{"id":646619,"date":"2023-05-25T16:33:44","date_gmt":"2023-05-25T16:33:44","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-y-microsoft-colaboran-para-impulsar-avances-en-aplicaciones-de-ia-generativa\/"},"modified":"2023-05-25T16:33:48","modified_gmt":"2023-05-25T16:33:48","slug":"nvidia-y-microsoft-colaboran-para-impulsar-avances-en-aplicaciones-de-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-y-microsoft-colaboran-para-impulsar-avances-en-aplicaciones-de-ia-generativa\/","title":{"rendered":"NVIDIA y Microsoft colaboran para impulsar avances en aplicaciones de IA generativa"},"content":{"rendered":"
\n<\/p>\n
\n
NVIDIA y Microsoft han lanzado un esfuerzo conjunto para mejorar las aplicaciones de Windows 11 que usan inteligencia artificial (IA) generativa, aprovechando el aumento actual de inter\u00e9s en la IA. En la conferencia de desarrolladores Microsoft Build, las empresas dieron a conocer varias mejoras para PC y estaciones de trabajo con Windows 11 con GPU RTX de NVIDIA que, seg\u00fan afirman, satisfar\u00e1n las necesidades de la IA generativa.<\/p>\n
NVIDIA tiene como objetivo acelerar los desarrollos de IA al asociarse con Microsoft a trav\u00e9s de Windows 11<\/h2>\n
Las GPU NVIDIA RTX cuentan con \u00abTensor Cores\u00bb que ayudan a ejecutar software basado en IA, como Adobe Firefly. Los avances con la asociaci\u00f3n, que incluyen marcos para optimizar e implementar IA, herramientas para construir IA en PC con Windows y mejoras en la velocidad y eficiencia del controlador, permitir\u00e1n a los desarrolladores crear la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de programas de Windows con el poder de la IA.<\/p>\n
\n
AI ser\u00e1 el mayor impulsor de innovaci\u00f3n para los clientes de Windows en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Al trabajar en conjunto con NVIDIA en las optimizaciones de hardware y software, estamos equipando a los desarrolladores con una experiencia transformadora, de alto rendimiento y f\u00e1cil de implementar.<\/p>\n
Pavan Davuluri, vicepresidente corporativo de integraci\u00f3n de sistemas y silicio de Windows en Microsoft<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n
Microsoft y NVIDIA tambi\u00e9n se benefician de la capacidad de Windows para ejecutar el sistema operativo Linux. En resumen, Microsoft est\u00e1 trabajando en una funci\u00f3n \u00fatil que permitir\u00e1 a los usuarios ejecutar Linux en Windows. La compa\u00f1\u00eda ha llamado a esto \u00abSubsistema de Windows para Linux (WSL)\u00bb. NVIDIA afirma haberse esforzado por proporcionar \u00abaceleraci\u00f3n y soporte de GPU\u00bb para la pila completa de software de IA de la empresa dentro de WSL.<\/p>\n
NVIDIA ha hecho grandes avances en la mejora del rendimiento de sus Tensor Cores, haci\u00e9ndolos ideales para la inferencia de IA. El objetivo del desarrollo de controladores de NVIDIA es mejorar la eficiencia de sus GPU con programas como Stable Diffusion.<\/p>\n<\/figure>\n
Esto es lo que NVIDIA planea ofrecer a los consumidores con un rendimiento eficiente con aplicaciones basadas en IA:<\/p>\n
\n
El 24 de mayo, lanzaremos nuestras \u00faltimas optimizaciones en los controladores de la versi\u00f3n 532.03 que se combinan con los modelos optimizados para Olive para brindar grandes mejoras en el rendimiento de la IA. Usando una versi\u00f3n optimizada para Olive del generador de texto a imagen Stable Diffusion con la popular distribuci\u00f3n Automatic1111, el rendimiento se mejora m\u00e1s del doble con el nuevo controlador.<\/p>\n
Dado que la IA llega a casi todas las aplicaciones de Windows, la entrega eficiente de rendimiento de inferencia es fundamental, especialmente para las computadoras port\u00e1tiles. Pr\u00f3ximamente, NVIDIA presentar\u00e1 la nueva inferencia de bajo consumo Max-Q para cargas de trabajo solo de IA en GPU RTX. Optimiza el rendimiento de Tensor Core mientras mantiene el consumo de energ\u00eda de la GPU lo m\u00e1s bajo posible, prolonga la vida \u00fatil de la bater\u00eda y mantiene un sistema fr\u00edo y silencioso. Luego, la GPU puede escalar din\u00e1micamente para obtener el m\u00e1ximo rendimiento de IA cuando la carga de trabajo lo exige.<\/p>\n<\/blockquote>\n
La industria del software ha elogiado ampliamente la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de NVIDIA, y empresas como Adobe, DxO, ON1 y Topaz citan sus contribuciones para brindar experiencias de usuario \u00f3ptimas.<\/p>\n
Sin duda, el auge actual de la IA ha llevado a las empresas a acelerar el desarrollo de aplicaciones basadas en IA. Como catalizador principal para tales aplicaciones, ha impulsado significativamente el \u00e9xito de empresas como NVIDIA, que ahora est\u00e1n invirtiendo m\u00e1s (en forma de colaboraciones) para fortalecer su posici\u00f3n en la industria.<\/p>\n