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Nvidia acaba de anunciar ACE for Games, una versi\u00f3n de Omniverse Avatar Cloud Engine, para animar y dar voz a los NPC del juego en tiempo real.<\/p>\n
El CEO Jensen Huang explic\u00f3 que ACE for Games integra texto a voz, comprensi\u00f3n del lenguaje natural, o en palabras de Huang, \u00abb\u00e1sicamente un modelo de lenguaje grande\u00bb, y animador facial autom\u00e1tico. Todo bajo el paraguas de ACE.<\/p>\n\nEsencialmente, un NPC creado por AI escuchar\u00e1 la entrada de un jugador, por ejemplo, haci\u00e9ndole una pregunta al NPC, y luego generar\u00e1 una respuesta en el personaje, dir\u00e1 ese di\u00e1logo en voz alta y animar\u00e1 la cara del NPC mientras lo dice.<\/p>\n
Huang tambi\u00e9n mostr\u00f3 la tecnolog\u00eda en una demostraci\u00f3n en tiempo real creada en Unreal Engine 5 con la empresa de inteligencia artificial Convai. Est\u00e1 ambientado en un ambiente cyberpunk, porque por supuesto que lo es (lo siento, Katie), y muestra a un jugador entrar a una tienda de ramen y hablar con el due\u00f1o. El propietario no tiene un di\u00e1logo con gui\u00f3n, pero responde a las preguntas del jugador en tiempo real y lo env\u00eda a una misi\u00f3n improvisada.<\/p>\n
Puedes ver la demostraci\u00f3n por ti mismo aqu\u00ed.<\/p>\n
Es bastante impresionante y, sin duda, un vistazo a c\u00f3mo los juegos pueden utilizar esta tecnolog\u00eda en el futuro. Como dijo Huang, \u00abla IA ser\u00e1 una parte muy importante del futuro de los videojuegos\u00bb.<\/p>\n
Por supuesto, \u00e9l dir\u00eda eso. Nvidia es la empresa que m\u00e1s se beneficiar\u00e1 del aumento repentino de la demanda de IA con las ventas de sus aceleradores de IA. Y ya hemos visto algunas integraciones b\u00e1sicas de ChatGPT en los juegos, como cuando Chris lo agreg\u00f3 a su Skyrim compa\u00f1ero y no pudo resolver un rompecabezas simple. Pero esta nueva plataforma ACE parece mucho m\u00e1s pulida y en tiempo real.<\/p>\n
Lo que no sabemos es lo que se necesit\u00f3 para ejecutar la demostraci\u00f3n de ACE for Games, solo que tambi\u00e9n ejecut\u00f3 ray tracing y DLSS. Podr\u00eda requerir m\u00e1s que su GPU GeForce promedio para ejecutarse en este momento, o requerir un componente basado en la nube. Huang fue un poco ligero en los detalles, pero estoy seguro de que escucharemos m\u00e1s sobre esta herramienta, ya que algunos juegos en realidad hacen movimientos para usarla. <\/p>\n\n\n
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<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>Aqu\u00ed hay un desglose aproximado de lo que sucede en el nuevo flujo de trabajo de ACE for Games. <\/span>(Cr\u00e9dito de la imagen: futuro)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\u201cLas redes neuronales que habilitan NVIDIA ACE para juegos est\u00e1n optimizadas para diferentes capacidades, con diversas compensaciones de tama\u00f1o, rendimiento y calidad. El servicio de fundici\u00f3n de ACE para juegos ayudar\u00e1 a los desarrolladores a ajustar modelos para sus juegos y luego implementarlos a trav\u00e9s de NVIDIA DGX Cloud. PC GeForce RTX o en las instalaciones para la inferencia en tiempo real\u00bb, dice Nvidia.<\/p>\n
\u00abLos modelos est\u00e1n optimizados para la latencia, un requisito fundamental para las interacciones inmersivas y receptivas en los juegos\u00bb.<\/p>\n
La latencia va a ser grande aqu\u00ed. Odiar\u00eda estar sujeto al equivalente NPC de una pausa inc\u00f3moda mientras se carga en su respuesta desde la nube.<\/p>\n
Hasta el momento, Nvidia ha confirmado dos juegos que usan el componente de tecnolog\u00eda de animaci\u00f3n facial de ACE for Games, llamado Audio2Face. Eso es STALKER 2: Heart of Chernobyl y Fallen Leaf, pero con suerte obtendremos algunos ejemplos de toda la plataforma combinada. Me encantar\u00eda ver la tecnolog\u00eda en acci\u00f3n fuera de una demostraci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n
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