{"id":629854,"date":"2023-05-16T15:35:13","date_gmt":"2023-05-16T15:35:13","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/together-recauda-20-millones-para-construir-modelos-de-ia-generativos-de-codigo-abierto\/"},"modified":"2023-05-16T15:35:16","modified_gmt":"2023-05-16T15:35:16","slug":"together-recauda-20-millones-para-construir-modelos-de-ia-generativos-de-codigo-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/together-recauda-20-millones-para-construir-modelos-de-ia-generativos-de-codigo-abierto\/","title":{"rendered":"Together recauda $ 20 millones para construir modelos de IA generativos de c\u00f3digo abierto"},"content":{"rendered":"


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La IA generativa, IA que puede escribir ensayos, crear obras de arte y m\u00fasica, y m\u00e1s, contin\u00faa atrayendo la atenci\u00f3n de los inversores. Seg\u00fan una fuente, las nuevas empresas de IA generativa recaudaron $ 1.7 mil millones en el primer trimestre de 2023, con $ 10.68 mil millones adicionales en acuerdos anunciados en el trimestre pero a\u00fan no completados.<\/p>\n

Hay decenas de competidores, incluidos titulares como OpenAI y Anthropic. Pero a pesar de eso, los VC no rehuyen a los jugadores no probados y a los reci\u00e9n llegados.<\/p>\n

Por ejemplo, Together, una startup que desarrolla IA generativa de c\u00f3digo abierto, anunci\u00f3 hoy que recaud\u00f3 $ 20 millones, en el lado m\u00e1s grande para una ronda semilla, liderada por Lux Capital con la participaci\u00f3n de Factory, SV Angel, First Round Capital, Long Journey Ventures , Robot Ventures, Definition Capital, Susa Ventures, Cadenza Ventures y SCB 10x. Tambi\u00e9n participaron varios inversionistas \u00e1ngeles de alto perfil, incluidos Scott Banister, uno de los cofundadores de PayPal, y Jeff Hammerbacher, un empleado fundador de Cloudera.<\/p>\n

\u00abJuntos est\u00e1 encabezando el ‘momento Linux’ de AI al proporcionar un ecosistema abierto a trav\u00e9s de la computaci\u00f3n y los mejores modelos b\u00e1sicos de su clase\u00bb, dijo Brandon Reeves de Lux Capital a TechCrunch por correo electr\u00f3nico. \u201cEl equipo de Together est\u00e1 comprometido con la creaci\u00f3n de un ecosistema abierto vibrante que permita que cualquier persona, desde individuos hasta empresas, participe\u201d.<\/span><\/p>\n

Juntos, lanzado en junio de 2022, es una creaci\u00f3n de Vipul Ved Prakash, Ce Zhang, Chris Re y Percy Liang. Prakash fund\u00f3 anteriormente la plataforma de b\u00fasqueda de redes sociales Topsy, que fue adquirida en 2013 por Apple, donde luego se convirti\u00f3 en director senior. Zhang es profesor asociado de ciencias de la computaci\u00f3n en ETH Zurich, actualmente en investigaci\u00f3n sab\u00e1tica y l\u00edder en IA \u00abdescentralizada\u00bb. En cuanto a Re, cofund\u00f3 varias empresas emergentes, incluida SambaNova, que construye hardware y sistemas integrados para IA. Y Liang, profesor de inform\u00e1tica en Stanford, dirige el Centro de Investigaci\u00f3n sobre Modelos de Cimentaci\u00f3n (CRFM) de la universidad.<\/p>\n

Con Together, Prakash, Zhang, Re y Liang buscan crear modelos y servicios de IA generativa de c\u00f3digo abierto que, en sus palabras, \u201cayudan a las organizaciones a incorporar la IA en sus aplicaciones de producci\u00f3n\u201d. Con ese fin, Together est\u00e1 construyendo una plataforma en la nube para ejecutar, capacitar y ajustar modelos de c\u00f3digo abierto que, seg\u00fan los cofundadores, ofrecer\u00e1 computaci\u00f3n escalable a precios \u00abdram\u00e1ticamente m\u00e1s bajos\u00bb que los proveedores dominantes (por ejemplo, Google Cloud, AWS, Azure ).<\/p>\n

\u201cCreemos que los modelos generativos son una tecnolog\u00eda importante para la sociedad y las alternativas abiertas y descentralizadas a los sistemas cerrados ser\u00e1n fundamentales para permitir los mejores resultados para la IA y la sociedad\u201d, dijo Prakash a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cA medida que las empresas definen sus estrategias de IA generativa, buscan privacidad, transparencia, personalizaci\u00f3n y facilidad de implementaci\u00f3n. Las ofertas de nube actuales, con modelos y datos de c\u00f3digo cerrado, no cumplen con sus requisitos\u201d.<\/p>\n

Tiene raz\u00f3n, al menos en la medida en que los titulares est\u00e1n sintiendo la presi\u00f3n. Un memorando interno de Google filtrado a principios de mes implica que el gigante de las b\u00fasquedas, y sus rivales, en realidad, no pueden competir contra las iniciativas de IA de c\u00f3digo abierto a largo plazo. Mientras tanto, seg\u00fan se informa, OpenAI se est\u00e1 preparando para presentar p\u00fablicamente su primer modelo de IA de generaci\u00f3n de texto de c\u00f3digo abierto en medio de una proliferaci\u00f3n de alternativas de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

