{"id":641933,"date":"2023-05-23T08:56:47","date_gmt":"2023-05-23T08:56:47","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-ofrece-10-000-blades-de-supercomputadora-aurora-puntos-de-referencia-frente-a-nvidia-y-amd\/"},"modified":"2023-05-23T08:56:51","modified_gmt":"2023-05-23T08:56:51","slug":"intel-ofrece-10-000-blades-de-supercomputadora-aurora-puntos-de-referencia-frente-a-nvidia-y-amd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-ofrece-10-000-blades-de-supercomputadora-aurora-puntos-de-referencia-frente-a-nvidia-y-amd\/","title":{"rendered":"Intel ofrece 10 000 blades de supercomputadora Aurora, puntos de referencia frente a Nvidia y AMD"},"content":{"rendered":"


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(Cr\u00e9dito de la imagen: Intel)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Con dos exaflops de rendimiento, se espera que la supercomputadora Aurora impulsada por Intel supere a la supercomputadora Frontier impulsada por AMD, actualmente la m\u00e1s r\u00e1pida del mundo, y tome la delantera en la lista Top 500 de las supercomputadoras m\u00e1s r\u00e1pidas. Sin embargo, debido a los continuos retrasos de Intel en la entrega del hardware, Aurora a\u00fan no ha presentado un punto de referencia al comit\u00e9 Top 500, por lo que no figura en la lista anunciada hoy. Intel comparti\u00f3 hoy nuevos detalles sobre el sistema y anunci\u00f3 en la conferencia ISC que ha entregado ‘m\u00e1s’ de 10,000 blades operativos para la supercomputadora Aurora, pero con la advertencia de que estos no son los actual<\/em> cuchillas necesarias para un despliegue completo. Cubriremos los detalles a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, Intel dice que el sistema estar\u00e1 en pleno funcionamiento a finales de este a\u00f1o y comparti\u00f3 puntos de referencia con Aurora compitiendo cara a cara con las supercomputadoras impulsadas por AMD y Nvidia, reclamando una ventaja de rendimiento 2X sobre las GPU MI250X de AMD y una ganancia del 20% sobre H100 de Nvidia. GPU.<\/p>\n

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Intel dice que ha entregado el silicio para \u00abm\u00e1s\u00bb de 10,000 cuchillas, tanto los chips Sapphire Rapids Xeon de cuarta generaci\u00f3n como las GPU Ponte Vecchio, a Argonne Leadership Computing Facility (ALCF).<\/p>\n

Sin embargo, Aurora est\u00e1 dise\u00f1ada para funcionar con los chips Sapphire Rapids \u00abXeon Max\u00bb equipados con HBM de Intel, que se han retrasado perpetuamente. Debido a esos retrasos, Intel inicialmente comenz\u00f3 a enviar a ALCF los chips Sapphire Rapids que no son de HBM, y la instalaci\u00f3n comenz\u00f3 a poblar Aurora con los Sapphire Rapids est\u00e1ndar que no son de HBM como medida provisional.<\/p>\n

Intel ahora proporciona los chips Xeon Max equipados con HBM m\u00e1s r\u00e1pidos a ALCF, pero no todos los 10,000 blades que promociona como entregados tienen los chips Max debajo del cap\u00f3. Preguntamos a Intel y los representantes de la empresa confirmaron que no todos los blades est\u00e1n equipados con el silicio Xeon Max final. La compa\u00f1\u00eda nos dice que aproximadamente el 75% de las palas contienen la revisi\u00f3n final Xeon Max del silicio. Presumiblemente, ese es el cuello de botella que impide que el sistema env\u00ede un punto de referencia para la lista Top500.<\/p>\n

El sistema consta de 166 racks con 64 blades por rack, para un total de 10 624 blades, por lo que es probable que los \u00abm\u00e1s\u00bb de 10 000 blades entregados sean suficientes para que el sistema est\u00e9 operativo, pero no a pleno rendimiento.<\/p>\n

Intel tambi\u00e9n comparti\u00f3 m\u00e1s especificaciones para la supercomputadora Aurora, incluidas las especificaciones detalladas que puede ver en la diapositiva anterior. Con 21\u00a0248 CPU y 63\u00a0744 GPU Ponte Vecchio, Aurora cumplir\u00e1 o superar\u00e1 los dos exaflops de rendimiento cuando est\u00e9 completamente en l\u00ednea antes de fin de a\u00f1o. El sistema tambi\u00e9n cuenta con 10,9 petabytes (PB) de memoria DDR5, 1,36 PB de HBM conectados a las CPU, 8,16 PB de memoria GPU y 230 PB de capacidad de almacenamiento que entrega 31 TB\/s de ancho de banda (otros detalles interesantes se incluyen en el diapositiva arriba).<\/p>\n

Intel tambi\u00e9n revel\u00f3 que Aurora comenzar\u00eda a ejecutar cargas de trabajo generativas de IA en una gran cantidad de cargas de trabajo. El modelo de lenguaje grande ‘Aurora GPT’ estar\u00e1 orientado a la ciencia y tendr\u00e1 1 bill\u00f3n de par\u00e1metros con las bases de Megatron y DeepSpeed. Intel proporcion\u00f3 el siguiente resumen del proyecto:<\/p>\n

\u00abEstos modelos generativos de IA para la ciencia se entrenar\u00e1n en texto general, c\u00f3digo, textos cient\u00edficos y datos cient\u00edficos estructurados de biolog\u00eda, qu\u00edmica, ciencia de los materiales, f\u00edsica, medicina y otras fuentes. Los modelos resultantes (con hasta 1 bill\u00f3n de par\u00e1metros) se utilizar\u00e1 en una variedad de aplicaciones cient\u00edficas, desde el dise\u00f1o de mol\u00e9culas y materiales hasta la s\u00edntesis de conocimiento a trav\u00e9s de millones de fuentes para sugerir experimentos nuevos e interesantes en biolog\u00eda de sistemas, qu\u00edmica de pol\u00edmeros y materiales energ\u00e9ticos, ciencia del clima y cosmolog\u00eda. utilizarse para acelerar la identificaci\u00f3n de procesos biol\u00f3gicos relacionados con el c\u00e1ncer y otras enfermedades y sugerir objetivos para el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos\u00bb.<\/p>\n

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