{"id":629769,"date":"2023-05-16T14:34:14","date_gmt":"2023-05-16T14:34:14","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/intrinsic-de-alphabet-lanza-flowstate-una-plataforma-de-desarrollo-de-aplicaciones-roboticas\/"},"modified":"2023-05-16T14:34:18","modified_gmt":"2023-05-16T14:34:18","slug":"intrinsic-de-alphabet-lanza-flowstate-una-plataforma-de-desarrollo-de-aplicaciones-roboticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/intrinsic-de-alphabet-lanza-flowstate-una-plataforma-de-desarrollo-de-aplicaciones-roboticas\/","title":{"rendered":"Intrinsic de Alphabet lanza Flowstate, una plataforma de desarrollo de aplicaciones rob\u00f3ticas"},"content":{"rendered":"
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El rinc\u00f3n m\u00e1s caliente del espacio rob\u00f3tico en este momento no son los propios robots. Esas empresas han hecho un excelente trabajo al llevar sus sistemas a lugares como almacenes y f\u00e1bricas, pero la cuesti\u00f3n m\u00e1s amplia de administrarlos y programarlos realmente es un poco m\u00e1s confusa. El software patentado para estos sistemas rob\u00f3ticos es generalmente dif\u00edcil de desarrollar y no funcionar\u00e1 con sistemas de terceros.<\/p>\n
Cuando se anunci\u00f3 en 2021, el graduado de Alphabet X, Intrinsic, ofreci\u00f3 la siguiente informaci\u00f3n sobre sus planes:<\/p>\n
\nEn los \u00faltimos a\u00f1os, nuestro equipo ha estado explorando c\u00f3mo dar a los robots industriales la capacidad de sentir, aprender y hacer ajustes autom\u00e1ticamente mientras completan tareas, para que funcionen en una gama m\u00e1s amplia de entornos y aplicaciones. Trabajando en colaboraci\u00f3n con equipos de Alphabet y con nuestros socios en entornos de fabricaci\u00f3n del mundo real, hemos estado probando software que utiliza t\u00e9cnicas como percepci\u00f3n automatizada, aprendizaje profundo, aprendizaje reforzado, planificaci\u00f3n de movimiento, simulaci\u00f3n y control de fuerza.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Esta ma\u00f1ana, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 su primer producto, Flowstate, una plataforma de desarrollo dise\u00f1ada para cumplir algunas de esas promesas. El software est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los no expertos en rob\u00f3tica a desarrollar flujos de trabajo para estos sistemas de hardware.<\/p>\n
\u00abNuestro primer producto es un generador de soluciones\u00bb, dice la directora ejecutiva Wendy Tan White a TechCrunch. \u201cCon Intrisic Flowstate, lo que decimos es: puede dise\u00f1arlo, construirlo e implementarlo. Somos muy conscientes de que el mundo todav\u00eda est\u00e1 al principio de las habilidades disponibles. Se pueden juntar en este flujo de trabajo que estamos ofreciendo. Tambi\u00e9n vamos a permitir [third-party] habilidades para estar disponible, tambi\u00e9n. Queremos que el ecosistema m\u00e1s amplio comience a involucrarse. Una de las ventajas de salir de Alphabet son algunas de las habilidades m\u00e1s sofisticadas, como la visi\u00f3n y la retroalimentaci\u00f3n forzada, en las que se requiere algo de aprendizaje autom\u00e1tico o incluso aprendizaje de refuerzo profundo. Tambi\u00e9n hemos podido crear algunas de esas habilidades. Lo que encontrar\u00e1 en el estado de flujo no es solo el generador de soluciones en s\u00ed mismo, sino una biblioteca de habilidades, algunas de las cuales no existen o no son de f\u00e1cil acceso en la actualidad\u201d.<\/p>\n
El n\u00facleo del sistema es un \u00e1rbol gr\u00e1fico que permite a los usuarios encadenar flujos de trabajo m\u00e1s complejos. Las habilidades existentes incluyen la estimaci\u00f3n de poses, la manipulaci\u00f3n, la inserci\u00f3n basada en la fuerza y \u200b\u200bla planificaci\u00f3n de rutas. La plataforma tambi\u00e9n estar\u00e1 abierta a desarrolladores externos que pueden dise\u00f1ar sus propias habilidades para integrarlas en los flujos.<\/p>\n