Puede distinguir un art\u00edculo escrito por ChatGPT por su estructura simple y repetitiva y su tendencia a cometer errores l\u00f3gicos y f\u00e1cticos. Algunas herramientas est\u00e1n disponibles para detectar autom\u00e1ticamente texto generado por IA, pero son propensas a falsos positivos.<\/span><\/p>\n La tecnolog\u00eda de inteligencia artificial est\u00e1 cambiando lo que vemos en l\u00ednea y c\u00f3mo interactuamos con el mundo. Desde una foto de Midjourney del Papa con un abrigo acolchado hasta modelos de aprendizaje de idiomas como ChatGPT, la inteligencia artificial se est\u00e1 abriendo camino en nuestras vidas.<\/p>\n Los usos m\u00e1s siniestros de la tecnolog\u00eda de IA, como una campa\u00f1a de desinformaci\u00f3n pol\u00edtica que lanza art\u00edculos falsos, significa que debemos educarnos lo suficiente para detectar las falsificaciones. Entonces, \u00bfc\u00f3mo puede saber si un art\u00edculo es en realidad texto generado por IA?<\/p>\n Actualmente existen m\u00faltiples m\u00e9todos y herramientas para ayudar a determinar si el art\u00edculo que est\u00e1 leyendo fue escrito por un robot. No todos son 100% fiables y pueden dar falsos positivos, pero ofrecen un punto de partida.<\/p>\n Un gran marcador de texto escrito por humanos, al menos por ahora, es la aleatoriedad. Si bien las personas escribir\u00e1n usando diferentes estilos y jergas y, a menudo, cometer\u00e1n errores tipogr\u00e1ficos, los modelos de lenguaje de IA rara vez cometen ese tipo de errores. Seg\u00fan MIT Technology Review, \u00abel texto escrito por humanos est\u00e1 plagado de errores tipogr\u00e1ficos y es incre\u00edblemente variable\u00bb, mientras que los modelos de texto generados por IA como ChatGPT son mucho mejores para crear texto sin errores tipogr\u00e1ficos. Por supuesto, un buen corrector de estilo tendr\u00e1 el mismo efecto, por lo que debe observar algo m\u00e1s que la ortograf\u00eda correcta.<\/p>\n Otro indicador son los patrones de puntuaci\u00f3n. Los humanos usar\u00e1n la puntuaci\u00f3n de forma m\u00e1s aleatoria que un modelo de IA. El texto generado por IA tambi\u00e9n suele contener m\u00e1s palabras conectoras como \u00abel\u00bb, \u00abeso\u00bb o \u00abes\u00bb en lugar de palabras m\u00e1s grandes que se usan con menos frecuencia porque los modelos de lenguaje grandes operan prediciendo qu\u00e9 palabra es m\u00e1s probable que aparezca a continuaci\u00f3n, no proponiendo algo que sonar\u00eda bien de la forma en que lo har\u00eda un humano.<\/p>\n Esto es visible en la respuesta de ChatGPT a una de las preguntas sobre acciones en el sitio web de OpenAI. Cuando se le pregunta: \u00ab\u00bfPuede explicar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en t\u00e9rminos simples?\u00bb, obtiene frases como: \u00abLo que hace que los qubits sean especiales es que pueden existir en m\u00faltiples estados al mismo tiempo, gracias a una propiedad llamada superposici\u00f3n\u00bb. Es como si un qubit pudiera ser un 0 y un 1 simult\u00e1neamente. \u201d<\/p>\n Las palabras de conexi\u00f3n cortas y simples se usan regularmente, las oraciones tienen una longitud similar y todos los p\u00e1rrafos siguen una estructura similar. El resultado final es una escritura que suena y se siente un poco rob\u00f3tica.<\/p>\n Los propios modelos de lenguaje grande pueden ser entrenados para detectar la escritura generada por IA. Entrenar el sistema en dos conjuntos de texto, uno escrito por IA y el otro escrito por personas, te\u00f3ricamente puede ense\u00f1ar al modelo a reconocer y detectar escritura de IA como ChatGPT.<\/p>\n Los investigadores tambi\u00e9n est\u00e1n trabajando en m\u00e9todos de marcas de agua para detectar art\u00edculos y texto de IA. Tom Goldstein, que ense\u00f1a ciencias de la computaci\u00f3n en la Universidad de Maryland, est\u00e1 trabajando en una forma de incorporar marcas de agua en modelos de lenguaje de IA con la esperanza de que pueda ayudar a detectar la escritura generada por m\u00e1quinas, incluso si es lo suficientemente buena como para imitar la aleatoriedad humana.