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La claridad del abastecimiento ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante en el futuro, al igual que crear consecuencias reales para que la IA sea incorrecta o se use para enga\u00f1ar a los consumidores. Las consecuencias para m\u00ed y mis colegas de ser malos en nuestro trabajo es que todos no est\u00e1n de acuerdo con nosotros, los anunciantes huyen y perdemos nuestra credibilidad. Pero en un mundo donde la IA est\u00e1 analizando nuestras palabras para crear sus propias recomendaciones, parece plausible que las malas opiniones puedan filtrarse m\u00e1s f\u00e1cilmente, o ser manipuladas, en el sistema.<\/p>\n
Sridhar Ramaswamy, de la startup de b\u00fasqueda basada en inteligencia artificial Neeva, se\u00f1ala que el uso de ChatGPT requerir\u00e1 una verificaci\u00f3n independiente. \u201cEl valor predeterminado para ChatGPT es que realmente no puedes creer las respuestas que salen. Ninguna persona razonable puede averiguar qu\u00e9 es verdad y qu\u00e9 es falso\u201d, dice Ramaswamy. \u201cCreo que debe elegir entre los sitios m\u00e1s confiables y debe proporcionar citas que hablen sobre el origen de la informaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Algunas cosas prestadas<\/p>\n
Y s\u00ed, puedo ver un futuro en el que gran parte del periodismo de comunicados de prensa, en el que los medios informan sobre anuncios de pol\u00edticos o empresas, podr\u00eda encargarse a AI para que los escriba. Algunos editores ya est\u00e1n escribiendo historias con IA generativa para reducir los costos de mano de obra, con los divertidos resultados esperados, aunque a medida que la IA generativa mejore, seguramente mejorar\u00e1 en los informes b\u00e1sicos. <\/p>\n
Pero, \u00bfqu\u00e9 significa todo esto para usted, el consumidor de futuras listas de lo mejor generadas por IA? \u00a1A qui\u00e9n le importa si estamos viviendo nuestro momento Napster! Es f\u00e1cil no hacer demasiadas preguntas sobre la procedencia cuando obtienes todas las canciones que deseas. Aun as\u00ed, en este momento dir\u00eda que no vale la pena confiar en las recomendaciones generadas por IA, a menos que, como Bing, citen y vinculen a las fuentes. <\/p>\n
Angela Hoover, de Andi, una startup de b\u00fasqueda basada en IA, dice que todos los resultados de b\u00fasqueda deben mostrar de manera destacada las fuentes de las que se extraen. \u00abLa b\u00fasqueda ser\u00e1 visual, conversacional y objetivamente precisa. Especialmente en la era de los motores de b\u00fasqueda generativos, es m\u00e1s importante que nunca saber de d\u00f3nde proviene la informaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Cuando se trata de pedir recomendaciones e informaci\u00f3n a la IA en el \u00e1mbito humano, requerir\u00e1 aportes humanos. La IA generativa simplemente imita la experiencia humana de sostener y usar un producto. Si los puntos de venta comienzan a reemplazar sus revisiones de productos, gu\u00edas de compra y clasificaciones de lo mejor con listas generadas por IA, por ejemplo, esa es menos informaci\u00f3n general para analizar y generar. Uno puede imaginar que ciertas categor\u00edas de productos en l\u00ednea, especialmente en productos m\u00e1s especializados, se parecer\u00e1n cada vez m\u00e1s a c\u00e1maras de eco para los consumidores de lo que actualmente se critica. <\/p>\n
Al combinar la b\u00fasqueda y la IA, es importante que confiemos en las clasificaciones de b\u00fasqueda existentes y otros m\u00e9todos que a menudo son \u00fatiles para clasificar las malas fuentes. Simplemente ignoro ciertos sitios de revisi\u00f3n en l\u00ednea y las calificaciones de Amazon en general, porque est\u00e1n llenos de problemas como revisiones falsas. Si la IA no tiene el mismo nivel de discreci\u00f3n, y si aquellos de nosotros en los principales medios de revisi\u00f3n no intervienen, o intervienen menos porque la IA nos est\u00e1 quitando el trabajo, no veo un resultado halag\u00fce\u00f1o para los consumidores.<\/p>\n<\/div>\n