\n