\n<\/p>\n
ChatGPT ha avivado<\/span> nuevas esperanzas sobre el potencial de la inteligencia artificial, pero tambi\u00e9n nuevos temores. Hoy, la Casa Blanca se uni\u00f3 al coro de preocupaciones y anunci\u00f3 que apoyar\u00e1 un ejercicio de pirater\u00eda masiva en la conferencia de seguridad Defcon este verano para investigar los sistemas de inteligencia artificial generativa de empresas como Google.<\/p>\n La Oficina de Pol\u00edtica Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica de la Casa Blanca tambi\u00e9n dijo que se desviar\u00e1n $140 millones para lanzar siete nuevos Institutos Nacionales de Investigaci\u00f3n de IA centrados en desarrollar una IA \u00e9tica y transformadora para el bien p\u00fablico, lo que eleva el n\u00famero total a 25 en todo el pa\u00eds.<\/p>\n El anuncio se produjo horas antes de una reuni\u00f3n sobre las oportunidades y los riesgos que presenta la IA entre la vicepresidenta Kamala Harris y ejecutivos de Google y Microsoft, as\u00ed como de las startups Anthropic y OpenAI, que crearon ChatGPT.<\/p>\n La intervenci\u00f3n de la IA de la Casa Blanca se produce cuando el apetito por regular la tecnolog\u00eda est\u00e1 creciendo en todo el mundo, impulsado por la exageraci\u00f3n y la inversi\u00f3n provocada por ChatGPT. En el parlamento de la Uni\u00f3n Europea, los legisladores est\u00e1n negociando las actualizaciones finales de una amplia Ley de IA que restringir\u00e1 e incluso prohibir\u00e1 algunos usos de la IA, incluida la adici\u00f3n de la cobertura de la IA generativa. Los legisladores brasile\u00f1os tambi\u00e9n est\u00e1n considerando una regulaci\u00f3n orientada a proteger los derechos humanos en la era de la IA. El borrador de la regulaci\u00f3n de IA generativa fue anunciado por el gobierno de China el mes pasado.<\/p>\n En Washington, DC, la semana pasada, el senador dem\u00f3crata Michael Bennett present\u00f3 un proyecto de ley que crear\u00eda un grupo de trabajo de IA centrado en proteger la privacidad y los derechos civiles de los ciudadanos. Tambi\u00e9n la semana pasada, cuatro agencias reguladoras de EE. UU., incluida la Comisi\u00f3n Federal de Comercio y el Departamento de Justicia, se comprometieron conjuntamente a utilizar las leyes existentes para proteger los derechos de los ciudadanos estadounidenses en la era de la IA. Esta semana, la oficina del senador dem\u00f3crata Ron Wyden confirm\u00f3 los planes para volver a intentar aprobar una ley llamada Ley de responsabilidad algor\u00edtmica, que exigir\u00eda que las empresas eval\u00faen sus algoritmos y divulguen cu\u00e1ndo se est\u00e1 utilizando un sistema automatizado.<\/p>\n Arati Prabhakar, directora de la Oficina de Pol\u00edtica Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica de la Casa Blanca, dijo en marzo en un evento organizado por Axios que el escrutinio gubernamental de la IA era necesario para que la tecnolog\u00eda fuera beneficiosa. \u201cSi vamos a aprovechar estas oportunidades, tenemos que empezar por luchar con los riesgos\u201d, dijo Prabhakar.<\/p>\n El ejercicio de pirater\u00eda respaldado por la Casa Blanca dise\u00f1ado para exponer las debilidades en los sistemas generativos de IA se llevar\u00e1 a cabo este verano en la conferencia de seguridad Defcon. Se pedir\u00e1 a miles de participantes, incluidos piratas inform\u00e1ticos y expertos en pol\u00edticas, que exploren c\u00f3mo los modelos generativos de empresas como Google, Nvidia y Stability AI se alinean con la Declaraci\u00f3n de derechos de IA de la administraci\u00f3n Biden anunciada en 2022 y un marco de gesti\u00f3n de riesgos del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda publicado. a principios de este a\u00f1o.<\/p>\n Los puntos se otorgar\u00e1n bajo un formato de \u00abCapturar la bandera\u00bb para alentar a los participantes a probar una amplia gama de errores o comportamientos desagradables de los sistemas de IA. El evento se llevar\u00e1 a cabo en consulta con Microsoft, la organizaci\u00f3n sin fines de lucro SeedAI, AI Vulnerability Database y Humane Intelligence, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro creada por el cient\u00edfico social y de datos Rumman Chowdhury. Anteriormente dirigi\u00f3 un grupo en Twitter que trabajaba en \u00e9tica y aprendizaje autom\u00e1tico, y organiz\u00f3 una campa\u00f1a de sesgos que descubri\u00f3 sesgos en el recorte autom\u00e1tico de fotos de la red social. <\/p>\n<\/div>\n