<\/p>\n Invisible a simple vista, la marca de agua ser\u00eda detectable por un algoritmo, que la indicar\u00eda como humana o generada por IA, dependiendo de la frecuencia con la que cumpliera o rompiera las reglas de marca de agua. Desafortunadamente, este m\u00e9todo no se ha probado tan bien en modelos posteriores de ChatGPT.<\/p>\n Puede encontrar varias herramientas de copiar y pegar en l\u00ednea para ayudarlo a verificar si un art\u00edculo es generado por IA. Muchos de ellos usan modelos de lenguaje para escanear el texto, incluido el propio ChatGPT-4.<\/p>\n La IA indetectable, por ejemplo, se comercializa a s\u00ed misma como una herramienta para hacer que su escritura de IA sea indistinguible de la de un humano. Copie y pegue el texto en su ventana y el programa lo comparar\u00e1 con los resultados de otras herramientas de detecci\u00f3n de IA como GPTZero para asignarle una puntuaci\u00f3n de probabilidad; b\u00e1sicamente verifica si otros ocho detectores de IA pensar\u00edan que su texto fue escrito por un robot.<\/p>\n La originalidad es otra herramienta, dirigida a grandes editores y productores de contenido. Afirma ser m\u00e1s preciso que otros en el mercado y utiliza ChatGPT-4 para ayudar a detectar texto escrito por IA. Otras herramientas de verificaci\u00f3n populares incluyen:<\/p>\n La mayor\u00eda de estas herramientas le brindan un valor porcentual, como 96% humano y 4% AI, para determinar qu\u00e9 tan probable es que el texto haya sido escrito por un humano. Si la puntuaci\u00f3n es 40-50 % de IA o superior, es probable que la pieza haya sido generada por IA.<\/p>\n Si bien los desarrolladores est\u00e1n trabajando para mejorar estas herramientas en la detecci\u00f3n de texto generado por IA, ninguna de ellas es totalmente precisa y puede marcar falsamente el contenido humano como generado por IA. Tambi\u00e9n existe la preocupaci\u00f3n de que, dado que los modelos de lenguajes grandes como GPT-4 est\u00e1n mejorando tan r\u00e1pidamente, los modelos de detecci\u00f3n se est\u00e1n poniendo al d\u00eda constantemente.<\/p>\n Adem\u00e1s de usar herramientas, puede entrenarse para capturar contenido generado por IA. Se necesita pr\u00e1ctica, pero con el tiempo se puede mejorar.<\/p>\n Daphne Ippolito, cient\u00edfica investigadora s\u00e9nior de la divisi\u00f3n de inteligencia artificial de Google, Google Brain, cre\u00f3 un juego llamado Texto real o falso (ROFT, por sus siglas en ingl\u00e9s) que puede ayudarlo a separar las oraciones humanas de las rob\u00f3ticas al entrenarlo gradualmente para notar cu\u00e1ndo una oraci\u00f3n no se ve bien. .<\/p>\n Un marcador com\u00fan del texto de IA, seg\u00fan Ippolito, son declaraciones sin sentido como \u00abse necesitan dos horas para hacer una taza de caf\u00e9\u00bb. El juego de Ippolito se centra principalmente en ayudar a las personas a detectar ese tipo de errores. De hecho, ha habido m\u00faltiples instancias de un programa de escritura de IA que indica hechos inexactos con total confianza; probablemente tampoco deber\u00eda pedirle que haga su tarea de matem\u00e1ticas, ya que no parece manejar muy bien los c\u00e1lculos num\u00e9ricos.<\/p>\n En este momento, estos son los mejores m\u00e9todos de detecci\u00f3n que tenemos para capturar texto escrito por un programa de IA. Sin embargo, los modelos de lenguaje est\u00e1n mejorando a una velocidad que hace que los m\u00e9todos de detecci\u00f3n actuales queden obsoletos con bastante rapidez, dej\u00e1ndonos, como escribe Melissa Heikkil\u00e4 para MIT Technology Review, en una carrera armamentista.<\/p>\n RELACIONADO:<\/strong> C\u00f3mo verificar ChatGPT con Bing AI Chat<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\nC\u00f3mo saber si ChatGPT escribi\u00f3 ese art\u00edculo<\/h2>\n
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<\/p>\n\u00bfSe puede usar IA para detectar texto generado por IA?<\/h2>\n
Herramientas para verificar si un art\u00edculo fue escrito por ChatGPT<\/h2>\n
Entrena tu cerebro para atrapar la IA<\/h2>\n