\/<\/span> Las im\u00e1genes fotorrealistas generadas por IA como esta pueden distorsionar nuestro sentido de la historia. Google quiere arreglar eso.<\/div>\na mitad de camino<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n\n<\/aside>\n<\/p>\n
El mi\u00e9rcoles en Google I\/O 2023, Google anunci\u00f3 tres nuevas funciones dise\u00f1adas para ayudar a las personas a detectar im\u00e1genes falsas generadas por IA en los resultados de b\u00fasqueda, informa Bloomberg. Las funciones identificar\u00e1n los or\u00edgenes conocidos de una imagen, agregar\u00e1n metadatos a las im\u00e1genes de IA generadas por Google y etiquetar\u00e1n otras im\u00e1genes generadas por IA en los resultados de b\u00fasqueda.<\/p>\n
Gracias a los modelos de s\u00edntesis de im\u00e1genes de IA como Midjourney y Stable Diffusion, se ha vuelto trivial crear cantidades masivas de falsificaciones fotorrealistas, y eso puede afectar no solo a la desinformaci\u00f3n y la propaganda pol\u00edtica, sino tambi\u00e9n a nuestra concepci\u00f3n del registro hist\u00f3rico como grandes cantidades de artefactos medi\u00e1ticos falsos. entrar en circulaci\u00f3n.<\/p>\n
En un intento por contrarrestar algunas de estas tendencias, el gigante de las b\u00fasquedas introducir\u00e1 nuevas funciones en su producto de b\u00fasqueda de im\u00e1genes \u00aben los pr\u00f3ximos meses\u00bb, seg\u00fan Google:<\/p>\n
\nEl sesenta y dos por ciento de las personas cree que se encuentra con informaci\u00f3n err\u00f3nea a diario o semanalmente, seg\u00fan un estudio de Poynter de 2022. Es por eso que continuamos creando herramientas y funciones f\u00e1ciles de usar en la B\u00fasqueda de Google para ayudarlo a detectar informaci\u00f3n err\u00f3nea en l\u00ednea, evaluar r\u00e1pidamente el contenido y comprender mejor el contexto de lo que est\u00e1 viendo. Pero tambi\u00e9n sabemos que es igualmente importante evaluar el contenido visual que encuentra.<\/p>\n<\/blockquote>\n
La primera funci\u00f3n, \u00abAcerca de esta imagen\u00bb, permitir\u00e1 a los usuarios hacer clic en tres puntos en una imagen en los resultados de Google Im\u00e1genes, buscar con una imagen o captura de pantalla en Google Lens, o deslizar hacia arriba en la aplicaci\u00f3n de Google para descubrir m\u00e1s sobre el historial de una imagen. incluyendo cu\u00e1ndo la imagen (o im\u00e1genes similares) fue indexada por primera vez por Google, d\u00f3nde pudo haber aparecido por primera vez y d\u00f3nde m\u00e1s se ha visto la imagen en l\u00ednea (es decir, sitios de noticias, sociales o de verificaci\u00f3n de hechos).<\/p>\n
M\u00e1s adelante este a\u00f1o, Google dice que tambi\u00e9n permitir\u00e1 a los usuarios acceder a esta herramienta haciendo clic con el bot\u00f3n derecho o manteniendo presionada una imagen en Chrome en computadoras de escritorio y dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nEste contexto adicional sobre una imagen puede ayudar a determinar su confiabilidad o indicar si merece un mayor escrutinio. Por ejemplo, al usar la funci\u00f3n \u00abAcerca de esta imagen\u00bb, los usuarios pueden descubrir que una imagen que ilustra un alunizaje inventado fue marcada por los medios de comunicaci\u00f3n como generada por IA. Tambi\u00e9n podr\u00eda ubicarla en un contexto hist\u00f3rico: \u00bfexist\u00eda esta imagen en el registro de b\u00fasqueda antes de que surgiera el \u00edmpetu para falsificarla?<\/p>\n\nAgrandar
\/<\/span> Un ejemplo de alguien que usa \u00abAcerca de esta imagen\u00bb para obtener contexto sobre una imagen a trav\u00e9s de la b\u00fasqueda de Google.<\/div>\nGoogle<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
La segunda caracter\u00edstica aborda el uso cada vez mayor de herramientas de IA en la creaci\u00f3n de im\u00e1genes. A medida que Google comienza a implementar herramientas de s\u00edntesis de im\u00e1genes, planea etiquetar todas las im\u00e1genes generadas por sus herramientas de IA con \u00abmarcas\u00bb o metadatos especiales, almacenados en cada archivo que indica claramente sus or\u00edgenes de IA.<\/p>\n
Y tercero, Google dice que tambi\u00e9n est\u00e1 colaborando con otras plataformas y servicios para alentarlos a agregar etiquetas similares a sus im\u00e1genes generadas por IA. Midjourney y Shutterstock se han adherido a la iniciativa; cada uno incorporar\u00e1 metadatos en sus im\u00e1genes generadas por IA que Google Image Search leer\u00e1 y mostrar\u00e1 a los usuarios dentro de los resultados de b\u00fasqueda.<\/p>\n\nAgrandar
\/<\/span> Un ejemplo de c\u00f3mo se ver\u00e1n las marcas de im\u00e1genes generadas con IA, seg\u00fan Google.<\/div>\nGoogle<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
Es posible que estos esfuerzos no sean perfectos, ya que los metadatos pueden eliminarse o alterarse potencialmente, pero representan un intento notable de alto perfil para enfrentar el problema de las falsificaciones profundas en l\u00ednea.<\/p>\n
A medida que m\u00e1s im\u00e1genes se generan o aumentan con IA con el tiempo, es posible que descubramos que la l\u00ednea entre \u00abreal\u00bb y \u00abfalso\u00bb comienza a desdibujarse, influenciada por normas culturales cambiantes. En ese momento, nuestra decisi\u00f3n sobre en qu\u00e9 informaci\u00f3n confiar como un reflejo preciso de la realidad (independientemente de c\u00f3mo se haya creado) puede depender, como siempre, de nuestra fe en la fuente. Entonces, incluso en medio de una r\u00e1pida evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la credibilidad de una fuente sigue siendo primordial. Mientras tanto, las soluciones tecnol\u00f3gicas como las de Google pueden ayudarnos a evaluar esa credibilidad.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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