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La calidad de la IA del habla sigui\u00f3 mejorando como resultado del crecimiento y desarroll\u00f3 algunas habilidades sorprendentes. \u00bfLos modelos de lenguaje a\u00fan m\u00e1s grandes conducen a una inteligencia similar a la humana, o falta algo esencial?<\/p>\n
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<\/p>\n Sim\u00f3n Tanner \/ NZZ<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n <\/p>\n \u00abEs hora de que lo llamemos un sistema inteligente\u00bb, dice S\u00e9bastien Bubeck de GPT-4, el sucesor de la inteligencia artificial ling\u00fc\u00edstica (IA) Chat-GPT de Open AI. El inform\u00e1tico de Microsoft Research y su equipo examinaron lo que puede hacer GPT-4.<\/p>\n <\/p>\n Algo ha cambiado con la llegada de esta inteligencia artificial, lo resume Bubeck en su conferencia en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) en Boston para ver youtube<\/a> es. GPT-4 no solo marca una mejora gradual en la IA, sino un \u00absalto cualitativo\u00bb.<\/p>\n <\/p>\n Su equipo quiere haber reconocido las caracter\u00edsticas centrales de la inteligencia en GPT-4: razonamiento, comprensi\u00f3n de ideas abstractas y resoluci\u00f3n de problemas. En el video, explica esto usando varios ejemplos, por ejemplo, usando la diferencia en c\u00f3mo el generador de im\u00e1genes de IA Stable Diffusion y GPT-4 implementan una descripci\u00f3n de imagen. Se supone que la IA representa un desierto y una pir\u00e1mide a un lado de un r\u00edo y rascacielos al otro.<\/p>\n <\/p>\n Stable Diffusion ofrece estructuras piramidales en una especie de parque, pero sin r\u00edo ni rascacielos. GPT-4, por otro lado, produce un gr\u00e1fico que muestra todos los elementos claramente y en la disposici\u00f3n espacial correcta. \u00abEso es exactamente,<\/em> lo que quer\u00edamos\u00bb, se entusiasma Bubeck. \u00abGPT-4 entiende<\/em> T\u00fa\u201d, enfatiza.<\/p>\n <\/p>\n Microsoft es uno de los principales inversores en Open AI, por lo que la investigaci\u00f3n de Bubeck no es independiente. Y el ensayo de su equipo \u00abChispas de inteligencia artificial general: primeros experimentos con GPT-4\u00bb a\u00fan no ha sido revisado por cient\u00edficos externos. Pero Bubeck no est\u00e1 solo con sus ideas.<\/p>\n <\/p>\n La investigaci\u00f3n de IA se divide en dos campos: algunos est\u00e1n convencidos de que los chatbots como Chat-GPT est\u00e1n mostrando los primeros signos de inteligencia y piensan que incluso modelos m\u00e1s grandes y cantidades de datos pueden conducir a un pensamiento humano. Los otros son esc\u00e9pticos.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n GPT-4 es el llamado modelo de lenguaje. Este tipo de IA encuentra la siguiente palabra m\u00e1s probable para un comienzo de texto dado. La aplicaci\u00f3n repetida de esta estimaci\u00f3n crea un nuevo texto palabra por palabra. Esto tambi\u00e9n puede ser un c\u00f3digo de programa, por ejemplo, para mostrar un gr\u00e1fico.<\/p>\n <\/p>\n Los modelos de lenguaje han existido durante d\u00e9cadas. Pero en los \u00faltimos a\u00f1os han hecho un r\u00e1pido progreso. Dos factores fueron decisivos para ello: en primer lugar, un nuevo m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico llamado Transformer, que permite analizar muchas palabras de un texto en paralelo; segundo, redes neuronales de r\u00e1pido crecimiento.<\/p>\n <\/p>\n\u00bfLa IA del habla imita el habla como un loro sin comprender el contexto, o estos programas hacen inferencias?<\/h2>\n
T\u00edtulos de pel\u00edculas hechos a partir de emojis adivinados como se\u00f1al de emergencia<\/span><\/h2>\n