{"id":623563,"date":"2023-05-12T17:40:19","date_gmt":"2023-05-12T17:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-investigadores-de-stanford-aprovechan-el-paladio-para-el-diseno-disruptivo-de-memristor\/"},"modified":"2023-05-12T17:40:23","modified_gmt":"2023-05-12T17:40:23","slug":"los-investigadores-de-stanford-aprovechan-el-paladio-para-el-diseno-disruptivo-de-memristor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-investigadores-de-stanford-aprovechan-el-paladio-para-el-diseno-disruptivo-de-memristor\/","title":{"rendered":"Los investigadores de Stanford aprovechan el paladio para el dise\u00f1o disruptivo de Memristor"},"content":{"rendered":"


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Seamos realistas: si bien la Ley de Moore puede no estar completamente muerta, ha estado en soporte vital por un tiempo. Atr\u00e1s quedaron los d\u00edas de mejoras de rendimiento \u00abf\u00e1ciles\u00bb a partir de la mejora de los procesos de fabricaci\u00f3n y la simple reducci\u00f3n del tama\u00f1o del transistor. En estos d\u00edas, los equipos de I+D que buscan mejorar el rendimiento de los semiconductores a\u00f1o tras a\u00f1o tienen que diversificarse no solo en la arquitectura de transistores en s\u00ed, sino tambi\u00e9n en la ingenier\u00eda de materiales. La exploraci\u00f3n de los elementos presentes en la tabla peri\u00f3dica podr\u00eda dar a los semiconductores un dise\u00f1o de mayor rendimiento, m\u00e1s peque\u00f1o y m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente que el que puede proporcionar el silicio. Ahora, un equipo de investigaci\u00f3n de la Escuela de Ingenier\u00eda de Stanford ha recurrido a uno de los metales m\u00e1s preciosos de la Tierra, el paladio, como un lugar potencial para arquitecturas de memoria m\u00e1s r\u00e1pidas, m\u00e1s frescas y m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente.<\/p>\n

El enfoque del equipo de investigaci\u00f3n se basa en la suposici\u00f3n de que hemos pasado de la era de Internet y ya estamos metidos hasta las rodillas en la era de la IA. Seg\u00fan Shan Wang, profesor de Leland T. Edwards en la Escuela de Ingenier\u00eda de la Universidad de Stanford, la idea detr\u00e1s de la investigaci\u00f3n era \u00abhabilitar la inteligencia artificial en el borde (capacitaci\u00f3n local en la computadora, el tel\u00e9fono o el reloj inteligente de su hogar) para cosas como un ataque al coraz\u00f3n\u00bb. detecci\u00f3n o reconocimiento de voz\u00bb. <\/p>\n