Snapdragon 8cx Gen 3, la plataforma inform\u00e1tica de Qualcomm, no es nueva (la vimos por primera vez en una computadora port\u00e1til a principios de 2022), pero el chip vuelve a ser el centro de atenci\u00f3n a medida que Qualcomm presenta nuevas funciones y capacidades de inteligencia artificial en Microsoft Build 2023. Asociaci\u00f3n con Microsoft , el fabricante de chips present\u00f3 sus \u00faltimos desarrollos en IA en el dispositivo, incluidas nuevas formas para que los desarrolladores aprovechen esas capacidades en dispositivos con tecnolog\u00eda Snapdragon.<\/p>\n
La gran apuesta de Qualcomm: los dispositivos Edge, es decir, las computadoras port\u00e1tiles, las tabletas y los tel\u00e9fonos que tenemos en nuestras manos, pueden funcionar en conjunto con la IA basada en servidor para mejorar dr\u00e1sticamente el rendimiento de diferentes herramientas y servicios de IA.<\/p>\n
Esto es especialmente \u00fatil en sistemas delgados y livianos. Donde las GPU dedicadas son escasas, esta potencia adicional permite la IA en el dispositivo en nuevos escenarios. El uso de IA en el dispositivo promete hacer que las herramientas de IA generativa, como la generaci\u00f3n de im\u00e1genes en Stable Diffusion, sean m\u00e1s accesibles y asequibles al trasladar algunas de las cargas de trabajo a su dispositivo. El procesamiento local tambi\u00e9n tiene el potencial de hacer que estas herramientas sean m\u00e1s confiables y mejorar la personalizaci\u00f3n y la privacidad al permitir que se guarden y usen m\u00e1s datos localmente.<\/p>\n
La propia pila de inteligencia artificial de Qualcomm, impulsada por su procesador Hexagon<\/h2>\n
Ahora, Qualcomm acaba de mostrar su propia pila de IA, demostrando cu\u00e1n mejores pueden ser las herramientas de IA cuando se ejecutan localmente con el procesador Hexagon de Qualcomm en el Snapdragon 8cx Gen 3. Y, para estimular un mayor desarrollo de estas capacidades, la compa\u00f1\u00eda abrir\u00e1 Qualcomm AI Engine Direct SDK al p\u00fablico, para que cualquier desarrollador pueda aprovechar al m\u00e1ximo esta aceleraci\u00f3n de hardware.<\/p>\n
Recientemente nos sentamos con Qualcomm para ver estas capacidades de IA en acci\u00f3n. La demostraci\u00f3n enfatiz\u00f3 las capacidades del procesador Hexagon de Qualcomm y el motor de IA de Qualcomm, que aprovecha una parte separada del hardware para tareas de IA m\u00e1s r\u00e1pidas, pero sin el volumen f\u00edsico de una GPU.<\/p>\n
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(Cr\u00e9dito: Qualcomm)
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La gran jugada de Qualcomm es que su nuevo procesador Snapdragon 8cx Gen 3 incluye este hardware Hexagon que est\u00e1 dedicado al motor de IA de Qualcomm, lo que le da un impulso en las aplicaciones de IA solo a la CPU.<\/p>\n
En una demostraci\u00f3n con Qualcomm, la empresa demostr\u00f3 algunas de estas capacidades locales de IA en una computadora port\u00e1til Lenovo ThinkPad X13s, con un procesador Snapdragon. La demostraci\u00f3n se ejecut\u00f3 con y sin el procesador Hexagon de Qualcomm habilitado, comparando el rendimiento con la CPU sola con el rendimiento mejorado con Hexagon agregado a la mezcla.<\/p>\n
![\"Demostraci\u00f3n](\"https:\/\/i.pcmag.com\/imagery\/articles\/00zcg433I72hEGoITIdYLvP-3.png\")
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(Cr\u00e9dito: Qualcomm)
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Snapdragon: un maestro de la manipulaci\u00f3n (y creaci\u00f3n) de im\u00e1genes<\/h2>\n
La demostraci\u00f3n mostr\u00f3 IA en el dispositivo en tres escenarios diferentes: mejora de imagen, mejora de imagen y generaci\u00f3n de imagen completa usando Stable Diffusion.<\/p>\n
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En los tres escenarios, el rendimiento fue significativamente mejor con el procesamiento de IA adicional. La mejora de imagen fue 12 veces m\u00e1s r\u00e1pida que cuando se ejecutaba solo en la CPU. Mientras tanto, mejorar una imagen para mejorar la iluminaci\u00f3n y la calidad del color fue m\u00e1s de nueve veces m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n
Finalmente, generar todas las im\u00e1genes nuevas con Stable Diffusion fue sorprendentemente r\u00e1pido, produciendo im\u00e1genes originales de perros y gatos en cuesti\u00f3n de segundos. Similar a lo que se vio en la demostraci\u00f3n Stable Diffusion de Qualcomm en dispositivos m\u00f3viles a principios de este a\u00f1o, la demostraci\u00f3n es tanto para demostrar que la herramienta se ejecuta en el dispositivo como para demostrar que las herramientas de desarrollo de IA de Qualcomm le permitir\u00e1n desarrollar una vez y luego implementar en dispositivos que van desde computadoras port\u00e1tiles hasta dispositivos m\u00f3viles, hasta IoT y sistemas en veh\u00edculos, gracias a las herramientas de desarrollo y API recientemente disponibles que la compa\u00f1\u00eda acaba de lanzar.<\/p>\n
En \u00faltima instancia, movimientos como este funcionan para hacer que la IA poderosa sea mucho m\u00e1s accesible para los propietarios de dispositivos cotidianos como usted. Incluso si no posee un dispositivo Snapdragon, Qualcomm est\u00e1 ayudando a impulsar una tendencia hacia la IA en el dispositivo que alg\u00fan d\u00eda puede convertir su computadora port\u00e1til o tableta en un as de inteligencia artificial.<\/p>\n
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