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A medida que las im\u00e1genes y los videos generados por IA se vuelven m\u00e1s prominentes en Twitter, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 probando una nueva funci\u00f3n que podr\u00eda facilitar que las personas identifiquen potencialmente \u00abmedios enga\u00f1osos\u00bb. La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 experimentando con Community Notes para los medios, que aplicar\u00e1n las verificaciones de hechos del sitio a fotos y videos espec\u00edficos.<\/p>\n
La funci\u00f3n permite que los colaboradores de Community Notes que tienen calificaciones lo suficientemente altas apliquen notas a las im\u00e1genes compartidas en los tweets. Al igual que las notas en los tweets, las etiquetas podr\u00edan agregar \u00abcontexto\u00bb adicional a las im\u00e1genes, como indicar si una foto se cre\u00f3 con IA generativa o si se manipul\u00f3 de otra manera.<\/p>\n
<\/p>\n Desde im\u00e1genes generadas por IA hasta videos manipulados, es com\u00fan encontrarse con medios enga\u00f1osos. Hoy estamos probando una funci\u00f3n que pone un superpoder en manos de los colaboradores: Notas sobre los medios<\/p>\n Las notas adjuntas a una imagen aparecer\u00e1n autom\u00e1ticamente en las im\u00e1genes coincidentes recientes y futuras. pic.twitter.com\/89mxYU2Kir<\/a><\/p>\n \u2014 Notas de la comunidad (@CommunityNotes) 30 de mayo de 2023<\/a><\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n La funci\u00f3n tambi\u00e9n podr\u00eda abordar la propagaci\u00f3n viral de tales fotos. Seg\u00fan Twitter, el objetivo es que las notas aparezcan autom\u00e1ticamente en copias \u00abrecientes y futuras\u00bb de la misma imagen, incluso si son compartidas por usuarios separados en nuevos tweets. Sin embargo, Twitter se\u00f1ala que llevar\u00e1 alg\u00fan tiempo perfeccionar la coincidencia de im\u00e1genes. \u00abActualmente tiene la intenci\u00f3n de errar por el lado de la precisi\u00f3n al hacer coincidir las im\u00e1genes, lo que significa que es probable que no coincida con todas las im\u00e1genes que le parezcan coincidentes\u00bb, dijo la compa\u00f1\u00eda. <\/a>. \u201cTrabajaremos para ajustar esto para ampliar la cobertura y evitar coincidencias err\u00f3neas\u201d.<\/p>\n Tambi\u00e9n vale la pena se\u00f1alar que el historial de Community Notes est\u00e1 lejos de ser perfecto. Si bien la funci\u00f3n a veces puede resultar en verificaciones matizadas de hechos o desacreditaciones de afirmaciones falsas, los propios contribuyentes de Community Note tienen <\/a> que la caracter\u00edstica \u00abno es impermeable a errores o perpet\u00faa conceptos err\u00f3neos comunes\u00bb.<\/p>\n Por ahora, Twitter est\u00e1 probando notas para medios para tweets con una sola imagen, pero la compa\u00f1\u00eda dice que planea expandir la funci\u00f3n a tweets con m\u00faltiples im\u00e1genes y videos en el futuro. Twitter no es la \u00fanica plataforma que lidia con el surgimiento de la IA generativa y la propagaci\u00f3n de . Google tambi\u00e9n cuenta recientemente con funciones que ayudar\u00e1n a los usuarios a rastrear el historial de una imagen en la b\u00fasqueda, lo que podr\u00eda ayudar a los buscadores a intuir si una foto fue falsificada o no.<\/p>\n<\/div>\n\n