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\u00bfDeber\u00edan las startups en etapa inicial<\/span> \u00bfbusca una estrategia de una sola nube, multinube o local cuando reci\u00e9n comienza?<\/p>\n Bueno, la respuesta simple a esa pregunta es solo una nube<\/em>pero a ra\u00edz del colapso de Silicon Valley Bank, la redundancia se ha vuelto sexy nuevamente: \u00bfQui\u00e9n quiere depender de un solo proveedor para cualquier actividad de misi\u00f3n cr\u00edtica?<\/p>\n TechCrunch+ actualmente est\u00e1 encuestando a los fundadores de empresas emergentes y a los CTO sobre el uso de la nube y las mejores pr\u00e1cticas. Pero parece que la consideraci\u00f3n principal no es la redundancia, sino el tipo de carga de c\u00f3mputo con la que tiene que lidiar una startup, seg\u00fan una encuesta de TechCrunch+ de varios fundadores de startups y CTO. En particular, los fundadores de los que escuchamos eran generalmente optimistas sobre el uso de una sola nube para nuevas empresas j\u00f3venes, con advertencias importantes: si una empresa de tecnolog\u00eda joven simplemente aloja software, entonces, para comenzar, una sola nube ser\u00e1 suficiente, pero si la empresa est\u00e1 funcionando en tareas relacionadas con la IA, como modelos de entrenamiento, es posible que necesite m\u00e1s.<\/p>\n Satyen Sangani, cofundador y director ejecutivo de Alation, describi\u00f3 cu\u00e1ndo podr\u00eda tener sentido usar algo que no sea la nube:<\/p>\n Si su empresa necesita una gran cantidad de infraestructura desde el principio (digamos, est\u00e1 entrenando el pr\u00f3ximo gran modelo de lenguaje), podr\u00eda tener sentido comprar hardware en su lugar. En general, los primeros d\u00edas de las empresas est\u00e1n llenos de experimentaci\u00f3n, y la flexibilidad que brindan las nubes es un gran beneficio en esos d\u00edas.<\/p>\n<\/blockquote>\n Una buena pregunta en este momento es qu\u00e9 fracci\u00f3n de las empresas emergentes de \u00abIA primero\u00bb est\u00e1n entrenando sus propios modelos en lugar de remezclar o reestructurar la capa de interfaz de usuario de los LLM existentes, por ejemplo. Creemos que no es demasiado alto.<\/p>\n Independientemente, despu\u00e9s de analizar las respuestas a nuestra primera pregunta, la pr\u00f3xima vez que preguntemos algo relacionado, modificaremos nuestro aviso para: \u00bfCu\u00e1ndo deber\u00eda una startup pasar a una configuraci\u00f3n multinube? <\/em><\/p>\n Por ahora, siga leyendo para obtener respuestas a nuestra pregunta: <\/span>\u00bfDeber\u00edan las empresas emergentes en etapa inicial buscar un enfoque multinube o local cuando apenas est\u00e1n comenzando?<\/b><\/em><\/p>\n Hablamos con:<\/p>\n Tobi Knaup, fundador y director ejecutivo de D2iQ:<\/strong> Como siempre, depende. Pero la mayor\u00eda de las nuevas empresas de software deben comenzar en una nube y tener cuidado de no crear demasiados bloqueos mediante el uso de servicios propietarios para que pueda optimizar y migrar m\u00e1s f\u00e1cilmente m\u00e1s adelante.<\/p>\n Si su empresa necesita una gran cantidad de infraestructura desde el principio (digamos, est\u00e1 entrenando el pr\u00f3ximo gran modelo de lenguaje), podr\u00eda tener sentido comprar hardware en su lugar. En general, los primeros d\u00edas de las empresas est\u00e1n llenos de experimentaci\u00f3n, y la flexibilidad que brindan las nubes es un gran beneficio en esos d\u00edas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
Si est\u00e1 interesado en participar en esta encuesta, \u00a1nos encantar\u00eda saber de usted!<\/em><\/p>\n\n
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