\u00bfHas notado? En julio de 2022, los precios de GPU finalmente son razonables. Los altos precios de GPU debido a la escasez de producci\u00f3n y la mayor demanda de los criptomineros han quedado atr\u00e1s, al menos por ahora. Si ha estado esperando para actualizar, ahora podr\u00eda ser el mejor momento para comprar. Este es el por qu\u00e9.<\/p>\n
Vence el pr\u00f3ximo ciclo criptogr\u00e1fico<\/h2>\n
Hist\u00f3ricamente, el mercado de Bitcoin ha operado en ciclos de auge y ca\u00edda a lo largo del tiempo. El resto del criptomercado est\u00e1 estrechamente relacionado con el valor de Bitcoin, incluido Ethereum, que a\u00fan se puede extraer con GPU (a pesar del cambio planificado a la prueba de participaci\u00f3n). La alta demanda de GPU entre los criptomineros fue una de las razones por las que los precios de las GPU eran tan altos hasta hace poco. Cuando el mercado de las criptomonedas colaps\u00f3 en junio de 2022, los precios de las GPU nuevas y usadas cayeron dr\u00e1sticamente (lo que corresponde a una menor demanda). De repente, podr\u00eda encontrar GPU realmente disponibles en las tiendas minoristas.<\/p>\n
En ausencia de una regulaci\u00f3n gubernamental importante en los EE. UU. y otros pa\u00edses, el ciclo de auge y ca\u00edda de las criptomonedas puede continuar en el futuro, con m\u00e1ximos potencialmente a\u00fan mayores y mayores p\u00e9rdidas, si el patr\u00f3n del ciclo contin\u00faa. En otras palabras, en alg\u00fan momento, los precios de las GPU podr\u00edan volver a subir cuando aumente la demanda de los mineros. Incluso si Ethereum cambia a la prueba de participaci\u00f3n, algunas personas creen que otros tipos de criptograf\u00eda de prueba de trabajo que se pueden extraer en las GPU podr\u00edan ocupar su lugar.<\/p>\n
Es posible que recuerde que NVIDIA intent\u00f3 reducir la demanda de sus GPU entre los mineros mediante la introducci\u00f3n de la tecnolog\u00eda Lite Hash Rate, pero esto se ha omitido desde entonces, lo que permite a los mineros seguir usando esas tarjetas gr\u00e1ficas para la miner\u00eda. M\u00e1s all\u00e1 de eso, la relaci\u00f3n entre las GPU para juegos de consumo y las criptomonedas es compleja porque NVIDIA tambi\u00e9n produce GPU espec\u00edficamente para la miner\u00eda de criptomonedas, lo que podr\u00eda afectar la producci\u00f3n general si la demanda de GPU vuelve a aumentar en el futuro.<\/p>\n
Actualmente, las se\u00f1ales apuntan al hecho de que, si bien hay una pausa en el mercado de las criptomonedas, probablemente sea un momento oportuno para actualizar una GPU m\u00e1s antigua en su PC para juegos.<\/p>\n
RELACIONADO:<\/strong> \u00bfQu\u00e9 es \u00abEthereum 2.0\u00bb y resolver\u00e1 los problemas de Crypto?<\/em><\/strong><\/p>\n Si los ciclos criptogr\u00e1ficos no fueran suficiente para preocuparse por los jugadores, existe una tendencia emergente de impresionantes herramientas creativas de IA en escena, como Dall-E 2 y GPT-3 de OpenAI (junto con la tecnolog\u00eda competidora de Google y Meta) que est\u00e1n preparadas para alcanzar una adopci\u00f3n generalizada en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. En comparaci\u00f3n con las CPU, las GPU son excelentes para tareas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo porque su ancho de banda de memoria y su paralelismo aceleran las multiplicaciones de matrices que son el n\u00facleo de muchos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Actualmente, los centros de datos que impulsan muchas herramientas de inteligencia artificial basadas en la nube est\u00e1n llenos de tarjetas GPU especializadas para el aprendizaje profundo, tanto para capacitaci\u00f3n (al crear un modelo de aprendizaje profundo) como para ejecuci\u00f3n, donde las personas solicitan el modelo para realizar tareas. Se espera que la demanda de GPU para aplicaciones de IA crezca dr\u00e1sticamente en un futuro pr\u00f3ximo en una amplia gama de industrias. Y si bien es posible que esos centros de datos no utilicen tarjetas gr\u00e1ficas de consumo, el aumento de la demanda puede afectar la capacidad de producci\u00f3n de las GPU de consumo en el futuro cercano en forma de competencia por recursos similares.