{"id":623141,"date":"2023-05-12T13:04:26","date_gmt":"2023-05-12T13:04:26","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-aumenta-los-pedidos-de-gpu-de-computo-para-ia-informe\/"},"modified":"2023-05-12T13:04:29","modified_gmt":"2023-05-12T13:04:29","slug":"nvidia-aumenta-los-pedidos-de-gpu-de-computo-para-ia-informe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-aumenta-los-pedidos-de-gpu-de-computo-para-ia-informe\/","title":{"rendered":"Nvidia aumenta los pedidos de GPU de c\u00f3mputo para IA: informe"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Nvidia est\u00e1 aumentando los pedidos de servicios de empaquetado avanzados en TSMC debido a la creciente demanda de sus GPU de c\u00f3mputo destinadas a aplicaciones de IA, informa DigiTimes.  Nvidia parece ser tan optimista sobre la demanda de sus GPU de c\u00f3mputo con empaque CoWoS (chip sobre oblea sobre sustrato), que realiz\u00f3 pedidos adicionales para todo el a\u00f1o. <\/p>\n<p>Seg\u00fan se informa, TSMC se comprometi\u00f3 a procesar 10\u00a0000 obleas CoWoS adicionales para Nvidia a lo largo de 2023 para respaldar la creciente demanda de sus chips de IA ampliamente utilizados.  El informe estima que esto significa entre 1.000 y 2.000 obleas adicionales cada mes durante el resto del a\u00f1o.  La historia no revela qu\u00e9 GPU de c\u00f3mputo planea aumentar la producci\u00f3n de Nvidia, pero en la actualidad la compa\u00f1\u00eda tiene GPU A100, A30, H100 y A800 y H800 espec\u00edficas de China en su l\u00ednea. <\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>La capacidad mensual de CoWoS de TSMC var\u00eda de 8000 a 9000 obleas, por lo que proporcionar a Nvidia entre 1000 y 2000 obleas adicionales por mes aumentar\u00e1 de manera tangible la tasa de utilizaci\u00f3n de las instalaciones de empaque avanzadas de la fundici\u00f3n.  Como resultado, otras empresas de la industria podr\u00edan verse afectadas por la escasez de servicios CoWoS.<\/p>\n<p>Debido a la amplia adopci\u00f3n de la plataforma CUDA de Nvidia para IA y otras cargas de trabajo de alto rendimiento, hay docenas de clientes a gran escala que conf\u00edan en el hardware de la empresa para ejecutar sus aplicaciones de IA.  Justo ayer, Google anunci\u00f3 su nueva supercomputadora A3 Nvidia H100 que ofrece 26 ExaFLOPS de rendimiento de IA.  Mientras tanto, Microsoft, Oracle e incluso el pr\u00f3ximo proyecto de IA de Elon Musk adquirieron decenas de miles de GPU de IA de Nvidia en los \u00faltimos trimestres. <\/p>\n<p>Dado que el uso de la inteligencia artificial solo crecer\u00e1, habr\u00e1 una mayor demanda de los chips A100 y H100 de gama alta de Nvidia para entrenamiento y redes neuronales.  Dicho esto, ya es hora de que Nvidia asegure una capacidad de empaque adicional para satisfacer la demanda de GPU de inteligencia artificial de alta gama.<\/p>\n<p>Cabe destacar que Nvidia est\u00e1 aumentando los pedidos de GPU de c\u00f3mputo incluso despu\u00e9s de que perdi\u00f3 la capacidad de enviar sus procesadores m\u00e1s potentes a entidades chinas sin el permiso del gobierno de EE. UU.  O las empresas chinas est\u00e1n dispuestas a comprar GPU A800 y H800 menos potentes, o la demanda de las empresas estadounidenses, europeas y japonesas ha compensado la disminuci\u00f3n de los env\u00edos a China.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia est\u00e1 aumentando los pedidos de servicios de empaquetado avanzados en TSMC debido a la creciente demanda de sus GPU de c\u00f3mputo destinadas a aplicaciones de IA, informa DigiTimes. 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