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Puede costar miles de millones de d\u00f3lares desarrollar medicamentos y un gran porcentaje falla en la etapa de prueba, por lo que varias empresas est\u00e1n implementando IA para ayudar en esa \u00e1rea. La divisi\u00f3n Cloud de Google es la \u00faltima en unirse a esa carrera con dos nuevas suites destinadas a abordar el descubrimiento de f\u00e1rmacos mientras se avanza en la medicina de precisi\u00f3n, anunci\u00f3. <\/p>\n
Target and Lead Identification Suite tiene como objetivo ayudar a las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas a comprender mejor las prote\u00ednas y los amino\u00e1cidos que son clave para el desarrollo de f\u00e1rmacos. Espec\u00edficamente, est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los cient\u00edficos a identificar objetivos biol\u00f3gicos alrededor de los cuales los investigadores puedan desarrollar tratamientos. Esto podr\u00eda acelerar efectivamente el descubrimiento de f\u00e1rmacos y reducir los costos. <\/p>\n
<\/p>\n Los primeros usuarios de la suite \u00abincluyen compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas multinacionales como Pfizer y compa\u00f1\u00edas biotecnol\u00f3gicas l\u00edderes en la industria, incluida Cereval\u00bb, escribi\u00f3 Google Cloud en un comunicado de prensa. \u00abNos asociamos con Google para explorar c\u00f3mo AlphaFold2 puede acelerar potencialmente nuestro proceso de descubrimiento de f\u00e1rmacos, acelerando la capacidad de nuestros investigadores para realizar sus experimentos en la plataforma de c\u00f3mputo escalable y optimizada para aceleradores de Google Cloud\u00bb, dijo el cient\u00edfico computacional principal de Pfizer, Nicholas Labello. <\/p>\n Mientras tanto, Multiomics Suite est\u00e1 dise\u00f1ado para abordar el an\u00e1lisis de datos gen\u00f3micos. La idea es averiguar c\u00f3mo afectan las variaciones gen\u00e9ticas a la enfermedad para crear tratamientos adecuados e incluso personalizados. Las bases de datos gen\u00f3micas tienden a ser enormes, por lo que la suite brindar\u00eda a los investigadores un acceso r\u00e1pido a los datos apropiados, lo que ayudar\u00eda a acelerar los tratamientos. <\/p>\n \u00abNo estar\u00edamos ni cerca de donde estamos hoy\u00bb sin la herramienta, dijo el director ejecutivo de Colossal Biosciences, Ben Lamm. CNBC<\/em>. Esa compa\u00f1\u00eda ha sido una de las primeras en adoptar Multiomics, y Lamm dijo que habr\u00eda sido una \u00abgran carga\u00bb para Colossal tratar de construir algo similar por s\u00ed misma. <\/p>\n<\/div>\n