Uno de los primeros proyectos de Together, RedPajama, tiene como objetivo fomentar un conjunto de modelos generativos de c\u00f3digo abierto, incluidos modelos de \u00abchat\u00bb en la l\u00ednea de ChatGPT de OpenAI. Un trabajo colaborativo entre Together y varios grupos, incluido el MILA Qu\u00e9bec AI Institute, CRFM y el laboratorio de ciencia de datos de ETH, DS3Lab, RedPajama comenz\u00f3 con el lanzamiento de un conjunto de datos que permite a las organizaciones entrenar previamente modelos que se pueden licenciar de manera permisiva.<\/p>\n

Los otros esfuerzos de Together hasta la fecha incluyen GPT-JT, una bifurcaci\u00f3n del modelo de generaci\u00f3n de texto de c\u00f3digo abierto GPT-J-6B (lanzado por el grupo de investigaci\u00f3n EleutherAI) y OpenChatKit, un intento de un equivalente de ChatGPT.<\/p>\n

\u201cHoy en d\u00eda, la capacitaci\u00f3n, el ajuste o la producci\u00f3n de modelos generativos de c\u00f3digo abierto es un gran desaf\u00edo\u201d, dijo Prakash. \u201cLas soluciones actuales requieren que tenga una experiencia significativa en IA y, al mismo tiempo, pueda administrar la infraestructura a gran escala necesaria. La plataforma Together se ocupa de ambos desaf\u00edos desde el primer momento, con una soluci\u00f3n accesible y f\u00e1cil de usar\u201d.<\/p>\n

Sin embargo, queda por ver qu\u00e9 tan fluido es Together: la plataforma a\u00fan no se ha lanzado en GA. Y, se podr\u00eda argumentar, sus esfuerzos son un poco duplicados en el contexto del panorama m\u00e1s amplio de la IA. La cantidad de modelos de c\u00f3digo abierto tanto de grupos comunitarios como de grandes laboratorios crece d\u00eda a d\u00eda, pr\u00e1cticamente. Y aunque no todos tienen licencia para uso comercial, varios, como Dolly 2.0 de Databricks, s\u00ed lo tienen.<\/p>\n

En el frente de la infraestructura de hardware de IA, adem\u00e1s de los grandes proveedores de nube p\u00fablica, las nuevas empresas como CoreWeave afirman ofrecer una potente computaci\u00f3n a precios inferiores al mercado. Incluso ha habido intentos de crear servicios gratuitos impulsados \u200b\u200bpor la comunidad para ejecutar modelos de generaci\u00f3n de texto de IA. (Juntos tiene la intenci\u00f3n de seguir los pasos de estos grupos comunitarios mediante la creaci\u00f3n de una plataforma, tentativamente llamada Nube Descentralizada Juntos, que agrupar\u00e1 los recursos de hardware, incluidas las GPU de voluntarios en Internet).<\/p>\n

Entonces, \u00bfqu\u00e9 aporta Together a la mesa? Mayor transparencia, control y privacidad, argumenta Prakash. Es un argumento de venta no muy diferente al realizado por la startup Stability AI, que canaliza la computaci\u00f3n y el capital hacia la investigaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto mientras comercializa y vende servicios adem\u00e1s de los diversos productos terminados.<\/p>\n

\u201cLas empresas reguladas ser\u00e1n grandes clientes del c\u00f3digo abierto, ya que los modelos de c\u00f3digo abierto entrenados previamente en conjuntos de datos abiertos permiten a las organizaciones inspeccionar, comprender y personalizar completamente los modelos para sus propias aplicaciones\u201d, dijo. \u201cCreemos que los desaf\u00edos en IA solo pueden ser superados por una comunidad global que trabaje en conjunto. As\u00ed que nuestra misi\u00f3n fue construir y administrar un ecosistema abierto y autosuficiente que produzca los mejores sistemas de IA para la humanidad\u201d.<\/p>\n

Es un objetivo elevado, sin duda. Y son los primeros d\u00edas para Together, lo que no dir\u00eda si tiene clientes en la actualidad, y mucho menos ingresos. Pero la compa\u00f1\u00eda sigue adelante, planea aumentar el tama\u00f1o de su equipo de 24 empleados a alrededor de 40 para fin de a\u00f1o y gastar el resto del capital semilla en I+D, infraestructura y desarrollo de productos.<\/p>\n

\u201cLa soluci\u00f3n Together, basada en modelos generativos de c\u00f3digo abierto, se bas\u00f3 en comprender los requisitos de las grandes organizaciones y abordar cada una de estas necesidades, para proporcionar a las empresas la plataforma central para su estrategia de IA generativa\u201d, dijo Prakash. \u00abJuntos est\u00e1 viendo un gran inter\u00e9s por parte de las empresas que buscan una mayor transparencia, control y privacidad\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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