{"id":653482,"date":"2023-05-29T16:59:27","date_gmt":"2023-05-29T16:59:27","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-demostraciones-de-la-aceleracion-de-ia-de-meteor-lake-para-pc-detalles-de-la-unidad-de-vpu\/"},"modified":"2023-05-29T16:59:31","modified_gmt":"2023-05-29T16:59:31","slug":"intel-demostraciones-de-la-aceleracion-de-ia-de-meteor-lake-para-pc-detalles-de-la-unidad-de-vpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-demostraciones-de-la-aceleracion-de-ia-de-meteor-lake-para-pc-detalles-de-la-unidad-de-vpu\/","title":{"rendered":"Intel Demostraciones de la aceleraci\u00f3n de IA de Meteor Lake para PC, detalles de la unidad de VPU"},"content":{"rendered":"


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(Cr\u00e9dito de la imagen: Intel)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Para Computex 2023, Intel anunci\u00f3 nuevos detalles sobre su nuevo silicio VPU centrado en IA que debutar\u00e1 en los nuevos chips Meteor Lake de la compa\u00f1\u00eda. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n describi\u00f3 sus esfuerzos para habilitar el ecosistema de IA para sus pr\u00f3ximos chips Meteor Lake. Intel planea lanzar los procesadores Meteor Lake, es el primero en usar un dise\u00f1o combinado basado en chiplet que aprovecha la tecnolog\u00eda Intel y TSMC en un solo paquete, para fin de a\u00f1o. Los chips aterrizar\u00e1n primero en las computadoras port\u00e1tiles, centr\u00e1ndose en la eficiencia energ\u00e9tica y el rendimiento en las cargas de trabajo locales de IA, pero tambi\u00e9n llegar\u00e1n diferentes versiones del dise\u00f1o a las PC de escritorio.<\/p>\n

Tanto Apple como AMD ya han avanzado con potentes motores de aceleraci\u00f3n de IA integrados directamente en su silicio, y Microsoft tambi\u00e9n ha estado ocupado instalando Windows con nuevas capacidades para aprovechar los motores de aceleraci\u00f3n de IA personalizados. Tras los anuncios de Intel, AMD y Microsoft la semana pasada sobre la llegada de la IA a las PC, Intel profundiz\u00f3 en c\u00f3mo abordar\u00e1 la clase emergente de cargas de trabajo de IA con sus propios bloques de aceleraci\u00f3n personalizados en sus chips de PC de consumo.<\/p>\n

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