<\/p>\n Adem\u00e1s, a medida que los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico se vuelven m\u00e1s eficientes y eficientes, es posible ejecutar m\u00e1s modelos de IA localmente en las computadoras dom\u00e9sticas. Para hacer eso con cualquier velocidad, necesita una buena GPU (o alg\u00fan circuito de red neuronal dedicado) en su m\u00e1quina. Por ejemplo, el software de mejora de imagen GigaPixel AI de Topaz Labs se basa en una GPU en su m\u00e1quina para acelerar el proceso. Es posible que en un futuro pr\u00f3ximo la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y los asistentes de IA se conviertan en herramientas de productividad esenciales, ejerciendo una presi\u00f3n adicional sobre el suministro de chips y componentes en las GPU.<\/p>\n Entonces, \u00bfqu\u00e9 significa el auge de la IA para las GPU en pocas palabras? Mientras contin\u00fae la escasez de chips (como muchos expertos esperan), el precio promedio de las tarjetas gr\u00e1ficas de consumo podr\u00eda aumentar en el futuro.<\/p>\n Siempre hay pr\u00f3ximos modelos de GPU completamente nuevos en camino, y es posible que sienta la tentaci\u00f3n de esperarlos. Si pag\u00f3 mucho dinero por una GPU reciente durante el \u00faltimo a\u00f1o, esperar podr\u00eda ser una buena idea. Probablemente incluso pueda omitir la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de chips por otra que se avecina. Probablemente obtendr\u00e1 a\u00f1os de buen uso de su GPU actual (reciente).<\/p>\n Pero si tiene una tarjeta gr\u00e1fica m\u00e1s antigua y ha estado esperando mucho tiempo para actualizarla, obtendr\u00e1 un gran impulso si compra cualquier tarjeta gr\u00e1fica contempor\u00e1nea hoy, y puede sentirse bien con la compra mientras el precio ronda el MSRP y existencias disponibles. Por ejemplo, tenemos una GTX 1060 en una m\u00e1quina que acabamos de actualizar a una RTX 3060 por alrededor de $400. Se sinti\u00f3 como una actualizaci\u00f3n muy razonable, y la tarjeta ser\u00e1 \u00fatil durante a\u00f1os.<\/p>\n Amazonas<\/p>\n $507.72 Por supuesto, ese es solo un ejemplo: eche un vistazo a Amazon, Best Buy o la tienda de su elecci\u00f3n, y encontrar\u00e1 muchas GPU a precios mucho m\u00e1s razonables que hace solo unos meses.<\/p>\n Nadie puede predecir el futuro, pero podemos leer las se\u00f1ales del presente. A juzgar por las tendencias hist\u00f3ricas, los precios de las GPU han sido vol\u00e1tiles y se puede decir que los precios de las tarjetas gr\u00e1ficas son razonables en este momento. Entonces, si tiene una GPU antigua que necesita actualizarse, creemos que no cometer\u00eda un error si comprara una GPU nueva hoy.<\/p>\n Si espera a que se actualice la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de GPU, o espera por cualquier otro motivo, un desastre natural, un incidente econ\u00f3mico, escasez de chips, un aumento en la criptograf\u00eda, una carrera en las aplicaciones de IA, reventa a la antigua, errores de primera generaci\u00f3n , u otros factores podr\u00edan estropear horriblemente sus planes. O puede que no, pero no puedes perder si obtienes una excelente tarjeta gr\u00e1fica que puedas usar en los a\u00f1os venideros.<\/p>\n \u00a1Buena suerte y mantente a salvo ah\u00ed fuera!<\/p>\n RELACIONADO:<\/strong> \u00bfQu\u00e9 es una GPU? Explicaci\u00f3n de las unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\nUn posible auge de la IA<\/h2>\n
\u00bfEsperar a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n o comprar ahora?<\/h2>\n
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